Yüksek doğrulukla yaşam beklentisini tahmin eden yenilikçi bir yapay zeka aracı

Gate Teknik Üniversitesi'nden bilim insanları, bir kişinin dört yıl içinde ölüm olasılığını %75'ten fazla bir doğrulukla tahmin edebilen “Life2vec” adlı bir yapay zeka algoritması geliştirdiler.

Bu ileri düzey model, Nature Computational Science dergisinde yayımlanan bir çalışmada detaylandırılmış olup, araştırmacıların raporuna göre 2020 yılında meydana gelen ölümleri yaklaşık %78 doğruluk oranıyla doğru bir şekilde tahmin etmeyi başarmıştır.

Bu sistemi oluşturmak için ekip, 6 milyondan fazla vatandaşın verilerini analiz etti; bu veriler arasında yaş, sağlık, eğitim, istihdam, gelir ve diğer yaşam olaylarına dair bilgiler yer alıyordu. Bu kapsamlı veri tabanı, araştırmaya aktif olarak katılan ülke hükümeti tarafından sağlandı.

Life2vec'i benzersiz kılan şey, yenilikçi yaklaşımıdır: mevcut bilgileri kullanarak bireylerin yaşam beklentisini tahmin eden bir chatbot gibi çalışır.

Dr. Sune Lehmann, “Hayatları Tahmin Etmek İçin Hayati Olay Dizilerini Kullanma” başlıklı çalışmanın baş araştırmacısı, özel bir röportajda metodolojiyi açıkladı. “Hayatları analiz etmek için her bireyi varoluşları boyunca meydana gelen bir olay dizisi olarak temsil eden, ChatGPT ('yi destekleyen dönüşüm modelleri) teknolojisini kullandık,” diye belirtti.

Geleneksel AI modellerinin aksine, Life2vec bir kişinin yaşamının en ince ayrıntılarına derinlemesine dalarak, gelir, meslek, ikamet yeri ve tıbbi geçmiş gibi faktörleri kapsamaktadır.

Lehmann, yöntemini kelimelerin cümleler oluşturmaya benzetti. Kelimelerin anlamlı bir şekilde bir araya gelmesi gibi, hayatımızdaki olaylar da belirli bir sırayı takip eder. Ölümü tahmin etmeyi seçtiler çünkü bu, insan yaşamının geniş çapta incelenen bir yönüdür, bu da onlara bu varoluşsal yönü daha iyi anlamak için yapay zekayı uygulama imkanı tanır.

Life2vec'in etkinliğini doğrulamak için bilim insanları, 2008 ile 2020 yılları arasında çeşitli kökenlerden gelen 6 milyon kişilik geniş bir grubu analiz ettiler. Modeli, 1 Ocak 2016'dan en az dört yıl daha fazla hayatta kalma olasılığı olan bireyleri belirlemek için kullandılar. Araştırma, verilerinin çok yönlü olduğunu ve her bireyin zaman içindeki ilerlemesine dair ayrıntılı kronolojiler oluşturmak için kullanılabileceğini göstermiştir; bu da farklı yaşam yollarını anlamaya yardımcı olmaktadır.

Yapay Zekanın Ölüm Tahminlerinde Kullanımına Dair Etik Tartışma

Life2vec'in yükselişi, yalnızca hayati sonuçları tahmin etme potansiyelini vurgulamakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka temelli ölüm tahminleriyle ilişkili etik ve sosyal etkileri eleştirel bir şekilde analiz etme ihtiyacını da teşvik eder.

Algoritmanın doğruluğu ve verimliliği, bu tür tahminlerin olası sonuçları hakkında, gizlilik, rıza ve insanların ve ailelerinin psikolojik etkileri gibi konuları sorgulamaktadır. Toplum, yapay zekanın artan yetenekleriyle karşılaştıkça, insan varoluşunun karmaşıklıklarını anlamak ve ele almak için teknolojinin sorumlu kullanımı üzerine daha geniş bir tartışma ortaya çıkmaktadır.

Teknolojik ilerlemelerle etik kaygılar arasında hassas bir denge kurmak, yapay zeka ile insanlık arasındaki ilişki sınırlarını yeniden tanımlarken keşfedilmemiş alanlara adım atarken kritik hale geliyor.

Devam eden diyalog, IA'nın etik dağıtımını garanti altına alan ilkeler ve çerçeveler oluşturmayı hedefliyor ve teknolojik yeniliğin insan onuru ve refahının korunmasıyla uyumlu bir şekilde hizalandığı bir geleceği teşvik ediyor.