Tether запускает набор данных из 41 миллиарда токенов ИИ для демократизации обучения в области STEM

Крупнейший эмитент стейблкоинов в мире делает смелый шаг по перепроектированию искусственного интеллекта, передавая вычислительную мощность напрямую в руки пользователей.

Компания, стоящая за стейблкоином USDT $150 миллиардов, объявила в пятницу о запуске QVAC Genesis I, набора синтетических данных из 41 миллиарда токенов, предназначенного для обучения моделей искусственного интеллекта, сосредоточенных на науке, технологиях, инженерии и математике.

Этот набор данных представляет собой крупнейший публично доступный синтетический учебный ресурс, когда-либо созданный для разработки ИИ, что является значительным шагом в диверсификации компании за пределами цифровых платежей.

Анонс поступает вместе с QVAC Workbench, приложением для потребителей, которое позволяет пользователям обучать, запускать и взаимодействовать с моделями ИИ непосредственно на своих личных устройствах - от смартфонов до ноутбуков - не полагаясь на облачную инфраструктуру или корпоративные серверы.

Двойной запуск отражает видение генерального директора Паоло Ардойно о “возвращении интеллекта людям”, разрушая контроль, который в настоящее время имеют крупные технологические компании над вычислениями и данными ИИ.

Разрыв с зависимостью от облака

“Интеллект не должен быть централизованным,” сказал Ардуино в заявлении. “Он должен принадлежать индивиду, а не учреждению.”

Философия представляет собой прямой вызов текущей парадигме ИИ, в которой такие компании, как OpenAI, Google и Anthropic, доминируют в разработке моделей через огромные централизованные дата-центры и облачную вычислительную инфраструктуру. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), впервые представлен в мае 2025 года, нацелен на изменение этой динамики власти, позволяя ИИ функционировать локально на устройствах пользователей, сохраняя при этом конфиденциальность и автономию.

Набор данных Genesis I специально нацелен на рассуждение и точность в научных областях. Согласно объявлению, 41 миллиард текстовых токенов были проверены по образовательным и научным стандартам в математике, физике, биологии и медицине - областях, в которых получение точных и специализированных данных для обучения по-прежнему остается сложной задачей.

Рост синтетических данных

Синтетические наборы данных стали критическим решением проблемы нехватки данных для ИИ. В отличие от сбора данных из реального мира, который может быть дорогостоящим, трудоемким и наполненным проблемами конфиденциальности, синтетические данные создаются искусственно для имитации статистических свойств и паттернов подлинной информации, устраняя при этом раскрытие чувствительных личных данных.

Исследование отрасли показывает, что согласно текущим прогнозам 60% данных проектов ИИ будут синтетическими, что обусловлено регуляциями конфиденциальности, такими как GDPR, и необходимостью в специфичных для домена обучающих материалах. Синтетические данные высокого качества позволяют моделям ИИ достигать 90-95% производительности моделей, обученных на реальных данных, одновременно снижая затраты на приобретение на 60-80%, согласно платформам генерации синтетических данных.

Набор данных Genesis I присоединяется к этой быстро развивающейся экосистеме, но с одним ключевым отличием: он явно разработан для приложений STEM и доступен как первый набор синтетических данных, открыто доступный специально для образовательного и научного контента.

Интеллект в устройстве: рабочий банк QVAC

Приложение QVAC Workbench дополняет набор данных, предоставляя практическую инфраструктуру для децентрализованной разработки ИИ. Приложение поддерживает основные модели с открытым исходным кодом, включая Llama от Meta, Medgemma от Google, Qwen от Alibaba и Whisper от OpenAI - при этом сохраняя конфиденциальность обработки данных и их локальное хранение.

“С помощью QVAC Workbench и Genesis I мы открываем двери к бесконечному интеллекту, ИИ, который живет, учится и эволюционирует локально на вашем собственном устройстве,” заявил Ардоно. “Будь то телефон, робот или носимое устройство, интеллект должен принадлежать индивиду, а не институту.”

Модульная архитектура платформы позволяет разработчикам строить приложения, используя небольшие и составные компоненты, в то время как пиринговая сеть облегчает прямую связь от устройства к устройству без централизованных серверов. Этот дизайн теоретически позволяет экосистеме QVAC масштабироваться до триллионов агентов и приложений ИИ без единой точки отказа.

Интегрированные платежи через Набор Разработки Кошельков (WDK) также позволяют ИИ-агентам самостоятельно проводить транзакции в Bitcoin и USDT, открывая возможности для самодостаточных систем ИИ, которые могут вести торговлю независимо.

Более чем стейблкоины: агрессивная диверсификация

Инициатива ИИ представляет собой последнюю главу в стратегии агрессивной диверсификации компании. Компания, которая сообщила о $13 миллиардах прибыли в 2024 году, систематически расширила свою деятельность за пределы основного бизнеса со стейблкоинами в такие области, как энергетика, сельское хозяйство, СМИ и технологическая инфраструктура.

Недавние инвестиции включают участие в размере 10 миллионов евро в итальянской медийной компании Be Water, инвестицию в $775 миллионов в видеоплатформу Rumble и долю в 70% в аграрной компании Adecoagro. Компания также владеет более чем $120 триллионами долларов в облигациях Казначейства США, занимая 19-е место среди крупнейших владельцев в мире, опережая владения Германии.

Компания ранее представила свой набор для разработки кошельков с открытым исходным кодом в прошлом году, позволяя людям, машинам и ИИ-агентам создавать безопасные и само-хранящиеся кошельки и проводить транзакции с использованием USDT и Bitcoin. Стратегическое позиционирование ставит компанию на пересечении инфраструктуры криптовалют и разработки децентрализованного ИИ - двух самых быстрорастущих областей в технологическом секторе.

Конкурентный ландшафт

Движение происходит в момент, когда генерация синтетических данных, как ожидается, превысит $2 миллиард к 2027 году, при этом главные игроки, такие как Mostly AI, Synthesis AI и DataGen, ведут коммерческую разработку. Компании, такие как Waymo и Tesla, уже активно используют синтетические данные для обучения систем автономных транспортных средств в редких и опасных сценариях, которые редко встречаются в наборах данных из реального мира.

В здравоохранении, где конфиденциальность данных пациентов создает существенные барьеры для разработки ИИ, синтетические данные предлагают решения, предоставляя смоделированные записи пациентов, которые сохраняют статистические паттерны, не раскрывая реальные личности. Финансовые учреждения аналогичным образом приняли синтетические данные для обучения систем обнаружения мошенничества, соблюдая при этом требования законодательства о конфиденциальности.

Конкурентное преимущество заключается в его интеграции с инфраструктурой криптовалют и его приверженности к разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом. Компания планирует выпустить комплексный комплект для разработки программного обеспечения в ближайшие месяцы, что облегчит разработчикам создание, развертывание и масштабирование собственных агентов QVAC на любых устройствах.

Заключительные размышления

“Если вам нужен API-ключ для использования вашего ИИ, он на самом деле не ваш,” подчеркнул Ардоино, articulando основополагающую философскую идею инициативы QVAC. Это заявление отражает растущие опасения по поводу централизованной инфраструктуры ИИ, где небольшое количество корпораций контролирует как вычислительные ресурсы, так и линии данных, которые питают современный искусственный интеллект.

Позволяя моделям ИИ полностью работать в оффлайне на персональных устройствах, QVAC решает основные проблемы конфиденциальности, присущие облачным системам. Этот подход обеспечивает полный контроль пользователей над своими данными, вычислениями и автономией — ценностями, которые тесно соответствуют основным принципам криптовалюты децентрализации и самоуправления.

QVAC Genesis I и Workbench представляют собой не просто новые продукты; они являются философским заявлением о будущем искусственного интеллекта. Хотя еще предстоит увидеть, сможет ли инициатива успешно бросить вызов доминированию Big Tech, набор данных из 41 миллиарда токенов… Инфраструктура на устройстве предоставляет разработчикам беспрецедентные инструменты для создания систем ИИ, которые ставят приоритетом контроль пользователя над корпоративным удобством.

Эра “Бесконечного Интеллекта”, как это утверждает Ардойно, возможно, уже началась - и на этот раз она действительно может принадлежать всем.