التشفير x بوتات：تعرف على 6 مشاريع تستحق المتابعة

المؤلف: Krix

ترجمة: شينتشاو تك فلو

رابط النص الأصلي：

بيان: هذه المقالة هي محتوى مُعاد نشره، يمكن للقراء الحصول على مزيد من المعلومات من خلال رابط النص الأصلي. إذا كان لدى المؤلف أي اعتراض على شكل إعادة النشر، يرجى الاتصال بنا، وسنجري التعديلات وفقًا لمتطلبات المؤلف. إعادة النشر تهدف فقط إلى مشاركة المعلومات، ولا تشكل أي نصيحة استثمارية، ولا تمثل وجهة نظر أو موقف ووشو.

تتوقع مورغان ستانلي أنه بحلول عام 2050 قد يصل عدد الروبوتات الشبيهة بالبشر (ملاحظة: الروبوتات التي تشبه البشر ويمكن أن تتصرف مثل البشر) إلى ما يقرب من مليار، بالإضافة إلى ما صرح به إيلون ماسك من أن عدد الروبوتات الشبيهة بالبشر سيتجاوز عدد البشر بحلول عام 2040، مما يجعل النقاش حول كيفية عمل العالم في العقود القادمة مثيرًا ومقلقًا في نفس الوقت.

مع زيادة كفاءة الإنتاج، وانخفاض التكاليف، وتقدم المواد والتقنيات، يعتقد العديد من قادة الفكر أننا على حافة عصر الروبوتات. من المتوقع أن يدفع ذلك بحجم سوق الروبوتات إلى 73 مليار دولار بحلول عام 2029.

المصدر

من الواضح أن الجزء الأكبر من النمو سيأتي من الأسهم الخاصة. ومع تزايد وضوح بيئة التنظيم في مجال التشفير، سيتوجه المزيد والمزيد من الشركات الناشئة نحو بلوكشين، لتحقيق جمع الأموال بكفاءة وسرعة من خلال بيع الرموز.

في المرحلة الحالية، يُقدَّر إجمالي قيمة صناعة الروبوتات في مجال التشفير بحوالي 250 مليون دولار. هذه مجرد قطرة في البحر.

تهدف هذه المقالة إلى تقديم نظرة أوضح على المجالات الفرعية الحالية، وتقديم بعض المشاريع الأكثر وعدًا.

لماذا تحتاج تقنية الروبوتات إلى التشفير قبل التعمق في مناقشة مقترحات القيمة لهذه المشاريع، يجب أن نتوضح العلاقة الأساسية بين مجالين يبدو أنهما بعيدين.

1. طبقة التعاون

في عالم تعمل فيه مجموعة من الروبوتات بشكل تعاوني (مثل الطائرات بدون طيار للتوصيل أو الروبوتات في المصانع)، هناك حاجة إلى طبقة تعاون تجعل هذه الآلات المستقلة قادرة على التعاون وتجاوز قيود أنظمة تشغيلها الخاصة.

2. الطبقة المالية

تواجه أنظمة الدفع التقليدية مشاكل في التكاليف والتأخيرات، مما يجعلها غير قادرة على تلبية احتياجات المعاملات الصغيرة على نطاق واسع. بينما يمكن أن تحقق معاملات البلوكشين الفورية ومنخفضة التكلفة في مجال التشفير اقتصادًا سلسًا من آلة إلى آلة (M2M)، وهو أمر بالغ الأهمية لمستقبل مليارات الروبوتات التي تعمل بدون إشراف بشري.

3. نماذج الملكية والإيجار اللامركزية

تحدد التكلفة العالية لمعدات الروبوتات (على سبيل المثال، يحتاج روبوت أوبتيموس إلى 20,000 إلى 30,000 دولار) من انتشاره.

يمكن أن يتحقق الملكية الجزئية في مجال التشفير من خلال NFT أو التوكن، مما يسمح للأفراد بالاستثمار أو تأجير مجموعات الروبوتات.

يمكن تصور سوق يحول هذا المفهوم إلى أصول “الروبوتات كخدمة” (Robot-as-a-Service) ، مما يمكّن الشركات الصغيرة والمستهلكين من استخدام الروبوتات بشكل أكثر سهولة.

4. أمان البيانات وقابليتها للتحقق

تعتمد تكنولوجيا الروبوتات على مجموعات بيانات ضخمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، ولكن التخزين المركزي للبيانات ينطوي على مخاطر التسرب أو التلاعب.

تقدم تقنية البلوك تشين سجلات بيانات غير قابلة للتغيير وقابلة للتحقق، مما يضمن أن البيانات التي ينتجها الروبوت (مثل مدخلات المستشعر) آمنة وغير قابلة للتلاعب.

هذا أمر بالغ الأهمية للامتثال التنظيمي والثقة في التطبيقات مثل الروبوتات في الرعاية الصحية أو رعاية المسنين.

5. التمويل ومحاذاة المجتمع

يتطلب تطوير تقنيات الروبوتات المتقدمة استثمارات مالية ضخمة، لكن نماذج الاستثمار التقليدية في رأس المال المخاطر تتقدم ببطء، ونسبة الاستثمار في الأسهم مرتفعة للغاية. توفر منصات بدء التشغيل ومبيعات الرموز في مجال التشفير وسيلة سريعة وموجهة من المجتمع لجمع الأموال، مما يوازن بين آلية الحوافز للمطورين والمستخدمين.

من خلال المزايا المذكورة أعلاه، يمكن فهم النقاط الرئيسية التي تحتاج إلى التركيز عليها بشكل أوضح.

الآن دعونا ندخل في الموضوع.

فتح العقل

مؤخراً، حصلت OpenMind على استثمار قدره 20 مليون دولار من لاعبين بارزين في الصناعة مثل Pantera Capital، وأصبحت واحدة من الرواد في هذا المجال بفضل طبقتها القابلة للتشغيل البيني FABRIC (وهي نظام عصبي رقمي للآلات الذكية العالمية).

تقدم Fabric الأصوات الأساسية للهوية والموقع والتحقق والتسوية، مما يحول مجموعة من الروبوتات الفردية إلى نظام بيئي متعاون موحد.

يحقق Fabric التعاون بين الوكلاء المتعددين واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي من خلال أربع ميزات رئيسية:

الهويات الآلية القابلة للتحقق: تحصل كل آلة على هوية مستقلة وآمنة مشفرة (ERC-7777)، مما يحقق التحقق غير القائم على الثقة، ويمنع الاحتيال، ويضمن سلامة الاتصالات.

إثبات الموقع: نظام GPS لامركزي ومقاوم للتلاعب يسمح للآلات بإثبات موقعها الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للتعاون ومشاركة الخرائط.

التحقق من المهمة: استخدام بيانات المستشعر الموقعة تشفيرياً أو إثباتات رقمية للتحقق من بروتوكول المعايير لإكمال المهمة، مع تفعيل الدفع التلقائي.

تسوية العملة المستقرة: طبقة دفع مدمجة، تستخدم العملة المستقرة لتحقيق تسوية بدون احتكاك و في الوقت الفعلي، دون الحاجة للقلق بشأن التقلبات أو الاعتماد على النظام المالي التقليدي.

تقدم FABRIC اتصالًا سلسًا للقوى العاملة المستقبلية، بينما OM1 هو نظام تشغيل أصلي مفتوح المصدر يستخدم الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بتكوين ونشر الوكلاء في البيئات الرقمية والفيزيائية.

هذا يعني أنه يمكنك إنشاء شخصية ذكاء اصطناعي يمكن تشغيلها على السحاب أو على أجهزة الروبوت المادية (مثل Quadrupeds و TurtleBot 4 و Humanoids).

المصدر

من الجدير بالذكر أن المشروع قد أطلق مؤخرًا تطبيق OpenMind، والذي يُطلق عليه اسم “أوبر في عالم الروبوتات”. نعم، يتضمن التطبيق أيضًا نظام نقاط.

أوكي Auki هو لاعب ثقيل آخر وقد غاص في هذا المجال لأكثر من 5 سنوات. مع التركيز على الحوسبة المكانية، حلت Auki من خلال تقنيتها المسماة Posemesh تحدي الذكاء الاصطناعي في إظهار الذكاء في العالم الحقيقي.

بوزميش مبني على شبكة DePIN، التي تمكن من مشاركة بيانات المساحة وقدرات الحساب للأجهزة الرقمية بشكل آمن وسري. وهذا يسمح للروبوتات بفهم العالم الفيزيائي بشكل جماعي والتفاعل بشكل أفضل مع بعضها البعض.

لا تحتاج إلى مشاركة معلومات الكاميرا مع كيانات مركزية، بل يمكنك تبادل بيانات الفضاء بشكل خاص مع المجال الذي تزوره أو مع زملائك في منطقتك.

على Auki، يمكن للأجهزة المساهمة أو طلب بيانات المستشعرات، القدرة الحاسوبية، التخزين، الشبكة وخدمات المراقبة.

يضمن نظام السمعة والمكافآت القائم على Base L2 الأمان بطريقة مشفرة، ويوفر أساسًا اقتصاديًا لتخصيص الموارد وتشغيل شبكة DePIN.

المصدر

رمز التوكن هو $AUKI.

ملاحظة: إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن تاريخ التطور والاتجاهات المستقبلية، يُنصح بقراءة مقالتهم المثيرة للتفكير التي تتكون من سبعة أجزاء.

كوديك

تواصل استكشاف مجال التعاون بين الروبوتات، Codec هو مشروع يعتمد على Solana، ويعالج القيود الأساسية للأتمتة التقليدية للبرمجيات والروبوتات في بيئات الحوسبة الموزعة الحالية.

تطبق Codec مفهوم أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات، حيث تقدم منصة موحدة تعمل عبر السحابة، والحافة، وسطح المكتب، وأجهزة الروبوت.

من المثير للاهتمام أن طبقة التعاون الخاصة بها تُعرف أيضًا باسم Fabric، وهو نفس اسم منتج OpenMind، كما أن المفهوم له أوجه تشابه (على الرغم من أن التفاصيل التقنية مختلفة).

تم بناء Fabric على بنية ثلاثية الطبقات: طبقة الآلات، وطبقة النظام، وطبقة الذكاء.

المصدر

من خلال Fabric و Operator Kit (إطار عمل موحد بلغة بايثون لإنشاء وتدريب ونشر المشغلين الذكيين) ، بالإضافة إلى نموذج VLA المدعوم ، يمكّن Codec الوكلاء الرقميين أو الماديين من تنفيذ مهام معقدة تعتمد على المدخلات البصرية أو المدخلات الحسية الأخرى.

لإظهار فعالية تقنية CodecFlow، أصدرت الفريق RoboMove، وهو روبوت محاكي يمكنه تنفيذ الحركات بناءً على إدخال بشري.

رمز العملة هو $CODEC.

روبوستاك

على الرغم من أن مشاريع مثل OpenMind وAuki وCodec تجعل الروبوتات تقترب أكثر من العالم الحقيقي، إلا أن شراء أجهزة باهظة الثمن وأدوات في المراحل المبكرة يعد أمرًا مكلفًا للغاية لمعظم الشركات الناشئة والمنظمات. لذلك، قد تكون منصة اختبار بيئية واقعية (هنا تشبه السحابة أكثر) هي المفتاح لتسريع تطوير الروبوتات على المستوى الأساسي.

النواة الأساسية لـ RoboStack هي RCP (بروتوكول سياق الروبوت، Robot Context Protocol)، وهو طبقة اتصالات موحدة تهدف إلى ربط الروبوتات، والوكلاء الذكاء الاصطناعي، والمستخدمين البشر، لتشكيل نظام بيئي موحد.

المصدر

في السحابة، يمكن للمستخدمين محاكاة وإعادة إنتاج ظروف متنوعة، بما في ذلك البيئات المتطرفة أو التي يصعب الوصول إليها.

تسمح لك هذه المنصة بتخصيص إعدادات الروبوت بشكل كامل، وتكوين المستشعرات، وعوامل البيئة.

بعد تعريف سير العمل، سيقوم النظام بتشغيله تلقائيًا في السحابة، وجمع وتخزين جميع البيانات المولدة لاستخدامها في تدريب وتحليل أو بحث الذكاء الاصطناعي.

رمز العملة هو $ROBOT.

دعونا نبتعد قليلاً عن العمليات المعقدة للتعاون بين الآلات، ونركز على مسألة رئيسية أخرى: كيف يمكن للروبوتات تحويل طاقة الذكاء الاصطناعي إلى قدرات في العالم الحقيقي. تلميح: فهم مفهوم لا يعني أنه يمكن نسخه بسهولة.

صمت

انظر، على الرغم من أن ChatGPT قد يعرف أوامر توليد الصوت، إلا أن فهم الصوت الحقيقي أكثر تعقيدًا بكثير، لأنه يعتمد على السياق، مثل النغمة، والطبقة، والإيقاع، والبيئة.

صوت واحد قد يحمل معاني مختلفة تمامًا في الأغاني أو إشارات التحذير أو المحادثات اليومية، ومن الصعب التقاط هذه الفروق الدقيقة دون وجود الكثير من الأمثلة من العالم الحقيقي.

حلت Silencio هذه التحدي من خلال شبكة DePIN الخاصة بها، حيث تجمع وتعالج نقاط البيانات الصوتية من العالم الحقيقي، مما يمكّن الروبوتات من تحقيق إدراك سمعي متقدم ووعي بيئي.

من خلال تقديم مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات الصوتية، بما في ذلك الأصوات البيئية، والكلام متعدد اللغات، والإشارات غير اللفظية (مثل الضحك أو خطوات القدم)، تقوم Silencio بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتعزيز تصنيف الصوت، والتعرف على الكلام، وفهم السياق للروبوتات، وبالتالي التغلب على قيود تفسير البيئات الصوتية المعقدة.

لقد جمعت تطبيقها المحمول الرائد أكثر من 40 مليار نقطة بيانات من 1.1 مليون مساهم من أكثر من 180 دولة.

المصدر

رمز العملة هو $SLC.

ما فوق الواقع

Silencio يركز على التقاط الصوت، بينما Over the Reality يركز على التقاط التأثيرات البصرية، وهذا أكثر أهمية لعمليات الروبوتات في الحياة الواقعية.

على الرغم من أن تجهيز الروبوتات بأجهزة الاستشعار بالليزر والكاميرات يبدو بسيطًا، إلا أنه بدون رسم الخرائط البصرية الثلاثية الأبعاد، فإن هذه المستشعرات غير كافية لفهم البيئة الديناميكية المعقدة بشكل كامل. تعتبر رسم الخرائط البصرية الثلاثية الأبعاد أمرًا حيويًا لأنها تدمج البيانات من عدة مستشعرات لإنشاء تمثيل تفصيلي للحجم للبيئة المحيطة.

يمكنه التقاط العمق والعلاقات المكانية واتجاه الأشياء، مما يمكّن الروبوتات من التنقل بدقة في مساحات فوضوية مثل المستودعات أو مناطق الكوارث.

بإيجاز: كلما زادت نقاط البيانات، زادت قوة الروبوت.

تشبه Over the Reality ، تم بناء Silencio على شبكة DePIN ، مما يحفز مجتمع رسم الخرائط العالمي على استخدام الهواتف الذكية القياسية وكاميرات 360 درجة لمسح المناطق ذات الحركة العالية ، ويتم مكافأتهم من خلال رموز OVR.

OVRMaps رسمت خرائط لأكثر من 150,000 موقع ولديها أكثر من 70 مليون صورة، تغطي مساحة تزيد عن 44 مليون متر مربع.

المصدر

رمز التوكن هو $OVR.

مشاريع تستحق المتابعة SHOW ROBOTICS: تطوير روبوتات مزودة بذكاء اصطناعي مادي، يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم وتكنولوجيا الروبوتات، مع التركيز على مجالات الترفيه والتطبيقات العملية، لإنشاء آلات قادرة على التعلم وتنفيذ المهام الواقعية.

HomebrewRobotics: إنشاء سوق لنماذج الروبوتات من خلال توفير برامج مسبقة البناء وأدوات برمجة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح للجميع استخدام نماذج الروبوتات.

Peaq: نظرًا لشعبيته العالية، لن نتحدث عنه هنا.

ملخص على الرغم من أن مجال الروبوتات يبدو جديدًا ومثيرًا للعديد من الأشخاص، إلا أن العثور على مشاريع عالية الجودة حقًا في هذا المجال لا يزال يمثل تحديًا.

الوجهة الأساسية لهذه المقالة هي: بدلاً من المراهنة على المشاريع الجديدة التي قد تكون مجرد وسيلة لجمع الأموال، من الأفضل التركيز على اللاعبين الناضجين الذين كانوا يعملون بجد قبل بداية الضجة، واختيار الاستثمار فيهم.

حاليًا، لا يزال إجمالي قيمة جميع مشاريع الروبوتات أقل من 300 مليون دولار، لذا فإن مهمة التصفية بسيطة نسبيًا.

بالطبع، بعض المشاريع المذكورة في هذه المقالة هي أيضًا جديدة نسبيًا، ولكن من خلال عملية اختيار دقيقة (تسمى “استشعار العنكبوت”)، تم استبعاد عشرات المشاريع لضمان جودة المشاريع المذكورة. على الرغم من أنه قد يتم تفويت مشروع أو مشروعين يستحقان الانتباه بسبب ضيق الوقت، يجب أن توفر المشاريع المذكورة أعلاه بعض الاتجاهات الواضحة للجميع في هذا المجال.

ابق فضوليا!