Jiemian News'e göre, 17 Kasım'da Japon yarı iletken üreticisi Rapidus, cihazların yapay zekaya erişmesine yardımcı olmak için 2nm mantık çipi teknolojisi geliştirmek için Kanadalı AI çip girişimi Tenstorrent ile birlikte çalışacağını duyurdu. Tenstorrent'in, yüksek performanslı RISC-V CPU tasarımı yapan "çip gurusu" Jim Keller (Jim Keller) tarafından kurulduğu bildiriliyor.

Nikkei'nin Jinshi tarafından bildirdiği bir rapora göre, küresel yarı iletken devi TSMC, yapay zeka (AI) için yarı iletken üretimindeki artışı hızlandırıyor. Yeni fabrikaların vb. devreye alınmasıyla TSMC, önemli proseslerin üretim kapasitesini 2024 yılına kadar mevcut seviyenin iki katına çıkaracak. Daha önce bildirildiği gibi TSMC, yapay zeka ile ilgili CPU'lara, GPU'lara, hızlandırıcılara ve diğer çiplere olan talep konusunda iyimser.

Babbitt News, 12 Eylül'de Xinzhiyuan, MLCommons'un bugün MLPerf v3.1 sürüm güncellemesini yayınladığını ve iki yeni kıyaslama eklediğini belirten bir makale yayınladı: LLM çıkarım testi MLPerf Inference v3.1 ve depolama performans testi MLPerf Storage v0 .5. Bunlar arasında, yeni piyasaya sürülen GH200 Grace Hopper süper çipi de MLPerf Inference 3.1'de ilk kez görücüye çıktı. Grace Hopper süper çipi, NVIDIA'nın Grace CPU'sunu ve H100 GPU'sunu ultra yüksek bant genişliği bağlantısıyla birleştirerek tek bir H100'ün diğer CPU'larla birleşiminden daha güçlü performans sağlar. Nvidia yapay zeka direktörü Dave Salvator bir basın toplantısında şunları söyledi: "Grace Hopper, H100 GPU sunumumuzla karşılaştırıldığında %17'lik bir performans artışıyla ilk kez çok güçlü bir performans sergiledi ve şimdiden öndeyiz. pano."

Webmaster Home'un 12 Eylül tarihli bir raporuna göre Numenta, yapay zeka işleme verimliliğini 100 kat artırmayı hedefleyen beyin tabanlı bir yapay zeka ürünü olan NuPIC'in piyasaya sürüldüğünü duyurdu. 17 yıllık derinlemesine beyin araştırmalarının ardından Numenta nihayet bu önemli dönüm noktasına ulaştı. NuPIC'in bilişim öncüleri Jeff Hawkins ve Donna Dubinsky tarafından kurulan sinir bilimine dayalı bir yapay zeka çözümü olduğu aktarılıyor. Platform, yirmi yıllık sinirbilim araştırmalarına dayanıyor ve Hawkins'in 2021 tarihli Bin Beyin kitabında önerdiği beyin ve zeka teorilerine dayanıyor. NuPIC, derin öğrenme uzmanlığına ihtiyaç duymadan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri tarafından kolaylıkla kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır. Grafik işlem birimlerine (GPU'lar) dayanan çoğu yapay zeka çözümünün aksine NuPIC, esnek programlama modellerinden tam olarak yararlanarak Intel CPU'lardan yararlanır. Bu yenilik, pahalı GPU altyapısına gerek kalmadan yapay zeka maliyetinin azaltılabileceği ve yapay zeka operasyonlarının verimliliğinin birkaç kat artırılabileceği anlamına geliyor. Babbitt, Numenta'nın 2005 yılında kurulduğunu ve araştırma şirketi CBInsights tarafından "İzlenmeye Değer 100 Yapay Zeka Şirketi" listesinde yer aldığını kaydetti.

IT House'un 30 Ağustos tarihli haberine göre Intel, yakın zamanda Hot Chips 2023 konferansına katılarak CPU'lara uygulanan yeni bir yapay zeka güç yönetimi sistemini tanıttı. Sistemin öne çıkan özelliği, kullanıcının kullanım alışkanlıklarını öğrenmek ve ardından doğru zamanda yüksek güç ve düşük güç durumları arasında otomatik olarak geçiş yapmak için makine öğreniminin kullanılmasıdır. Intel, AI güç yönetim sisteminin kullanıma sunulmasının ardından pil ömrü performansının %15 oranında artırılabileceğini ve daha da önemlisi dizüstü bilgisayarın tepki mekanizmasının kullanıcıyla daha hızlı etkileşim kuracak şekilde optimize edildiğini söyledi. Intel, düşük güçlü AI muhakeme görevlerini karşılamak için AI hızlandırma çekirdeği VPU'sunu tanıtan ilk önemli istemci mimarisi olacak Meteor Lake'i Eylül 2024'te piyasaya sürmeyi planlıyor. Intel, Meteor Lake mimarisi hakkında bazı açıklamalar yapmış olsa da SKU'lar, çekirdek sayıları, saat hızları ve performans hedeflemeyle ilgili spesifik ayrıntılar hala açıklanacak.

IT House'un yabancı medya CNews'e dayandırdığı haberine göre, Rus CPU üreticisi Baykal'ın ana şirketi T-Platforms iflasın eşiğinde ve şu anda varlıklarını açık artırmaya çıkarmaya hazırlanıyor. Raporlara göre T-Platforms, yerli CPU'larla ilgili patentler ve bilgiler de dahil olmak üzere fikri mülkiyet haklarını açık artırmaya çıkarmaya hazırlanıyor. Raporlara göre açık artırmanın tahmini tutarı 484 milyon ruble (yaklaşık 36.881 milyon yuan), miktar büyük olmasa da Baykal gibi bir şirket için hala hatırı sayılır bir miktar ve açık artırmanın 26 Eylül'de yapılması planlanıyor. Yabancı basında ayrıca daha önce Baykal Electronics'in stratejisini yapay zeka endüstrisindeki ASIC'lere (uygulamaya özel entegre devreler) kaydırmayı planladığı bildirilmişti; bu da CEO'nun açık artırmayı bir fırsat olarak görmesinin nedenlerinden biri olabilir.

Jinse Finance, Antchain Moss'un dört yerli "ürün uyumluluğu" sertifikasını geçtiğini bildirdi. Bu dört ürün arasında Huawei Kunpeng sunucusu Kunpeng 920, Haiguang 3000/5000/7000 serisi CPU, Zhongke kontrol edilebilir R62 serisi/R52 serisi/ R32 serisi/R64 serisi sunucular ve Kirin gelişmiş sunucu işletim sistemi V10 serisi.

Financial Associated Press tarafından 18 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, Ningxia Hui Özerk Bölgesi Halk Hükümeti Genel Ofisi, yapay zekanın inovasyonunu ve gelişimini teşvik etmek için politikalar ve tedbirler yayınlama konusunda bir bildiri yayınladı. Bildirim, akıllı bilgi işlemin ölçeğinin genişletilmesi gerektiğine işaret etti. Bölgenin dijital ekonomisinin "tek kuşak, tek çekirdek, tek düğüm, çok bölgeli bağlantı" genel modeline ve Ningxia Hub'ın bilgi işlem gücü yeteneklerine dayalı olarak, yakından entegre olan bir dizi projenin inşasını hızlandırın üretim, su koruma, ulaşım, eğitim, kültür, biyotıp, yeni malzemeler ve diğer alanlarla Şirketin süper bilgi işlem ve akıllı bilgi işlem merkezleri için, yılda 300 milyon yuan'dan fazla sabit varlık yatırımı olan yatırım projeleri için, bir tek bir proje için maksimum 5 milyon yuan'dan fazla olmayan sabit varlık yatırımının ‰ 1'i tutarında bir kereye mahsus ödül. Bildiride ayrıca, ağ altyapısı operatörlerinin, Ningxia'dan Beijing-Tianjin-Hebei, Yangtze Nehri Deltası, Guangdong, Hong Kong ve Macao vb. maliyet. Kuantum ağlarının, gelecekteki ağların ve uydu İnternet'in inşasını destekleyin ve teşvik edin. Süper bilgi işlem ve akıllı bilgi işlem merkezlerini yerel olarak üretilmiş bağımsız ve kontrol edilebilir yazılım ve donanımları benimsemeye, tam yığın, tam senaryodan bağımsız kontrol edilebilir, güvenli ve güvenilir bir yapay zeka bilgi işlem platformu oluşturmaya ve kapsayıcı yüksek performanslı bilgi işlem gücü hizmetleri sunmaya teşvik edin. Yerelleştirilmiş CPU, GPU ve diğer donanımlara, işletim sistemi ve veri tabanı gibi temel yazılımlara ve endüstriyel tasarım gibi uygulama yazılımlarına dayalı bilgi işlem gücü platformlarının ve büyük modellerin bağımsız araştırma ve geliştirmesini teşvik edin.Projenin toplam Ar-Ge yatırımı %30'dur. , maksimum 10 milyon yuan mali destekle.

14 Ağustos'ta IT House'dan gelen habere göre Intel, geçtiğimiz günlerde resmi web sitesinde bir basın açıklaması yayınlayarak PyTorch Foundation'a Premier üye olarak katıldığını duyurdu. Intel, beş yıldır PyTorch'un geliştirilmesine aktif olarak katıldığını, PyTorch'un CPU muhakeme performansının optimize edilmesine yardımcı olduğunu ve böylece Intel işlemcilerde yapay zeka performansını iyileştirdiğini söyledi. Daha önce bildirildiği gibi, PyTorch 2.0'da Intel, TorchInductor CPU FP32 çıkarımını optimize etti, PyG'de GNN'nin çıkarım ve eğitim performansını iyileştirdi, x86 CPU platformu için Int8 çıkarımını optimize etti ve oneDNN Graph API kullanarak CPU üzerindeki çıkarım hızını artırdı.

IT House'dan 9 Ağustos'ta alınan haberlere göre, Intel'in yakın tarihli kazanç konferans görüşmesinde Intel CEO'su Pat Gelsinger, şirketin geçici olarak Falcon Shores 2 olarak adlandırılan yeni nesil Falcon Shores AI süper bilgi işlem çipini geliştirdiğini açıkladı. 2026 yılında piyasaya sürülecek. Falcon Shores 2 yongasının birinci nesil Falcon Shores yongasının tasarım konseptini devralacağı ve yapay zeka ve süper hesaplama için tasarlanacağı bildirildi.Falcon Shores 2 yongasının önceki neslin modüler tasarımını devralacağı ve GPU'ları birleştirebileceği, AI hızlandırıcılar ve üçüncü taraf CPU kullanımı.

Jinshi'nin 4 Ağustos tarihli raporuna göre Loongson Zhongke, açıklanan yatırımcı ilişkileri faaliyet kaydında, Loongson GPU'nun esas olarak kendi kendini destekleyen bir CPU oluşturmak, bir sistem avantajı oluşturmak ve sistem maliyetlerini azaltmak için konumlandırıldığını belirtti. Loongson'un kendi geliştirdiği GPGPU'yu entegre eden ilk SOC çipinin, grafik hızlandırmayı, bilimsel hesaplamayı ve yapay zeka hesaplamayı destekleyen gelecek yılın ilk yarısında banttan çıkarılması bekleniyor. Bu temelde, gelecek yılın ikinci yarısında, grafik kartı ve bilgi işlem gücü hızlandırma işlevlerini dikkate alan özel bir çipin teyp çıkışı tamamlanacak.

8 Temmuz'da, açık kaynaklı programlanabilir kripto para platformu Spacemesh, 14 Temmuz'da ana ağı başlatacak. Standart bir tüketici sınıfı PC'ye sahip olan herkes, düğümleri çalıştırmaya başlayabilecek ve Smesh jetonları kazanabilecek. 11'inden başlayarak iki hafta içinde ilk ödülünüzü alın ve tüm smesh kullanıcıları ilk ödüllerini 15 Ağustos'a kadar alacaklar. Bir düğümü çalıştırmak için minimum gereksinimler CPU: Intel veya AMD x86-64 veya 64-bit ARM, Apple Silicon dahil (ancak Raspberry Pi değil); bellek: 1GiB+; işletim sistemi: Windows 10/11, MacOS, Ubuntu 22.04+ veya Fedora 36+; Disk Alanı: 50GiB kullanılabilir disk alanı; en az 5 mbps indirme hızı ve en az 1 mbps yükleme hızı ile her zaman açık, sınırsız bir İnternet bağlantısı.

Odaily Planet Daily News PoST madenciliği blockchain projesi Spacemesh, ana ağı 14 Temmuz'da başlatacağını duyurdu. Ana ağ başlatıldıktan sonra, standart bir tüketici sınıfı PC'ye sahip herhangi bir kullanıcı madencilik yapabilir ve Smesh madeni paraları kazanabilir. Bir düğümü çalıştırmak için minimum gereksinimler şunlardır: CPU: Intel veya AMD x86-64 veya 64-bit ARM, Apple Silicon dahil (ancak Raspberry Pi hariç) · Bellek: 1 GiB'den fazla · İşletim sistemi: Windows 10/11, MacOS, Ubuntu 22.04+ veya Fedora 36+ Disk: 50 GiB boş disk alanı · 5 mbps indirme ve 1 mbps yükleme ile her zaman açık, ölçülmemiş internet bağlantısı. Spacemesh, algoritması madencilik makinelerine ihtiyaç duymadan ev bilgisayarları için optimize edilmiş, açık kaynaklı, programlanabilir bir kripto para birimi platformudur. Spacemesh, "Proof of Space-Time (PoST) Consensus Protocol" tarafından desteklenmektedir ve Spacemesh'i dünyanın her yerinden PC'lerde çalıştırarak oldukça merkezi olmayan bir blockchain ağı oluşturmayı ve ortak akıllı sözleşmeleri desteklemeyi amaçlamaktadır.

The Paper'a göre, bugün 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda Nvidia Çin'in Baş Teknoloji Sorumlusu Lai Junjie, Nvidia'nın küresel veri merkezi bilgi işlem konularında iki önemli eğilim gözlemlediğini söyledi: Birincisi, insanların insan-bilgisayar etkileşiminden beklentileri büyük ölçüde arttı. artması, büyük ölçekli modellere yapılan ikinci küresel yatırım dalgasını tetikledi. İkincisi, birçok İnternet şirketi, artan kullanıcı talebi ve artan güç tüketimi sorunlarıyla karşı karşıyadır, özellikle büyük yapay zeka modellerine erişim oranının artması, bu da daha fazla enerji tüketimi gerektiği anlamına gelir. İkinci eğilime yanıt olarak Nvidia, CPU'dan GPU'ya daha fazla görev yükü taşınabilirse, aynı sayıda kullanıcı isteğini desteklerken daha fazla enerji tasarrufu sağlayabileceğini önerdi.

The Paper'a göre, 7 Temmuz'da 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda NVIDIA Çin Baş Teknoloji Sorumlusu Lai Junjie, NVIDIA'nın küresel veri merkezi bilgi işlem konularında iki önemli eğilim gözlemlediğini söyledi: Birincisi, insanlar insan-bilgisayar etkileşimi önemli ölçüde arttı ve büyük modellere yönelik ikinci bir küresel yatırım dalgasını tetikledi. İkincisi, birçok İnternet şirketi, artan kullanıcı talebi ve artan güç tüketimi sorunlarıyla karşı karşıyadır, özellikle büyük yapay zeka modellerine erişim oranının artması, bu da daha fazla enerji tüketimi gerektiği anlamına gelir. İkinci eğilim için Nvidia, CPU'dan GPU'ya daha fazla görev yükü taşınabiliyorsa, aynı sayıda kullanıcı isteğini desteklerken daha fazla enerji tasarrufu sağlayabileceğini öneriyor.

IT House tarafından 5 Temmuz'da yayınlanan bir rapora göre, yapay zeka girişimi Inflection AI kısa süre önce üretken yapay zekanın geliştirme ihtiyaçlarını karşılamak için 22.000 NVIDIA H100 GPU ile donatılmış bir süper bilgisayar geliştirdiğini duyurdu. Google DeepMind'in kurucu ortağı Mustafa Suleyman ve işe alım platformu LinkedIn'in kurucu ortağı Reid Hoffman tarafından kurulan Inflection AI, tüketici odaklı yapay zeka ürünleri geliştirmeye odaklanıyor ve OpenAI'nin ana rakibi olarak kabul ediliyor. Inflection AI'ye göre, süper bilgisayar 22.000 H100 GPU ile donatılmış, yaklaşık 700 adet dört düğümlü Intel Xeon CPU rafı kullanıyor ve 31 megavat gibi şaşırtıcı bir güç tüketiyor. Daha önce bildirildiği üzere, yapay zeka girişimi Inflection AI, aralarında Bill Gates ve Nvidia'nın da bulunduğu yatırımcılarla 1,3 milyar dolar topladı.

Financial Associated Press tarafından 4 Temmuz'da yayınlanan bir rapora göre, National Chip Technology kurumsal bir ankette bulut AI yongaları açısından şirketin AI sunucu uygulamaları etrafında bir dizi çip ürünü geliştirdiğini söyledi. Şu anda mevcut çip ürünleri arasında Raid kontrol çipleri ve ultra yüksek hızlı şifreleme ve şifre çözme işleme çipleri bulunmaktadır. Gelecekte, şirket AI sunucu yonga setlerini geliştirmeye ve uygulamaya devam edecek; terminal AI yongaları açısından şirket, parmak izi ve yüz gerçekleştiren biyometrik tanımlama alanında hafif AI (evrişim yardımcı işlemcisi) ve güvenlik işleme dahil SoC yongalarını piyasaya sürdü. tanıma uygulamaları Gelecekte, şirket mevcut bazda biyometrik tanımlama alanında yüksek performanslı AI yongaları geliştirmeye devam edecek; şirket, RISC-VCPU çekirdek serisini geliştiriyor ve şu anda RISC-'ye AI motorunu ekliyor. Bir AI motor serisi ile bir CPU çekirdeği oluşturmak için VCPU çekirdeği; şirket, müşterilerin AI çipleri için özelleştirilmiş hizmetler sağlıyor ve şu anda AI çip özelleştirme hizmetleri için elinde siparişler var; şirket, taşımak için Zhihuiwei gibi ortaklarla işbirliği yapmaya devam edecek. GPU ve diğer teknolojilerin araştırılması, geliştirilmesi ve uygulanması.

30 Haziran tarihli "Dikey ve Yatay Yarı İletken Endüstrisi" raporuna göre, Çin Bilimler Akademisi Bilgi İşlem Teknolojisi Enstitüsü ve diğer kurumlar, insan müdahalesi olmadan tamamen otomatik olarak üretilen dünyanın ilk CPU yongasını tasarlamak için yapay zeka teknolojisini kullandılar-Qimeng Hayır 1. CPU, RISC-V'nin 32-bit mimarisine dayanmaktadır. GPT-4 ile karşılaştırıldığında, tasarlanabilen devre ölçeği 4000 kat daha büyüktür. Performans, Intel 486 serisi CPU'ya eşdeğerdir ve Linux'u çalıştırabilir. işletim sistemi.

IT House'dan 30 Haziran'da çıkan habere göre, "Yarı İletken Endüstrisi Dikey ve Yatay" raporuna göre, Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı Bilgi İşlem Teknolojisi Enstitüsü ve diğer kurumlar, yapay zeka teknolojisini kullanarak dünyanın ilk tam uyumlu CPU çipini tasarladı. insan müdahalesi olmadan otomatik olarak oluşturulur - Aydınlanma No. 1. CPU, RISC-V'nin 32-bit mimarisine dayanmaktadır. GPT-4 ile karşılaştırıldığında, tasarlanabilen devre ölçeği 4000 kat daha büyüktür. Performans, Intel 486 serisi CPU'ya eşdeğerdir ve Linux'u çalıştırabilir. işletim sistemi. Bu, 65 nm işlem ve 300 MHz frekans ile insan müdahalesi olmadan dünyanın ilk tam otomatik olarak üretilen CPU çipidir.İlgili araştırma makaleleri bu yılın Haziran ayında yayınlandı.

Kingsoft Office'in resmi WeChat hesabına göre 30 Haziran 2023'te: Kingsoft Office ve NVIDIA ekibi, NVIDIA Tensor Core GPU ve TensorRT aracılığıyla görüntü belgesi tanıma ve anlamanın muhakeme verimliliğini artırmak için işbirliği yaptı. NVIDIA Triton çıkarım sunucularının konuşlandırılmasıyla, yüksek çıkarım verimi sağlamak için GPU kullanımını başarıyla optimize ettiler. İstatistiklere göre, CPU kullanımına kıyasla işlem süresi %84 oranında kısalıyor. Ayrıca, NVIDIA Triton çıkarım sunucusu konuşlandırması ile %23 maliyet tasarrufu sağlandı. Bu işbirliği, Kingsoft Office'in görüntü işleme yeteneklerini önemli ölçüde geliştirecek ve kullanıcılara daha verimli hizmetler sunacaktır.

36 Krypton'a göre, 30 Haziran'da "çekirdek" motor, yeni kinetik enerji-Shenwei Ruisi DPU aydınlatma konferansı, ikinci nesil DPU ürünü DEMO'yu piyasaya sürdü. Shenwei Ruisi'nin kurucusu ve baş bilim adamı Zhou Min, toplantıda geleneksel CPU merkezli bilgi işlem mimarisi sisteminin yeni motorun pratik uygulamalarının performans gereksinimlerini giderek daha fazla karşılayamadığını söyledi.

30 Haziran tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, Çin Bilimler Akademisi Bilgi İşlem Teknolojisi Enstitüsü gibi kurumlar, insan müdahalesi olmadan dünyanın ilk tam otomatik CPU yongası olan Enlightenment No. 1'i tasarlamak için yapay zeka teknolojisini kullandı. İlgili bir makale Haziran ayında yayınlandı. Tamamen yapay zeka tarafından tasarlanan bu 32 bit RISC-V CPU, mevcut GPT-4 devre tasarımından 4.000 kat daha büyüktür ve performansı Intel 80486 SX CPU'nunkiyle karşılaştırılabilir.

Financial Associated Press'e göre, 30 Haziran'da Kingsoft Office, WPS yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmak için NVIDIA ekibiyle işbirliği yaptı ve NVIDIA'nın konuşlandırılmasıyla NVIDIA Tensor Core GPU ve TensorRT aracılığıyla görüntü belgesi tanıma ve anlamanın muhakeme verimliliğini geliştirdi. Triton muhakeme sunucusu, yüksek çıkarım verimi için GPU kullanımını başarıyla optimize etti. CPU ile karşılaştırıldığında, ardışık düzen zaman tüketimi %84 oranında azaltılır; NVIDIA Triton çıkarım sunucusu dağıtımı kullanılarak dağıtım maliyeti %23 oranında tasarruf edilir.

"Sechuangban Daily" tarafından 26 Haziran'da yayınlanan bir habere göre, Hewlett-Packard (HP) CEO'su Enrique J. Lores birkaç gün önce yapay zekanın kişisel bilgisayarların ürün tanımını değiştirmesinin ve tüketici ile iş dünyasına büyük bir ikame gücü getirmesinin beklendiğini söyledi. , çünkü tüketiciler ve profesyoneller, buluttan geçmeden terminalde AI uygulama bilgi işlemi gerçekleştirebilir. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin hassas verileri varsa ve bunları buluta koymak istemiyorlarsa ve AI uygulamalarını kullanmaları gerekiyorsa, bunları terminal cihazlarına indirip kullanabileceklerini, bunun da maliyet ve maliyet açısından avantajları olduğunu açıkladı. iletim hızı. 2024 yılında CPU ve AI işlemci veya GPU'nun PC'ye entegre edilmesi bekleniyor.

IT House tarafından 25 Haziran'da yayınlanan bir rapora göre, geliştirici Iván Martínez Toro kısa süre önce, kullanıcıların İnternet bağlantısı olmadan kendi belgelerine dayalı olarak soru sormasına olanak tanıyan PrivateGPT açık kaynak modelini başlattı. PrivateGPT açık kaynak modelinin yerel olarak ev cihazlarında çalıştırılabileceği ve gpt4 adı verilen açık kaynaklı büyük dil modelinin (LLM) çalıştırılmadan önce indirilmesi gerektiği bildiriliyor. Ardından, modelin tüm verileri çekmesi için kullanıcılara ilgili tüm dosyalarını bir dizine koymalarını söyleyin. LLM'yi eğittikten sonra, kullanıcı modele herhangi bir soru sorabilir ve verilen belgeyi bağlam olarak kullanarak yanıtlayacaktır. PrivateGPT, 58.000'den fazla kelimeyi alabilir ve şu anda kurulum için çok sayıda yerel bilgi işlem kaynağı (yüksek kaliteli CPU önerilir) gerektirir. Toro, PrivateGPT'nin şu anda kavram kanıtı (PoC) aşamasında olduğunu ve bunun en azından ChatGPT'ye benzer büyük bir modelin tamamen yerel olarak oluşturulabileceğini kanıtladığını söyledi. şirketlerin kişiselleştirmeye, güvenliğe ve gizliliğe erişmesini sağlar. Üretkenliği artırmak için ChatGPT.

25 Haziran tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, yapay zeka patlaması dünyayı kasıp kavuruyor ve dizüstü bilgisayar markaları da yapay zeka iş fırsatlarını yakalamaya başlıyor. Acer ve HP, AI dizüstü bilgisayarlar oluşturma yönünü belirlemede liderliği ele geçirdi. Yepyeni AI çipleri ve yazılım uygulamalarının yanı sıra yeni kullanım senaryoları ve deneyimleriyle, yeni bir dizüstü bilgisayar değişimi dalgasını yönlendiriyor. Sektör, AI dizüstü bilgisayarların getirdiği pazar etkisinin en erken 2024'te mayalanmaya başlamasını bekliyor. Acer, CPU üreticileriyle el ele verdi ve üretken AI veya diğer AI uygulamalarını terminal cihazlarına tanıtması bekleniyor. İlgili AI notebook uygulama vakalarının 2024 ve 2025'te art arda ortaya çıkması ve AI ile ilgili bilgisayarların penetrasyon oranını artırması planlanıyor. defter ürünleri.

36 Krypton'un 13 Haziran tarihli raporuna göre, CITIC Menkul Kıymetler Araştırma Raporu, çok fazlı güç kaynağının, CPU'lar gibi ana yongalara güç sağlamak için tasarlanmış yüksek akımlı bir DC-DC yongası olduğunu belirtti.Sertifika açısından çifte engel var. ana çip üreticisi ile. Şu anda, çok fazlı güç kaynağı ürünleri ağırlıklı olarak PC ve sunucu pazarlarında kullanılmaktadır.Yapay zeka teknolojisinin hızlandırılmış gelişiminin arka planına karşı, yapay zeka sunucuları ve otonom sürüşün uzun vadeli talep artışının kaynakları olması bekleniyor. Yerel müşterilerin güçlü talebinden ve yerel ana yonga üreticilerinin kademeli olarak artmasından yararlanan yerli çok fazlı güç kaynağı üreticileri, kademeli olarak atılımlar gerçekleştiriyor. Çok fazlı güç kaynağı (çok fazlı denetleyici + DrMOS) ürünlerinde teknik gücü güçlü ve sorunsuz ilerleme gösteren yerli yüksek kaliteli analog çip üreticilerine dikkat edilmesi önerilir.

"Kechuang Board Daily" tarafından 2 Haziran'da yayınlanan bir habere göre Intel CFO'su David Zinsner, veri merkezi sektörünün değişmeye başladığını ve anakara envanterinin üçüncü çeyrekten sonra gevşemeye başlamasının beklendiğini söyledi. Zinsner, Intel'in AI trendinden faydalanmak için pek çok yolu olduğunu vurguladı. AI'nın geliştirilmesinin GPU kapsamının ötesine geçmesi ve CPU alanındaki ürünleri kapsaması bekleniyor. Intel, AI için birçok fırsat görüyor.

Sektör kaynaklarından alıntı yapan DIGITIMES asia'ya göre, üretken yapay zeka gibi büyük ölçekli dil modeli (LLM) uygulamalarının artan popülaritesi, üst düzey CPU'lara ve GPU'lara olan talebi artırarak ABF alt tabakalarının uzun vadeli beklentilerini garanti edebilir.