В последнее время организованный лабораторией nof1.ai конкурс "Alpha Arena" по реальной торговле на основе ИИ достиг впечатляющих результатов. В этом международном соревновании по торговле на основе ИИ модели DeepSeek и Qwen3 Max из Китая стали центром внимания благодаря своим выдающимся результатам.

Согласно данным, полученным в период около 25 октября, лишь два из шести моделей-участниц, DeepSeek V3.1 и Qwen3 Max (от Alibaba), смогли получить прибыль, при этом их доходность значительно опередила других соперников. Доходность Qwen3 Max на некоторое время достигала 49%, а в пиковые моменты даже превышала 60%. DeepSeek также не отставал, его доходность составила 13%, а в пиковые моменты достигала 35%. В то же время другие четыре модели оказались в убытке, причем результаты GPT-5 были особенно плохими, чистая стоимость счета упала примерно на 75%.

Этот конкурс, начавшийся 18 октября, выделил каждому AI-модели реальные средства в размере 10 000 долларов США для торговли криптовалютными бессрочными контрактами на платформе Hy. Весь процесс осуществляется с автономным принятием решений AI и полностью прозрачен.

Успех китайской модели можно объяснить ее четкой и эффективной торговой стратегией. DeepSeek демонстрирует высокую дисциплину, ее стратегия включает диверсификацию инвестиций в основные криптовалюты, умеренное использование кредитного плеча и установление четких уровней стоп-лосс для каждой сделки. Qwen3 Max, в свою очередь, проявляет высокую гибкость и адаптивность.

Этот результат не только подчеркивает силу китайских технологий ИИ в финансовой сфере, но и предоставляет убедительные доказательства перспектив применения ИИ на сложных финансовых рынках. С постоянным развитием технологий ИИ мы можем ожидать появления все большего количества инновационных финансовых приложений, которые принесут новые прорывы в принятии инвестиционных решений и управлении рисками.