Son günlerde, dikkat çekici bir AI ticaret testi kripto para piyasasında gerçekleştirildi. Altı tanınmış büyük dil modeli, Hyperliquid platformunda Bitcoin ve diğer şifreleme para birimlerinde ticaret yapmak için her biri 10.000 dolar başlangıç fonu aldı. Bu deney, AI'nın finansal piyasalardaki uygulama potansiyelini sergilemekle kalmayıp, aynı zamanda farklı modellerin strateji geliştirme ve risk yönetimi konusundaki belirgin farklılıklarını da ortaya koydu.
Alibaba'nın Qwen3 Max modeli en iyi performansı sergiliyor ve basit ama etkili bir strateji benimsiyor - sürekli olarak Bitcoin'e yatırım yapıyor. Bitcoin fiyatı 26 Ekim'de kısa bir süreliğine 114,000'i aşarken, Qwen3 Max'in getirisi %100'e yakınlaşıyor ve hesap bakiyesi neredeyse iki katına çıkarak 20,000 dolara ulaşıyor. Ardından, daha temkinli bir çeşitlendirilmiş yatırım stratejisi benimseyen DeepSeek modeli geliyor; bu model, riskleri azaltmak için birden fazla kripto varlık üzerinde dağıtılmış yatırımlar yapıyor.
Ancak, tüm AI modelleri başarılı olamamıştır. Google'ın Gemini ve OpenAI'ın GPT-5 bu testte kötü performans gösterdi, kayıp %60'tan fazla, hesap bakiyesi ise sadece 3000 doların biraz üzerinde kaldı. Bu büyük performans farkı, AI modellerinin piyasa dinamiklerini anlama ve ticaret stratejileri geliştirme konusundaki yetenek farklarını vurgulamaktadır.
Bu deneyim bize şunu öğretiyor: AI'nın finansal ticaret alanında büyük bir potansiyel göstermesine rağmen, hâlâ sınırlamaları var. Qwen3 Max'ın başarısı büyük ölçüde Bitcoin pazarının genel yükseliş trendine bağlıdır; bu strateji farklı piyasa koşullarında geçerli olmayabilir. Bu nedenle, AI teknolojisinin gerçek ticarete etkili bir şekilde uygulanabilmesi için daha karmaşık ve kapsamlı bir risk yönetim sistemi ile daha ince strateji tasarımı gerekmektedir.
Genel olarak, bu AI ticaret testi, yapay zekanın finansal piyasalardaki uygulama potansiyelini sergilemekle kalmadı, aynı zamanda AI kullanarak yatırım kararları alırken dikkatli olmamız gerektiğini de hatırlattı. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, AI ile geleneksel finansal analizin birleşimi yatırımcılara daha fazla yenilikçi ticaret stratejisi ve risk yönetim aracı sunabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
6
Repost
Share
Comment
0/400
GateUser-beba108d
· 11h ago
Yani bu bir Bitcoin mi?
View OriginalReply0
BasementAlchemist
· 11h ago
Kumar köpeği AI da işe yaramıyor.
View OriginalReply0
Liquidated_Larry
· 11h ago
Haha, belki de daha iyi bir şekilde rastgele alım yaparım.
View OriginalReply0
GasWaster
· 11h ago
lmao gemini eth'i safemoon'a fomo'ladığımda benim gibi yakıyor
View OriginalReply0
DiamondHands
· 11h ago
Hepsi içeride就完事儿
View OriginalReply0
CryptoFortuneTeller
· 11h ago
gpt5 gerçekten kötü, büyükannem bile ondan daha güçlü.
Son günlerde, dikkat çekici bir AI ticaret testi kripto para piyasasında gerçekleştirildi. Altı tanınmış büyük dil modeli, Hyperliquid platformunda Bitcoin ve diğer şifreleme para birimlerinde ticaret yapmak için her biri 10.000 dolar başlangıç fonu aldı. Bu deney, AI'nın finansal piyasalardaki uygulama potansiyelini sergilemekle kalmayıp, aynı zamanda farklı modellerin strateji geliştirme ve risk yönetimi konusundaki belirgin farklılıklarını da ortaya koydu.
Alibaba'nın Qwen3 Max modeli en iyi performansı sergiliyor ve basit ama etkili bir strateji benimsiyor - sürekli olarak Bitcoin'e yatırım yapıyor. Bitcoin fiyatı 26 Ekim'de kısa bir süreliğine 114,000'i aşarken, Qwen3 Max'in getirisi %100'e yakınlaşıyor ve hesap bakiyesi neredeyse iki katına çıkarak 20,000 dolara ulaşıyor. Ardından, daha temkinli bir çeşitlendirilmiş yatırım stratejisi benimseyen DeepSeek modeli geliyor; bu model, riskleri azaltmak için birden fazla kripto varlık üzerinde dağıtılmış yatırımlar yapıyor.
Ancak, tüm AI modelleri başarılı olamamıştır. Google'ın Gemini ve OpenAI'ın GPT-5 bu testte kötü performans gösterdi, kayıp %60'tan fazla, hesap bakiyesi ise sadece 3000 doların biraz üzerinde kaldı. Bu büyük performans farkı, AI modellerinin piyasa dinamiklerini anlama ve ticaret stratejileri geliştirme konusundaki yetenek farklarını vurgulamaktadır.
Bu deneyim bize şunu öğretiyor: AI'nın finansal ticaret alanında büyük bir potansiyel göstermesine rağmen, hâlâ sınırlamaları var. Qwen3 Max'ın başarısı büyük ölçüde Bitcoin pazarının genel yükseliş trendine bağlıdır; bu strateji farklı piyasa koşullarında geçerli olmayabilir. Bu nedenle, AI teknolojisinin gerçek ticarete etkili bir şekilde uygulanabilmesi için daha karmaşık ve kapsamlı bir risk yönetim sistemi ile daha ince strateji tasarımı gerekmektedir.
Genel olarak, bu AI ticaret testi, yapay zekanın finansal piyasalardaki uygulama potansiyelini sergilemekle kalmadı, aynı zamanda AI kullanarak yatırım kararları alırken dikkatli olmamız gerektiğini de hatırlattı. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, AI ile geleneksel finansal analizin birleşimi yatırımcılara daha fazla yenilikçi ticaret stratejisi ve risk yönetim aracı sunabilir.