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GateUser-fe543c7b
2025-10-28 06:12:04
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攻城狮がAIの世界に混ざっているこれらの年、計算力やモデル、トークンを巻き込んだプロジェクトをたくさん見てきました。
しかし最近 @Kindred_AI を見て、初めて「人間性」を競っている人がいると感じました。
それはAIをどれだけ賢くするかではなく、AIに「温かみ」を教えることです。
AIに感情を学ばせ、表現を理解させ、関係を築かせる——さらにはこの伴侶を価値として定量化できるようにする。
攻城狮は、この件が皆が思っているよりも大きいかもしれないと感じています。
今週、@Kindred_AI に関する議論がたくさん翻訳されましたが、注目すべきいくつかの点があります:
1)公式は技術とWeb3文化を深く結びつけることを開始し、一連の連携コラボレーションを発表することを示唆しています;
2)「感情知能 + 適応型」のエージェントを実用的なシーンに進める、例えばソーシャルメディアのコンテンツ管理や心理的サポート;
3)データ側では、公式に3M+の待機リストをベースラインとして扱っています。
攻城狮は、Kindred の堀が三点にあると考えています:
A)感情モデル + 長期記憶、「伴侶」を関係資産にし、コールドスタートと離脱を減少させる;
B)マルチデバイス協調 + チェーン上のアイデンティティ/資産、チャットから取引、タスク、創作に広がり、測定可能な転換のクローズドループを形成できる;
C)IPエコシステムのバインディング、「ロールパワー」を使用して、保持とUGCを交換し、感情価値と商業化がもはや分断されない。
次に注目するのは:
① 初回の公式発表の協力者リストとスケジュール;
② エージェントの実際のシーンにおける検証可能な指標(リテンション/健康度/コンバージョン);
③ on-chain インタラクションは持続的な拡大効果を示していますか。
FOMOせず、まずはプレイ方法とリスクを研究し、その後ポジションと参加の深さを決定しましょう。
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2)「感情知能 + 適応型」のエージェントを実用的なシーンに進める、例えばソーシャルメディアのコンテンツ管理や心理的サポート;
3)データ側では、公式に3M+の待機リストをベースラインとして扱っています。
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A)感情モデル + 長期記憶、「伴侶」を関係資産にし、コールドスタートと離脱を減少させる;
B)マルチデバイス協調 + チェーン上のアイデンティティ/資産、チャットから取引、タスク、創作に広がり、測定可能な転換のクローズドループを形成できる;
C)IPエコシステムのバインディング、「ロールパワー」を使用して、保持とUGCを交換し、感情価値と商業化がもはや分断されない。
次に注目するのは:
① 初回の公式発表の協力者リストとスケジュール;
② エージェントの実際のシーンにおける検証可能な指標(リテンション/健康度/コンバージョン);
③ on-chain インタラクションは持続的な拡大効果を示していますか。
FOMOせず、まずはプレイ方法とリスクを研究し、その後ポジションと参加の深さを決定しましょう。