Tether, STEM alanında eğitimde demokratikleşmeyi sağlamak için 41 milyar AI token'ından oluşan veri setini piyasaya sürdü.

Dünyanın en büyük stablecoin émisyonu, yapay zekayı yeniden tasarlamak için cesur bir hamle yaparak hesaplama gücünü doğrudan kullanıcıların eline veriyor.

$150 milyar dolarlık USDT stablecoin'inin arkasındaki şirket, Cuma günü bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik odaklı yapay zeka modellerini eğitmek için tasarlanmış 41 milyar token'dan oluşan QVAC Genesis I adlı sentetik veri setinin lansmanını duyurdu.

Veri seti, AI geliştirme için kamuya açık olarak oluşturulmuş en büyük sentetik eğitim kaynağını temsil ediyor ve dijital ödemelerin ötesinde şirketin çeşitlendirilmesinde önemli bir artışı işaret ediyor.

Duyuru, kullanıcıların akıllı telefonlardan dizüstü bilgisayarlara kadar kendi kişisel cihazlarında doğrudan AI modellerini eğitmelerine, çalıştırmalarına ve etkileşimde bulunmalarına olanak tanıyan QVAC Workbench ile birlikte geliyor - bulut altyapısına veya kurumsal sunuculara bağımlı kalmadan.

Çift lansman, CEO Paolo Ardoino'nun “zekayı insanlara geri verme” vizyonunu yansıtmakta ve şu anda büyük teknoloji şirketlerinin sahip olduğu bilgisayar ve yapay zeka verileri üzerindeki kontrolü kırmaktadır.

Bulut bağımlılığını kırmak

“Zeka merkezi olmamalı,” dedi Ardoino bir açıklamada. “Bireye ait olmalı, kuruma değil.”

Felsefe, OpenAI, Google ve Anthropic gibi şirketlerin merkezi veri merkezleri ve bulut bilişim altyapısı aracılığıyla modellerin geliştirilmesinde hakim olduğu mevcut yapıya doğrudan bir meydan okuma temsil etmektedir. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), Mayıs 2025'te ilk kez tanıtılmıştır ve bu güç dinamiğini değiştirmeyi hedeflemektedir; böylece AI, kullanıcı cihazlarında yerel olarak çalışabilmekte, gizlilik ve özerkliği korumaktadır.

Genesis I veri kümesi, özellikle bilimsel alanlarda akıl yürütme ve doğruluğa işaret ediyor. Duyurulara göre, 41 milyar metin tokeni, matematik, fizik, biyoloji ve tıp gibi eğitimsel ve bilimsel standartlar aracılığıyla doğrulanmıştır - uzmanlaşmış ve doğru eğitim verilerine ulaşmanın hala zor olduğu alanlar.

Sentetik verilerin yükselişi

Sentetik veri setleri, yapay zekanın veri eksikliği sorununa kritik bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Gerçek dünya verilerinin toplanması, maliyetli, zaman alıcı ve gizlilik endişeleriyle dolu olabilecekken, sentetik veriler, kişisel hassas detayların ifşasını ortadan kaldırarak, gerçek bilgiye ait istatistiksel özellikleri ve bilgi kalıplarını taklit etmek için yapay olarak üretilir.

Sektör araştırmaları, mevcut projeksiyonlara göre yapay zeka projelerinin verilerinin %60'ının sentetik olacağını önermektedir; bu, GDPR gibi gizlilik düzenlemeleri ve alan spesifik eğitim materyallerine duyulan ihtiyaç tarafından yönlendirilmektedir. Yüksek kaliteli sentetik veriler, yapay zeka modellerinin gerçek verilerle eğitilmiş modellerin %90-95'ine kadar performans göstermesine olanak tanırken, sentetik veri üretim platformlarına göre edinim maliyetlerini %60-80 oranında düşürmektedir.

Genesis I veri seti bu hızla büyüyen ekosisteme katılıyor, ancak önemli bir farkla: STEM uygulamaları için açıkça tasarlanmış ve eğitim ve bilimsel içerik için özel olarak oluşturulmuş ilk kamuya açık sentetik veri seti olarak mevcuttur.

Cihazda Zeka: QVAC çalışma bankası

QVAC Workbench uygulaması, merkezi olmayan yapay zeka geliştirme için pratik altyapı sağlayarak veri setini tamamlar. Uygulama, Meta'nın Llama'sı, Google'ın Medgemma'sı, Alibaba'nın Qwen'i ve OpenAI'nın Whisper'ı dahil olmak üzere ana açık kaynak modellerini destekler - tüm bunlar verilerin özel ve cihazda işlenmesini sağlarken.

“QVAC Workbench ve Genesis I ile sonsuz bir zekanın kapılarını açıyoruz, yerel olarak kendi cihazınızda yaşayan, öğrenen ve evrilen bir yapay zeka,” dedi Ardoino. “Bu bir telefon, bir robot veya giyilebilir bir cihaz olsun, zeka bireye ait olmalı, kuruma değil.”

Platformanın modüler mimarisi, geliştiricilerin küçük ve birleştirilebilir bileşenler kullanarak uygulamalar oluşturmasına olanak tanırken, eşler arası ağ doğrudan cihazdan cihaza iletişimi merkezi sunucular olmadan kolaylaştırır. Bu tasarım, teorik olarak QVAC ekosisteminin trilyonlarca ajan ve yapay zeka uygulamasına ölçeklenmesini sağlıyor, tek bir hata noktası olmadan.

Cüzdan Geliştirme Kiti (WDK) aracılığıyla entegre ödemeler, AI ajanlarının Bitcoin ve USDT üzerinde özerk bir şekilde işlem yapmasına da olanak tanır ve bu, bağımsız ticaret yapabilen kendi kendine yeterli AI sistemleri için olanaklar açar.

Stablecoin'ların ötesinde: Agresif çeşitlendirme

Yapay zeka girişimi, şirketin agresif çeşitlendirme stratejisindeki son bölümü temsil ediyor. 2024'te $13 milyar kar bildiren şirket, stablecoin ana işinin ötesine sistematik olarak enerji, tarım, medya ve teknoloji altyapısına doğru genişledi.

Son yatırımlar arasında İtalyan medya şirketi Be Water'a 10 milyon euro tutarında bir pay, Rumble video platformuna $775 milyon tutarında bir yatırım ve tarım şirketi Adecoagro'da %70'lik bir pay bulunmaktadır. Şirket ayrıca, $120 trilyonun üzerinde ABD Hazine bonosu bulundurarak dünya genelinde 19. en büyük sahip olarak sıralanmaktadır – Almanya'nın sahipliklerini geride bırakarak.

Şirket, geçen yıl açık kaynaklı Cüzdan Geliştirme Kitini tanıttı ve insanların, makinelerin ve yapay zeka ajanlarının güvenli ve kendi kendine saklanan cüzdanlar oluşturmalarına ve USDT ile Bitcoin kullanarak işlem yapmalarına olanak tanıdı. Stratejik konumlandırma, şirketi kripto para altyapısı ile merkeziyetsiz yapay zeka geliştirme kesişim noktasına yerleştiriyor - bu, teknoloji sektöründeki en hızlı büyüyen iki alan.

Rekabetçi manzara

Hareket, 2027'ye kadar sentetik veri üretiminin $2 milyarın üzerine çıkmasının öngörüldüğü bir zamanda geliyor ve Mostly AI, Synthesis AI ve DataGen gibi anahtar oyuncular ticari geliştirmeyi yönlendiriyor. Waymo ve Tesla gibi şirketler, gerçek dünya veri setlerinde nadiren görülen nadir ve tehlikeli senaryolarda otonom araç sistemlerini eğitmek için sentetik verileri zaten kapsamlı bir şekilde kullanıyor.

Sağlık hizmetlerinde, hasta verilerinin gizliliğinin yapay zeka geliştirilmesi için önemli engeller oluşturduğu yerlerde, sentetik veriler, gerçek kimlikleri açığa çıkarmadan istatistiksel kalıpları koruyan simüle edilmiş hasta kayıtları sağlayarak çözümler sunar. Mali kurumlar, gizlilik düzenlemelerine uyumu sağlarken dolandırıcılık tespiti sistemlerini eğitmek için benzer şekilde sentetik verileri benimsemiştir.

Sağladığı rekabet avantajı, kripto para altyapısıyla entegrasyonunda ve açık kaynak kodu geliştirme konusundaki taahhüdünde yatmaktadır. Şirket, geliştiricilerin kendi QVAC ajanlarını her türlü cihaz üzerinden inşa etmelerini, uygulamalarını ve ölçeklendirmelerini kolaylaştıran kapsamlı bir Yazılım Geliştirme Kiti'ni önümüzdeki aylarda piyasaya sürmeyi planlıyor.

Sonuç düşünceleri

“Eğer IA'nızı kullanmak için bir API anahtarına ihtiyacınız varsa, bu gerçekten sizin değildir,” dedi Ardoino, QVAC girişiminin temel felsefesini ifade ederek. Bu ifade, modern yapay zekayı besleyen veri hatlarını ve hesaplama kaynaklarını kontrol eden birkaç şirketin bulunduğu merkezi yapay zeka altyapısı ile ilgili artan endişeleri yansıtıyor.

Kişisel cihazlarda yapay zeka modellerinin tamamen çevrimdışı çalışmasına izin vererek, QVAC bulut tabanlı sistemlerin doğasında bulunan temel gizlilik zafiyetlerini ele alıyor. Bu yaklaşım, kullanıcıların verileri, hesaplama ve özerklik üzerinde tam kontrolü elinde tutmalarını sağlar - bu değerler, kripto paranın merkeziyetsizlik ve kendi egemenliği temel ilkeleriyle yakından uyumludur.

QVAC Genesis I ve Workbench sadece yeni ürünlerden daha fazlasını temsil ediyor; yapay zekanın geleceği hakkında felsefi bir beyanı oluşturuyor. Büyük Teknoloji'nin hakimiyetine başarılı bir şekilde meydan okuyup okuyamayacağı henüz belli değil, ancak 41 milyar tokenlik veri seti… Cihazdaki altyapı, geliştiricilere kullanıcı kontrolünü kurumsal konforun önüne koyan yapay zeka sistemleri inşa etmek için eşi benzeri görülmemiş araçlar sağlıyor.

“Sonsuz Zeka” döneminin, Ardoino'nun öne sürdüğü gibi, başlamış olabilir - ve bu sefer, gerçekten herkesin olabilir.