Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере постоянно преодолевает традиционные границы, особенно в области торговли криптоактивами. В последнее время две примечательные модели ИИ — DeepSeek и Qwen — продемонстрировали впечатляющие результаты в реальной торговле криптоактивами.

Эти две модели не только участвовали в реальной торговле, но и продемонстрировали свои торговые способности публике через глобальную трансляцию. Среди множества тестируемых AI моделей, DeepSeek и версия Qwen3 выделились, став единственной моделью, которая в настоящее время приносит прибыль.

Особое внимание стоит уделить модели Qwen, которая за короткий период в восемь дней достигла максимальной доходности в 75%, что является крайне редким достижением среди традиционных трейдеров. В то же время DeepSeek также не отстает, уже продемонстрировав доходность более 30%, что свидетельствует о сильной рыночной проницательности и способности к принятию решений.

Эти AI-модели показывают отличные результаты на рынке криптоактивов, что не только доказывает адаптивность искусственного интеллекта в сложных финансовых условиях, но и предоставляет мощные эмпирические доказательства для будущего применения AI в более широких финансовых областях. С постоянным прогрессом технологий мы можем ожидать увидеть больше инновационных приложений и прорывных результатов AI-моделей на различных финансовых рынках.

Для тех инвесторов и технических энтузиастов, которые интересуются торговлей с помощью ИИ, это, безусловно, захватывающее развитие. Однако стоит отметить, что, хотя эти модели ИИ показывают отличные результаты, при реальных инвестициях необходимо быть осторожным, тщательно учитывая рыночные риски и личную способность к риску.