#巨鲸动向 Bagaimana validitas data? Ini adalah pertanyaan yang sering kita pikirkan di bidang analisis data. Apakah suatu kumpulan data memiliki nilai referensi, tergantung pada akurasi, kelengkapan, dan korelasi dengan tujuan penelitian. Di era ledakan informasi saat ini, kita tidak hanya perlu mengikuti jumlah data, tetapi juga harus memperhatikan kualitas data. Data berkualitas tinggi dapat dukungan keputusan yang lebih tepat, sedangkan data yang bias dapat menyebabkan penilaian yang salah. Oleh karena itu, sebelum menggunakan data apa pun untuk analisis, kita harus terlebih dahulu menilai keandalannya, memastikan bahwa data tersebut dapat mencerminkan fenomena yang kita teliti.

Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
OnchainDetectivevip
· 8jam yang lalu
Mendengar satu kalimat dari Anda seperti seorang analis data dunia kripto
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybookvip
· 8jam yang lalu
Akurasi 99,7% baru memiliki makna statistik!
Lihat AsliBalas0
RadioShackKnightvip
· 8jam yang lalu
Apakah data cukup? Belum kenyang.
Lihat AsliBalas0
AlgoAlchemistvip
· 8jam yang lalu
Jumlah tidak sama dengan kualitas ah
Lihat AsliBalas0
GlueGuyvip
· 8jam yang lalu
Data sampah dapat membunuh!
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)