Какова эффективность данных #巨鲸动向 ? Это вопрос, который мы часто должны обдумывать в области анализа данных. Наличие у набора данных справочной ценности зависит от его точности, полноты и корреляции с исследовательской целью. В эпоху взрыва информации мы должны следовать не только объему данных, но и качеству данных. Данные высокого качества могут поддерживать более точные решения, в то время как предвзятые данные могут привести к ошибочным суждениям. Поэтому перед использованием любых данных для анализа мы должны сначала оценить их надежность, чтобы убедиться, что они действительно отражают изучаемое нами явление.

Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
OnchainDetectivevip
· 21ч назад
Слушая вас, я чувствую себя как аналитик данных в мире криптовалют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybookvip
· 21ч назад
Только 99,7% точности имеют статистическое значение!
Посмотреть ОригиналОтветить0
RadioShackKnightvip
· 22ч назад
Достаточно ли данных? Не наелся.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlgoAlchemistvip
· 22ч назад
Количество не равно качеству.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GlueGuyvip
· 22ч назад
Мусорные данные убивают!
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить