Kendala nyata dalam perkembangan AI saat ini bukanlah algoritme, melainkan monopoli infrastruktur dan ketidakadilan dalam distribusi sumber daya.

—————————————————————————

Pengembangan AI tradisional terjebak dalam kendala inti:

Monopoli sumber daya komputasi: raksasa teknologi teratas mengendalikan sebagian besar daya komputasi global, inovator harus tunduk pada aturan permainan mereka atau tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi sama sekali. Ingin melatih model? Pertama, tanyakan kepada AWS apakah mereka bersedia memberikan sumber daya kepada Anda.

Kepemilikan model yang kabur: Model sumber terbuka kurang memiliki struktur kepemilikan yang jelas, mekanisme distribusi nilai tidak transparan, dan kontributor tidak dapat memperoleh imbalan yang adil.

Keputusan terpusat: Arah pengembangan AI ditentukan oleh sejumlah kecil perusahaan, kebutuhan dan nilai komunitas diabaikan.

Inilah sebabnya mengapa @SentientAGI ingin membangun protokol AGI terdesentralisasi.

Terobosan kerangka OML
—————————————————————————

Open: Model harus open source, kode dan struktur data transparan, mendukung komunitas untuk menyalin, mengaudit, dan fork.

Monetizable：Setiap pemanggilan model memicu aliran pendapatan, yang dialokasikan kepada pelatih, penyebar, dan validator melalui kontrak di blockchain.

Loyal: Model ini milik komunitas kontributor, bukan perusahaan, dan peningkatan serta tata kelola ditentukan oleh DAO.

—————————————————————————

Ketika AI benar-benar menjadi infrastruktur publik yang dimiliki oleh komunitas, dikelola oleh komunitas, dan berbagi hasil, maka hambatan inovasi akan sepenuhnya terobosan.

@SentientAGI sedang menjaga keterbukaan kesempatan ini.