30 октября PANews сообщила, что распределенная рендеринговая сеть Render Network недавно сообщила, что ее предложение на основе «RNP-005» было одобрено 99,79% поддержки. Понятно, что предложение RNP-005 направлено на использование Beam в качестве второго компьютерного клиента для использования ресурсов графического процессора Render Network для обработки рабочих нагрузок машинного обучения. Beam — это облачный сервис GPU по требованию, предназначенный для предоставления графических процессоров для проектов AI и ML, которые можно использовать для ускорения разработки и развертывания ИИ без необходимости управления инфраструктурой.

Стартап искусственного интеллекта Giga ML привлек $3,6 млн посевного финансирования во главе с венчурной фирмой Nexus Ventures Partners и бизнес-ангелами, такими как Y Combinator и Liquid 2 Venture, 8vdx, а также Гарри Тан, президент и генеральный директор Y Combinator, сообщил 23 октября. Сообщается, что компания Giga ML была основана в 2023 году для предоставления предприятиям настраиваемых крупномасштабных языковых моделей (LLM). Компания заявляет, что ее модель X1 Large 32k более адаптируема и более адаптируема, чем модель Ilama2 70B 4k от LLM с открытым исходным кодом.

Согласно отчету Webmaster House от 12 октября, команда Apple AI/ML и исследовательская группа Колумбийского университета разработали мультимодальную большую модель «Ferret», которая может точно находить светофоры на изображениях, что работает лучше, чем GPT-4V, и повышает точность больших моделей в задачах «смотреть, говорить, отвечать». Ключевая инновация Ferret заключается в тесном сочетании пространственного понимания как референции, так и заземления, что позволяет модели понимать семантику заданного региона и в то же время находить соответствующую цель.

Согласно отчету Совета по инновациям в области науки и технологий от 6 октября, на недавней конференции по запуску нового продукта Google официально представила новое поколение флагманских телефонов Android серии Pixel 8/Pro, оснащенных чипом Tensor G3, который может работать более сложная модель ML (машинного обучения)), добавив в новый телефон ряд усовершенствований искусственного интеллекта, таких как чтение веб-страниц пользователям на разных языках и «более естественными» голосами, а также виртуальные помощники, говорящие более естественно. Google отмечает, что Pixel 8 Pro — это первый телефон, на котором базовая большая модель Google работает непосредственно на устройстве, что требует в 150 раз больше вычислений, чем самая большая модель ML на Pixel 7. В то же время Google объявила о запуске «Ассистента с Bard» для устройств Android и iOS, который сочетает в себе функцию личного помощника мобильного телефона с генеративным искусственным интеллектом.Пользователи могут взаимодействовать с Bard Assistant посредством текста, голоса или изображений. , он мультимодальный.

Как сообщает IT House со ссылкой на зарубежные СМИ ET Telecom, Nokia объявила, что создаст в Дубае лабораторию открытых инноваций с целью продвижения технологических инноваций на Ближнем Востоке и в Африке и ускорения применения новых технологий, таких как AI и ML (машинное обучение). ) в области автоматизации и оптимизации сетей. Сообщается, что новая лаборатория сосредоточится на трех важных областях, которые принесут практическую пользу операторам и предприятиям: решение AnyRAN в коммуникациях 5G, решение MantaRay в частных беспроводных сетях и промышленных сетях и сетевой интеллект.

Golden Finance сообщила, что по данным мониторинга Cyvers_s, система поддержки ML обнаружила около 1500 транзакций, связанных с ядром Mixin.Первая транзакция произошла в 23:47:11 22 сентября 2023 года на сумму 19 000 ETH. Два адреса, адрес 0x52E8 и адрес 0x3B5, в настоящее время содержат 117 миллионов долларов.

По данным VentureBeat, 20 сентября Lenovo объявила о запуске нового направления TruScale for Edge and AI, которое объединяет аппаратное и программное обеспечение Lenovo, чтобы клиенты могли приступить к работе с использованием AI/ML независимо от того, в какой отрасли они работают. Lenovo называет эту новую «инфраструктуру как услугу» с моделью ежемесячной подписки, которая зависит от использования. Кроме того, Lenovo расширяет свои горизонты, формируя стратегическое партнерство с такими лидерами отрасли, как AMD, Intel, Nvidia и Qualcomm. Целью этого сотрудничества является разработка специализированных решений искусственного интеллекта, которые можно адаптировать для различных секторов, включая производство, здравоохранение, розничную торговлю и общественную безопасность.

Согласно новостям от 15 сентября, разработчик технологии ZK Nil Foundation и исследовательская компания Taceo сотрудничают в разработке конвейера программного обеспечения для использования технологии ZK для проверки моделей машинного обучения (ML) в сети Ethereum, что позволяет машинному обучению работать в смарт-контрактах без необходимости потребность в доверии третьей стороны. Обе стороны опубликуют предварительные результаты и возможности использования zkLLVM в моделях машинного обучения в четвертом квартале 2023 года.

Согласно отчету индийской газеты «Economic Times» от 31 июля, Amazon Web Services (AWS) и венчурная компания Accel объявили о запуске шестинедельной ускорительной программы ML Elevate 2023, призванной помочь стартапам в разработке генеративного искусственного интеллекта (ИИ). приложения . Сообщается, что ML Elevate предоставит стартапам в области генеративного искусственного интеллекта модели и инструменты искусственного интеллекта, бизнес- и технические рекомендации, курируемые ресурсы, план AWS Activate и кредиты AWS на сумму до 200 000 долларов США. Дополнительные преимущества включают поддержку коллег со стороны сообщества основателей стартапов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также возможность масштабировать готовые к производству генеративные приложения искусственного интеллекта в Amazon SageMaker JumpStart. Стартапы генеративного ИИ, которые разработали минимально жизнеспособный продукт (MVP) и намерены искать финансирование в течение следующих 12-18 месяцев, имеют право подать заявку.

Согласно новостям PANews от 26 июля, по данным TechCrunch, Protect AI, стартап в области кибербезопасности в области систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), объявил о завершении раунда финансирования серии A на сумму 35 миллионов долларов США под руководством Evolution Equity Partners, Salesforce. В раунде также приняли участие Ventures, Acrew Capital, Boldstart Ventures, Knollwood Capital и Pelion Ventures. Финансирование этого раунда будет использовано для расширения возможностей платформы Protect AI, продвижения исследований и запуска новых проектов с открытым исходным кодом. С учетом нового раунда Protect AI на сегодняшний день привлекла 48,5 млн долларов. Protect планирует увеличить численность персонала с 25 до 40 к концу года.

Согласно отчету MarkTechPost от 25 июля, исследовательская группа из Кембриджского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе запустила новую ориентированную на данные структуру искусственного интеллекта под названием DC-Check, цель которой подчеркнуть важность данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Сообщается, что DC-Check представляет собой действенную структуру в стиле контрольного списка, которая предоставляет ряд вопросов и практических инструментов, помогающих специалистам-практикам и исследователям критически осмыслить влияние данных на каждом этапе ML, включая данные, обучение, тестирование и развертывание.

Amazon Web Services запустила Центр инноваций AWS Generative AI, описав его как новую программу, помогающую клиентам создавать и развертывать генеративные решения на основе искусственного интеллекта, сообщает digitaltveurope.com. AWS инвестирует 100 миллионов долларов в центр, который связывает экспертов AWS в области искусственного интеллекта и машинного обучения с клиентами, чтобы помочь им придумать, спроектировать и запустить новые генеративные продукты, услуги и процессы искусственного интеллекта. «Amazon имеет более чем 25-летний опыт работы с ИИ, и более 100 000 клиентов использовали сервисы AWS AI и ML для решения самых больших возможностей и проблем. Теперь клиенты по всему миру хотят узнать, как быстро и безопасно начать использовать генеративный искусственный интеллект Интеллектуальное руководство Инновационный центр генеративного ИИ является частью нашей цели помочь каждой организации использовать ИИ, предоставляя предприятиям гибкие и экономически эффективные услуги генеративного ИИ, и с нашей командой экспертов по генеративному ИИ Вместе мы используем преимущества все эти новые технологии могут предложить. Вместе с нашим глобальным партнерским сообществом мы работаем с бизнес-лидерами из разных отраслей, чтобы помочь им максимизировать влияние генеративного искусственного интеллекта в их организациях, на их клиентов, сотрудников и прибыль для создания ценности». сказал ответственный.

Odaily Planet Daily News Децентрализованный социальный протокол кредитного гиганта DeFi Lens запустил новую модель открытого управления. Пока внесено три предложения. Первое предложение устанавливает открытую модель управления, второе предложение «будет способствовать интеграции сторонних алгоритмов и сервисов машинного обучения (ML) в протокол Lens», а третье предложение определяет, «как метаданные будут классифицироваться, организовываться и маркироваться. ". (коиндеск)

Новости PANews от 15 июня, согласно CoinDesk, децентрализованная платформа социальных сетей Lens Protocol в четверг запустила новую модель открытого управления, в которой члены сообщества могут предлагать улучшения протокола. Предложения по улучшению объектива (LIP), вдохновленные моделью предложений по улучшению Ethereum и Aave, пытаются создать основу для участия разработчиков, создателей и пользователей в процессе принятия решений для будущего развития Len. Согласно объявлению, в настоящее время есть три живых предложения. Первое предложение устанавливает открытую модель управления, а второе и третье предложения сосредоточены на открытых стандартах. Второе предложение «будет способствовать интеграции сторонних алгоритмов и сервисов машинного обучения (ML) в протокол Lens», а третье предложение определяет, «как метаданные будут классифицироваться, организовываться и помечаться в Lens».

Согласно отчетам Jinshi, 2 июня Fujitsu выпустила платформу ИИ Fujitsu Kozuchi, которая предоставит ряд технологий ИИ (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение) корпоративным пользователям по всему миру. Платформа объединяет различные решения и инструменты, в том числе решение Fujitsu AutoML, которое может автоматически генерировать модели машинного обучения, Fujitsu AI Ethics for Fairness для проверки достоверности моделей AI и Fujitsu AI Ethics for Fairness для анализа сложных причинно-следственных связей из различных причинно-следственных связей. технологии обнаружения, Fujitsu Wide Learning для моделирования процесса научных открытий и обеспечения упрощенного доступа к программному обеспечению с открытым исходным кодом (OSS) и технологиям искусственного интеллекта партнерских компаний.

2 ПОБЕДИТЕЛЯ РЫНКА НА ЭТОЙ НЕДЕЛЕ 1/ PEL вырос на 52% за последние 7 дней. Что это такое? Propel — поставщик инфраструктуры блокчейна. Это помогает разработчикам легко создавать и масштабировать децентрализованные приложения (dApps). Почему это вверх? По мере того, как все больше проектов пытаются создавать продукты на основе DeFi, ставок и т. д., быстро развивающиеся решения plug-and-play, такие как Propel. 2/ $VRA$ вырос на 17% за последние 7 дней. Что это такое? Veracity — это блокчейн, созданный для цифровых развлечений и контента. Он помогает бороться с рекламным мошенничеством, дает издателям доступ к более эффективной монетизации своего контента и вознаграждает пользователей за просмотр контента. Почему это вверх? Блокчейн работает с использованием сочетания искусственного интеллекта и машинного обучения и за последнюю неделю стал вирусным в Twitter. Криптовалюта + AI + ML = Святая троица для Price Pumps.

Jinse Finance сообщил, что Найджел Моррис, управляющий партнер и соучредитель QED Investors, фирмы венчурного капитала, которая только что запустила два новых фонда с общим объемом 925 миллионов долларов США, сказал в недавнем интервью TechCrunch, что в будущем он будет изучать технологию и инфраструктуру блокчейна, конкретные варианты использования соответствующих треков, но темпы инвестиций в новый фонд будут «чрезвычайно дисциплинированными». Кроме того, Найджел Моррис также сказал, что многие финансовые технологические компании начали применять искусственный интеллект/машинное обучение (AI/ML) и другие основные технологические тенденции. (ТехКранч)