💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
一種創新的人工智能工具以高精度預測預期壽命
來自Gate技術大學的科學家們開發了一種名爲"Life2vec"的人工智能算法,能夠以超過75%的精準度估計一個人在四年內的死亡概率。
這個先進的模型在《自然計算科學》上發表的一項研究中詳細描述,成功預測了2020年發生的死亡事件,準確率接近78%,研究人員在其報告中表示。
爲了創建這個系統,團隊分析了超過600萬公民的數據,包括年齡、健康、教育、就業、收入和其他重要事件的信息。這個龐大的數據庫是由該國政府提供的,該政府積極參與了這項研究。
Life2vec 的獨特之處在於它的創新性:它的工作方式類似於聊天機器人,利用可用信息來預測個人的預期壽命。
首席研究員Sune Lehmann博士在一場獨家採訪中解釋了題爲“利用生命事件序列來預測人類生命”的研究方法。“我們採用支持ChatGPT (的技術,稱爲變換模型),來分析人類生命,將每個人表示爲其存在過程中發生的一系列事件,”他評論道。
與傳統的人工智能模型不同,Life2vec 深入探討了一個人生活中最微妙的細節,包括收入、職業、居住地和醫療歷史等因素。
萊曼將他的方法與單詞形成句子的方式進行了比較。就像單詞以有意義的方式連接一樣,我們生活中的事件也遵循特定的順序。他們選擇預測死亡率,因爲這是人類生活中廣泛研究的一個方面,這使他們能夠應用人工智能更好地理解這一生存的關鍵方面。
爲了驗證Life2vec的有效性,科學家們分析了2008年至2020年間來自不同背景的600萬人羣。研究人員使用該模型來確定哪些個體有可能在2016年1月1日之後再生存至少四年。研究表明,他們的數據具有多樣性,可以用於創建每個人在時間進程中的詳細進展時間線,幫助理解不同的生命軌跡。
關於使用人工智能進行死亡率預測的倫理辯論
Life2vec的出現不僅突出了其預測重要結果的潛力,還推動了對與基於人工智能的死亡預測相關的倫理和社會影響的批判性分析。
算法的精確性和效率引發了有關這些預測可能後果的問題,包括隱私、同意以及對個人及其家庭的心理影響等問題。隨着社會面臨日益增長的人工智能能力,關於負責任使用技術以理解和應對人類存在復雜性的更廣泛辯論也隨之出現。
在我們進入未開發領域的同時,在技術進步與倫理考量之間達到微妙的平衡變得至關重要,這重新定義了人工智能與人類之間關係的界限。
正在進行的對話旨在建立保證人工智能倫理部署的準則和框架,促進一個技術創新與人類尊嚴和福祉和諧對齊的未來。