Baru-baru ini, sebuah uji coba perdagangan AI yang menarik perhatian berlangsung di pasar enkripsi. Enam model bahasa besar yang terkenal masing-masing mendapatkan dana awal sebesar 10.000 dolar AS, untuk melakukan perdagangan Bitcoin dan mata uang enkripsi lainnya di platform Hyperliquid. Eksperimen ini tidak hanya menunjukkan potensi aplikasi AI di pasar keuangan, tetapi juga mengungkap perbedaan signifikan antara berbagai model dalam perumusan strategi dan manajemen risiko.

Model Qwen3 Max dari Alibaba menunjukkan performa terbaik, menerapkan strategi yang sederhana dan efektif — terus membeli Bit. Dengan harga Bit yang sempat menembus 114 ribu pada 26 Oktober, hasil dari Qwen3 Max mendekati 100%, dan saldo akun hampir berlipat dua menjadi 20 ribu dolar. Di belakangnya adalah model DeepSeek, yang menerapkan strategi investasi diversifikasi yang lebih berhati-hati, dengan menyebarkan investasi di berbagai mata uang untuk mengurangi risiko.

Namun, tidak semua model AI berhasil. Gemini dari Google dan GPT-5 dari OpenAI tampil buruk dalam tes ini, dengan kerugian lebih dari 60%, dan saldo akun hanya tersisa lebih dari 3000 dolar. Perbedaan kinerja yang besar ini menyoroti perbedaan kemampuan model AI dalam memahami dinamika pasar dan merumuskan strategi perdagangan.

Eksperimen ini memberikan kita wawasan bahwa, meskipun AI menunjukkan potensi besar di bidang perdagangan keuangan, masih terdapat keterbatasan. Keberhasilan Qwen3 Max sebagian besar berkat tren kenaikan keseluruhan pasar Bit, strategi ini mungkin tidak berlaku di lingkungan pasar yang berbeda. Oleh karena itu, untuk benar-benar menerapkan teknologi AI dalam perdagangan nyata, diperlukan sistem manajemen risiko yang lebih kompleks dan komprehensif, serta desain strategi yang lebih cermat.

Secara keseluruhan, uji coba perdagangan AI kali ini tidak hanya menunjukkan prospek aplikasi kecerdasan buatan di pasar keuangan, tetapi juga mengingatkan kita untuk tetap berhati-hati saat menggunakan AI untuk pengambilan keputusan investasi. Seiring dengan kemajuan teknologi yang terus berlangsung, penggabungan AI dengan analisis keuangan tradisional mungkin akan membawa lebih banyak strategi perdagangan inovatif dan alat manajemen risiko bagi para investor.