Một tuần trước, dự án đánh giá năng lực giao dịch mô hình lớn Alpha Arena do phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nof1 khởi xướng đã chính thức khởi động. Bài kiểm tra này đã thu hút sự tham gia của các mô hình AI hàng đầu thế giới, bao gồm GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 và Qwen3 Max. Mỗi mô hình đều nhận được 10.000 đô la tiền giao dịch thực, tham gia vào cuộc cạnh tranh khốc liệt dưới cùng một điều kiện thị trường và thông tin đầu vào.
Tính đến thời điểm hiện tại, thật đáng ngạc nhiên khi hai công ty công nghệ Trung Quốc phát triển các mô hình AI có hiệu suất xuất sắc. Qwen 3 Max của Alibaba Cloud dẫn đầu với tỷ suất lợi nhuận 79,43%, theo sau là DEEPSEEK CHAT V3.1 với tỷ suất lợi nhuận đạt 41,59%. Hai mô hình này không chỉ là những người tham gia duy nhất hiện đang có lãi mà còn vượt xa các đối thủ cạnh tranh khác.
So với đó, GEMINI 2.5 PRO và GPT 5 đến từ các ông lớn công nghệ quốc tế lại có hiệu suất kém, cả hai đều có tỷ suất lợi nhuận giảm xuống dưới -60%, điều này thật bất ngờ. Kết quả này không chỉ làm nổi bật những thành tựu đáng kể của công nghệ AI Trung Quốc trong các lĩnh vực cụ thể, mà còn kích thích những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành về tiềm năng ứng dụng của AI trong giao dịch tài chính.
Cuộc thi giao dịch AI độc đáo này không chỉ là một cuộc kiểm tra trực tiếp về sức mạnh công nghệ của các mô hình lớn, mà còn là một thử nghiệm quan trọng về khả năng ra quyết định của AI trong môi trường tài chính phức tạp. Khi cuộc thi diễn ra sâu hơn, mọi người đang theo dõi chặt chẽ xem các mô hình AI này có thể duy trì lợi thế hay không, cũng như các chiến lược ứng phó của chúng khi đối mặt với sự biến động của thị trường.
Dù kết quả cuối cùng ra sao, cuộc thử nghiệm này chắc chắn đã mở ra những khả năng mới cho việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, đồng thời cung cấp cho các công ty công nghệ lớn những dữ liệu thực chiến quý giá và hướng cải tiến. Hướng đi tiếp theo của cuộc thi sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến toàn bộ ngành AI và công nghệ tài chính.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SerumSquirter
· 16giờ trước
Nội địa đã chơi khăm quốc tế!
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropSkeptic
· 16giờ trước
Pu pu pu, kệ nó ai cũng thua.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenAlchemist
· 16giờ trước
điển hình. việc khai thác alpha không đối xứng ưu tiên các mô hình trạng thái thích ứng hơn là các khuôn khổ cứng nhắc. các llm phương Tây thiếu trực giác về cấu trúc thị trường thật đáng tiếc
Một tuần trước, dự án đánh giá năng lực giao dịch mô hình lớn Alpha Arena do phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nof1 khởi xướng đã chính thức khởi động. Bài kiểm tra này đã thu hút sự tham gia của các mô hình AI hàng đầu thế giới, bao gồm GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 và Qwen3 Max. Mỗi mô hình đều nhận được 10.000 đô la tiền giao dịch thực, tham gia vào cuộc cạnh tranh khốc liệt dưới cùng một điều kiện thị trường và thông tin đầu vào.
Tính đến thời điểm hiện tại, thật đáng ngạc nhiên khi hai công ty công nghệ Trung Quốc phát triển các mô hình AI có hiệu suất xuất sắc. Qwen 3 Max của Alibaba Cloud dẫn đầu với tỷ suất lợi nhuận 79,43%, theo sau là DEEPSEEK CHAT V3.1 với tỷ suất lợi nhuận đạt 41,59%. Hai mô hình này không chỉ là những người tham gia duy nhất hiện đang có lãi mà còn vượt xa các đối thủ cạnh tranh khác.
So với đó, GEMINI 2.5 PRO và GPT 5 đến từ các ông lớn công nghệ quốc tế lại có hiệu suất kém, cả hai đều có tỷ suất lợi nhuận giảm xuống dưới -60%, điều này thật bất ngờ. Kết quả này không chỉ làm nổi bật những thành tựu đáng kể của công nghệ AI Trung Quốc trong các lĩnh vực cụ thể, mà còn kích thích những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành về tiềm năng ứng dụng của AI trong giao dịch tài chính.
Cuộc thi giao dịch AI độc đáo này không chỉ là một cuộc kiểm tra trực tiếp về sức mạnh công nghệ của các mô hình lớn, mà còn là một thử nghiệm quan trọng về khả năng ra quyết định của AI trong môi trường tài chính phức tạp. Khi cuộc thi diễn ra sâu hơn, mọi người đang theo dõi chặt chẽ xem các mô hình AI này có thể duy trì lợi thế hay không, cũng như các chiến lược ứng phó của chúng khi đối mặt với sự biến động của thị trường.
Dù kết quả cuối cùng ra sao, cuộc thử nghiệm này chắc chắn đã mở ra những khả năng mới cho việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, đồng thời cung cấp cho các công ty công nghệ lớn những dữ liệu thực chiến quý giá và hướng cải tiến. Hướng đi tiếp theo của cuộc thi sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến toàn bộ ngành AI và công nghệ tài chính.