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在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容，即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵！
📅 活動時間：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 CGN 或相關活動（Launchpool / CandyDrop）相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 帖子添加話題：#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池：1,333 CGN）
🥇 一等獎（1名）：333 CGN
🥈 二等獎（2名）：200 CGN / 人
🥉 三等獎（6名）：100 CGN / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲；
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 📣 創作者福利來啦！Gate 廣場創作者認證正式上線！
現在在 Gate 申請認證，成功通過即可享受價值 $3,000 的早鳥專屬福利！獲得專屬徽章、現金獎勵、限量週邊，更有機會登上官方榜單，享受更多曝光與特權！
申請門檻超低，只需 500 粉絲 + 積極發帖互動，你也可以成爲社區領袖！
早鳥福利：
🏆 最具影響力創作者 3 名（最多互動）：50 USDT + Gate X RedBull 隨行杯+ 精選文章 5 篇
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🏆 除此之外前50名成功申請者：$50 倉位體驗券
所有成功申請者均可獲得認證創作者徽章+官號 “首批認證創作者榜單” 曝光
海外用戶：Gate 平沿帽 = $20 倉位體驗券，Gate X RedBull 隨行杯 = $30 倉位體驗券
申請步驟：
1️⃣ App 首頁 → 底部進入【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人主頁
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更多社區詳情：https://www.gate.com/announcements/article/4746
NVIDIA通過新的開源貢獻增強機器人開發
費利克斯·平克斯頓
2025年10月27日 04:57
NVIDIA 在 2025 年的 ROSCon 上宣布對開源機器人框架的重大貢獻，通過新的軟件發布推進 AI 處理和實時機器人控制。
NVIDIA在機器人領域邁出了重要一步，在新加坡舉行的ROSCon 2025大會上宣布了對開源框架的新貢獻。該公司透露了對ROS 2機器人框架和開放源機器人聯盟(OSRA)新物理人工智能特別興趣小組的支持。根據NVIDIA的說法，此項倡議旨在推進實時機器人控制和人工智能處理，增強自主行爲的工具。
NVIDIA對ROS 2的戰略貢獻
NVIDIA 宣布的核心是其對 ROS 2 框架的 GPU 感知抽象的貢獻。此增強功能使 ROS 2 能夠有效管理不同類型的處理器，確保一致的高速性能。這一戰略舉措旨在爲 ROS 生態系統提供未來保障，使其與快速的硬件創新保持一致。
此外，NVIDIA 正在開源 Greenwave Monitor，這是一款旨在幫助開發者快速識別性能瓶頸的工具。此工具預計將通過優化性能和可靠性來加速機器人應用的開發。
Isaac ROS 4.0與行業合作
NVIDIA還宣布發布NVIDIA Isaac ROS 4.0，這是一套與ROS兼容的GPU加速庫和AI模型。該套件現在可在NVIDIA Jetson Thor平台上使用，爲開發者提供了部署先進的物理AI和機器人應用的資源。該平台支持用於操控和移動的CUDA加速庫和AI模型。
多家行業領導者已經開始利用NVIDIA的技術。例如，AgileX Robotics利用NVIDIA Jetson模塊實現移動機器人中的AI自主性，而Ekumen Labs則將NVIDIA Isaac Sim集成用於高保真模擬。Canonical正在通過在NVIDIA Jetson AGX Thor平台上爲ROS 2設備提供開放可觀測性棧，簡化機器人開發。
賦能下一代機器人技術
NVIDIA的開源貢獻正在全球範圍內賦能開發者，以訓練、模擬和部署下一代機器人。像Intrinsic和KABAM Robotics這樣的公司正在將NVIDIA的模擬工具和AI模型集成到他們的平台中，以增強工業機器人和高級安全管理的能力。
Open Navigation、Robotec.ai 和 ROBOTIS 是在 ROSCon 上展示 NVIDIA 技術的其他合作夥伴之一，包括 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA SWAGGER。這些合作旨在標準化仿真接口並簡化跨仿真器開發，從而爲機器人提供更強大和自動化的測試。
從核心貢獻到強大的仿真工具和生產就緒的硬件，NVIDIA 致力於爲開源社區提供構建物理人工智能未來所需的平台。
圖片來源：Shutterstock