Hiện tại, nút thắt thực sự trong sự phát triển AI không phải là thuật toán, mà là sự độc quyền về cơ sở hạ tầng và sự phân bổ tài nguyên không công bằng.

—————————————————————————

Phát triển AI truyền thống bị mắc kẹt trong những rào cản cốt lõi:

Độc quyền tài nguyên tính toán: Các ông lớn công nghệ hàng đầu kiểm soát hầu hết sức mạnh tính toán toàn cầu, những người đổi mới hoặc phải chấp nhận quy tắc của họ, hoặc hoàn toàn không có cơ hội tham gia. Muốn huấn luyện mô hình? Trước tiên hãy hỏi xem AWS có sẵn lòng cung cấp tài nguyên cho bạn không.

Quyền sở hữu mô hình không rõ ràng: Mô hình mã nguồn mở thiếu cấu trúc quyền sở hữu rõ ràng, cơ chế phân phối giá trị không minh bạch, người đóng góp không thể nhận được phần thưởng công bằng.

Quyết định tập trung: Hướng phát triển của AI được quyết định bởi một số công ty, nhu cầu và giá trị của cộng đồng bị bỏ qua.

Đây là lý do tại sao @SentientAGI muốn xây dựng giao thức AGI phi tập trung.

Đột phá của khung OML
—————————————————————————

Open：Mô hình phải mã nguồn mở, mã và cấu trúc dữ liệu phải minh bạch, hỗ trợ cộng đồng sao chép, kiểm toán và phân nhánh.

Monetizable：Mỗi lần gọi mô hình đều kích hoạt dòng doanh thu, được phân phối cho người đào tạo, người triển khai và người xác thực thông qua hợp đồng trên chuỗi.

Loyal：Mô hình thuộc về cộng đồng người đóng góp chứ không phải công ty, việc nâng cấp và quản trị được quyết định bởi DAO.

—————————————————————————

Khi AI thực sự trở thành cơ sở hạ tầng công cộng do cộng đồng sở hữu, quản lý và chia sẻ lợi ích, thì rào cản đổi mới sẽ bị phá vỡ hoàn toàn.

@SentientAGI đang giữ cơ hội này mở.