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本週主題：BTC本週是否會突破12萬？
📅 活動時間
10月28日 — 11月2日 24:00（UTC+8）
💡 活動內容
圍繞本週主題 #BTC是否会突破12万 發表你的市場觀點：
👉 你認爲#BTC是否会突破12万 請闡述你的理由——無論是技術分析、宏觀邏輯、鏈上數據還是市場情緒，都歡迎展示你的獨到見解。
🏆 獎勵設置（總計 $1000 倉位體驗券）
🥇 Top Insight（3名）：$150 倉位體驗券
🥈 Excellent Analysis（6名）：$50 倉位體驗券
🥉 Active Analyst（10名）：$25 倉位體驗券
✍️ 參與方式
1️⃣ 關注 @Gate廣場_Official
2️⃣ 在廣場發帖並帶上話題 #BTC是否会突破12万
3️⃣ 內容需包含：
你的判斷：是 / 否
簡要邏輯或數據依據（如 K 線走勢、市場情緒、持倉變化）
附圖更佳（如：行情圖、指標截圖等）
✨ 優質內容將獲得 Gate 廣場官方精選推薦！
參與案例：
我認爲本週 #BTC 有望突破 12 萬。
📈 從技術面看，日線多頭結構穩固，均線系統呈多頭排列；
🔹 联准会降息預期升溫，資金面偏寬松；
🔹 ETF 流入持續走強，機構買盤明顯。
若 BTC 能在 118K 區間穩住支撐，本週突破 12 - 💥 Gate 廣場活動：#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容，即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵！
📅 活動時間：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 CGN 或相關活動（Launchpool / CandyDrop）相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 帖子添加話題：#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池：1,333 CGN）
🥇 一等獎（1名）：333 CGN
🥈 二等獎（2名）：200 CGN / 人
🥉 三等獎（6名）：100 CGN / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲；
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 📣 創作者福利來啦！Gate 廣場創作者認證正式上線！
現在在 Gate 申請認證，成功通過即可享受價值 $3,000 的早鳥專屬福利！獲得專屬徽章、現金獎勵、限量週邊，更有機會登上官方榜單，享受更多曝光與特權！
申請門檻超低，只需 500 粉絲 + 積極發帖互動，你也可以成爲社區領袖！
早鳥福利：
🏆 最具影響力創作者 3 名（最多互動）：50 USDT + Gate X RedBull 隨行杯+ 精選文章 5 篇
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所有成功申請者均可獲得認證創作者徽章+官號 “首批認證創作者榜單” 曝光
海外用戶：Gate 平沿帽 = $20 倉位體驗券，Gate X RedBull 隨行杯 = $30 倉位體驗券
申請步驟：
1️⃣ App 首頁 → 底部進入【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人主頁
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活動截止時間：2025/10/26 18:00（UTC+8）
你的體驗是我們持續優化的動力！趕快參與和大家分享吧！
25只可能提升您投資組合的頂級AI股票
人工智能革命如野火般席卷全球經濟，正在我們眼前改變從醫療保健到交通運輸的一切。我看到公司們瘋狂地爭相將人工智能整合到他們的產品中，而像我這樣的投資者則拼命尋找下一個大贏家。當英偉達的首席執行官黃仁勳談到人工智能可能產生$100 萬億的經濟價值時，我不禁感到我們正站在一個讓以往科技繁榮看起來像兒戲的邊緣。
盡管在過去兩年中人工智能股票的漲令人難以置信，但我仍然看到許多機會，適合那些願意超越炒作的人。市場仍然對那些知道在哪裏挖掘的人來說是豐厚的。
這是我對人工智能領域25位關鍵人物的分析，他們值得你關注:
AI硬件玩家
Nvidia 在人工智能芯片市場中佔據主導地位，其 GPU 爲大多數主要人工智能應用提供動力 - 他們基本上鎖定了人工智能計算的標準地位。
超級微電子公司通過MI300 AI加速器挑戰英偉達，利用與雲服務提供商的關係，同時在價格上進行削減。
英特爾試圖通過Gaudi處理器和制造投資來恢復相關性，但我想知道這是否太少、太晚，盡管他們有深厚的企業關係。
ASML 在 EUV 光刻機上擁有壟斷，這些機器對先進的 AI 芯片至關重要 - 它們是 AI 淘金熱的工具和設備。
Wolfspeed 在碳化硅半導體生產方面處於領先地位，這對能源密集型 AI 數據中心的電源管理至關重要。
Navitas Corporation 專注於氮化鎵電源系統，使人工智能硬件更加高效，特別是在數據中心。
AI軟件和雲基礎設施
微軟通過與OpenAI的合作引領企業人工智能，將GPT-4嵌入其產品中，同時擁有該公司的重要股份。
甲骨文提供以人工智能爲驅動的雲基礎設施，專注於企業數據庫和商業智能。
C3.ai 提供現成可部署的企業人工智能應用，專注於預測分析。
BigBear.ai Holdings 主要向政府和國防部門提供 AI 決策支持。
SoundHound AI 開發語音識別解決方案，但我對他們與科技巨頭競爭的能力持懷疑態度。
應用數字公司設計針對人工智能工作負載的專用數據中心。
TeraWulf 建設可持續的計算基礎設施以支持人工智能應用。
Poet Technologies 開發用於 AI 系統的集成光子解決方案。
醫療保健與生物技術
Recursion Pharmaceuticals 將機器學習應用於藥物發現，其平台以龐大的專有數據集爲支撐。
Tempus AI 專注於用於癌症治療的人工智能驅動的精準醫療。
空間與防御技術
BlackSky Technologies 將衛星圖像與人工智能分析結合，用於國防和情報應用。
Palantir Technologies 提供基於 AI 的數據分析，深植於政府運營 - 盡管他們對政府的依賴讓我感到不安。
Kratos Defense & Security Solutions 開發了人工智能驅動的自主系統和戰鬥無人機。
科技巨頭與集成AI
蘋果在其生態系統中整合人工智能，同時開發蘋果智能，專注於設備端的機器學習。
字母表在搜索和雲服務中部署人工智能，同時從人工智能驅動的廣告中產生巨額收入。
Meta Platforms利用人工智能進行內容審核和精準廣告，同時投入資金用於元宇宙應用。
亞馬遜在電子商務和雲平台中全面實施人工智能，既使用又推動人工智能的發展。
特斯拉在自動駕駛和機器人項目中整合人工智能，利用其現實世界數據的優勢。
Serve Robotics 以 AI 驅動的機器人爲最後一公裏物流實現自動化配送爲目標。
關鍵要點
我發現成功的人工智能投資需要理解公司是如何實際實現技術貨幣化的。芯片制造商直接通過硬件生成收入，而軟件公司則必須將能力轉化爲可持續的收入。科技巨頭利用人工智能增強現有的利潤中心，而初創公司則試圖顛覆傳統行業。
這個快速發展的市場有利於擁有強大知識產權和成熟收入模型的公司。盡管熱情已使各個領域的估值膨脹，但對那些擁有明確盈利路徑的公司的選擇性投資可能會使耐心的投資者獲得豐厚回報——盡管我越來越擔心許多人工智能股票在一個非常不完美的世界中被定價得過於完美。