Неделю назад был официально запущен проект оценки торговых возможностей крупных моделей Alpha Arena, инициированный исследовательской лабораторией искусственного интеллекта nof1. Этот тест привлек ведущие AI-модели со всего мира, включая GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3 Max. Каждая модель получила 10 000 долларов США в виде реального торгового капитала и вступила в ожесточенную борьбу при одинаковых рыночных условиях и вводе информации.
На сегодняшний день удивительно, что два китайских технологических компании разработали AI-модели, которые показывают исключительно хорошие результаты. Qwen 3 Max от Alibaba Cloud занимает первое место с удивительной доходностью в 79,43%, за ним следует DEEPSEEK CHAT V3.1 с доходностью 41,59%. Эти две модели не только являются единственными участниками соревнования, которые в настоящее время приносят прибыль, но и значительно опережают других конкурентов.
В сравнении, GEMINI 2.5 PRO и GPT 5 от международных технологических гигантов показали плохие результаты, их доходность упала ниже -60%, что стало неожиданностью. Этот результат не только подчеркивает выдающиеся достижения китайских технологий ИИ в определенных областях, но и вызывает горячие обсуждения в отрасли о потенциале применения ИИ в финансовых сделках.
Этот уникальный конкурс по торговле с использованием ИИ является не только прямой проверкой технической мощи различных моделей, но и важной попыткой оценить способность ИИ принимать решения в сложной финансовой среде. По мере углубления конкурса все стороны внимательно следят за тем, смогут ли эти ИИ модели продолжать сохранять свое преимущество и какие стратегии они применят в условиях рыночной волатильности.
Несмотря на конечный результат, этот тест безусловно открыл новые возможности для применения ИИ в финансовой сфере, а также предоставил крупным технологическим компаниям ценные данные из реальной практики и направления для улучшений. Дальнейшее развитие событий будет продолжать волновать весь мир ИИ и финансовых технологий.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SerumSquirter
· 10-26 09:54
Внутри страны разыграли за границей!
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropSkeptic
· 10-26 09:53
Пупупуп, не важно, кто теряет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenAlchemist
· 10-26 09:53
типично. асимметричное извлечение альфа предпочитает адаптивные модели состояния жестким структурам. западные llm не имеют интуиции по микроструктуре рынка smh
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZKProofEnthusiast
· 10-26 09:49
gpt5 не может конкурировать с Qwen, это действительно грустно
Неделю назад был официально запущен проект оценки торговых возможностей крупных моделей Alpha Arena, инициированный исследовательской лабораторией искусственного интеллекта nof1. Этот тест привлек ведущие AI-модели со всего мира, включая GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen3 Max. Каждая модель получила 10 000 долларов США в виде реального торгового капитала и вступила в ожесточенную борьбу при одинаковых рыночных условиях и вводе информации.
На сегодняшний день удивительно, что два китайских технологических компании разработали AI-модели, которые показывают исключительно хорошие результаты. Qwen 3 Max от Alibaba Cloud занимает первое место с удивительной доходностью в 79,43%, за ним следует DEEPSEEK CHAT V3.1 с доходностью 41,59%. Эти две модели не только являются единственными участниками соревнования, которые в настоящее время приносят прибыль, но и значительно опережают других конкурентов.
В сравнении, GEMINI 2.5 PRO и GPT 5 от международных технологических гигантов показали плохие результаты, их доходность упала ниже -60%, что стало неожиданностью. Этот результат не только подчеркивает выдающиеся достижения китайских технологий ИИ в определенных областях, но и вызывает горячие обсуждения в отрасли о потенциале применения ИИ в финансовых сделках.
Этот уникальный конкурс по торговле с использованием ИИ является не только прямой проверкой технической мощи различных моделей, но и важной попыткой оценить способность ИИ принимать решения в сложной финансовой среде. По мере углубления конкурса все стороны внимательно следят за тем, смогут ли эти ИИ модели продолжать сохранять свое преимущество и какие стратегии они применят в условиях рыночной волатильности.
Несмотря на конечный результат, этот тест безусловно открыл новые возможности для применения ИИ в финансовой сфере, а также предоставил крупным технологическим компаниям ценные данные из реальной практики и направления для улучшений. Дальнейшее развитие событий будет продолжать волновать весь мир ИИ и финансовых технологий.