enkripsi x Bot: Mendalami 6 proyek yang patut diikuti

Penulis: Krix

Kompilasi: Shenchao TechFlow

Tautan asli:

Pernyataan: Artikel ini adalah konten yang diteruskan, pembaca dapat memperoleh informasi lebih lanjut melalui tautan asli. Jika penulis memiliki keberatan terhadap bentuk penerusan, silakan hubungi kami, kami akan melakukan perubahan sesuai dengan permintaan penulis. Penerusan hanya digunakan untuk berbagi informasi, tidak merupakan saran investasi, dan tidak mewakili pandangan dan posisi Wu.

Morgan Stanley memprediksi bahwa pada tahun 2050, jumlah robot humanoid (catatan Shenchao: robot yang mirip manusia dan dapat berfungsi seperti manusia) mungkin mencapai hampir 1 miliar, dan Elon Musk menyatakan bahwa pada tahun 2040 jumlah robot humanoid akan melebihi jumlah manusia. Diskusi tentang bagaimana dunia akan beroperasi dalam beberapa dekade mendatang sangat menarik dan juga menimbulkan kekhawatiran yang nyata.

Dengan meningkatnya efisiensi produksi, turunnya biaya, serta kemajuan bahan dan teknologi, banyak pemimpin pemikiran percaya bahwa kita berada di ambang era robot. Diperkirakan pada tahun 2029, ini akan mendorong ukuran pasar robot mencapai 73 miliar dolar.

Sumber

Jelas bahwa sebagian besar pertumbuhan akan berasal dari ekuitas swasta. Namun, seiring dengan semakin jelasnya lingkungan regulasi di bidang kripto, semakin banyak perusahaan rintisan yang akan beralih ke blockchain untuk mengumpulkan dana secara efisien dan cepat melalui penjualan token.

Saat ini, total valuasi industri robotika di bidang kripto sekitar 250 juta dolar. Ini hanya setetes air di lautan.

Tujuan artikel ini adalah untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang segmen yang ada dan memperkenalkan beberapa proyek yang memiliki potensi paling besar.

Mengapa teknologi robotika memerlukan enkripsi Sebelum menggali lebih dalam nilai proposisi proyek-proyek ini, penting untuk menjelaskan hubungan kunci antara dua bidang yang tampaknya jauh.

1. Lapisan Kolaborasi

Dalam dunia di mana sekelompok robot bekerja sama (seperti drone pengiriman atau robot pabrik), diperlukan lapisan kolaborasi untuk memungkinkan mesin-mesin independen ini bekerja sama melampaui batasan sistem operasi mereka sendiri.

2. Tingkat Keuangan

Sistem pembayaran tradisional tidak dapat memenuhi kebutuhan transaksi mikro skala besar karena masalah biaya dan keterlambatan. Sementara itu, transaksi blockchain yang murah dan instan di bidang kripto dapat mewujudkan ekonomi mesin ke mesin (M2M) yang mulus, yang sangat penting untuk masa depan di mana miliaran robot beroperasi tanpa pengawasan manusia.

3. Model kepemilikan dan sewa yang terdesentralisasi

Biaya tinggi perangkat keras robot (misalnya, satu robot Optimus membutuhkan 20.000 hingga 30.000 dolar AS) membatasi penyebarannya.

Bidang kripto dapat mewujudkan kepemilikan sebagian melalui NFT atau tokenisasi, memungkinkan individu untuk berinvestasi atau menyewa kelompok robot.

Kita dapat membayangkan sebuah pasar yang mengubah konsep ini menjadi aset “Robot-as-a-Service”, memungkinkan usaha kecil dan konsumen untuk menggunakan robot dengan lebih mudah.

4. Keamanan data dan verifikasi

Teknologi robotika bergantung pada kumpulan data besar untuk pelatihan kecerdasan buatan, tetapi penyimpanan data terpusat memiliki risiko kebocoran atau manipulasi.

Blockchain menyediakan catatan data yang tidak dapat diubah dan dapat diverifikasi, memastikan bahwa data yang dihasilkan oleh robot (seperti input sensor) aman dan tidak dapat diubah.

Ini sangat penting untuk kepatuhan regulasi dan kepercayaan dalam aplikasi seperti robot perawatan kesehatan atau perawatan lansia.

5. Pembiayaan dan Penyelarasan Komunitas

Mengembangkan teknologi robotik yang canggih membutuhkan banyak dana, tetapi model investasi risiko tradisional berkembang lambat dan proporsi investasi ekuitas terlalu tinggi. Platform peluncuran dan penjualan token di bidang kripto menawarkan cara pendanaan yang cepat dan didorong oleh komunitas, menyeimbangkan mekanisme insentif antara pengembang dan pengguna.

Dengan keunggulan yang tercantum di atas, kita dapat lebih jelas memahami poin-poin penting yang perlu diperhatikan.

Sekarang masuk ke inti pembicaraan.

Openmind

Baru-baru ini, OpenMind menerima investasi sebesar 20 juta dolar dari peserta terkemuka di industri seperti Pantera Capital, dan menjadi salah satu pemimpin di bidang ini berkat lapisan interoperabilitasnya FABRIC (sistem saraf digital untuk mesin pintar global).

Fabric menyediakan primitif inti untuk identitas, lokasi, verifikasi, dan penyelesaian, mengubah kumpulan robot tunggal menjadi ekosistem kolaboratif yang terintegrasi.

Fabric mencapai kolaborasi multibahasa dan pengambilan keputusan waktu nyata melalui empat fungsi kunci berikut:

Identitas mesin yang dapat diverifikasi: Setiap mesin mendapatkan identitas yang independen dan aman secara enkripsi (ERC-7777), mewujudkan verifikasi tanpa kepercayaan, mencegah penipuan, dan memastikan integritas komunikasi.

Bukti lokasi: sebuah sistem GPS yang terdesentralisasi dan tahan perubahan, memungkinkan mesin untuk membuktikan lokasi fisiknya, yang sangat penting untuk kolaborasi dan berbagi peta.

Verifikasi tugas: Menggunakan data sensor yang ditandatangani secara kriptografi atau bukti digital untuk memverifikasi protokol standar penyelesaian tugas, sambil memicu pembayaran otomatis.

Penyelesaian Stablecoin: lapisan pembayaran bawaan, menggunakan stablecoin untuk mencapai penyelesaian waktu nyata tanpa gesekan, tanpa perlu khawatir tentang volatilitas atau bergantung pada sistem keuangan tradisional.

FABRIC menyediakan koneksi tanpa batas untuk tenaga kerja masa depan, sementara OM1 adalah sistem operasi asli AI sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk mengonfigurasi dan menerapkan agen di lingkungan digital dan fisik.

Ini berarti Anda dapat membuat karakter AI yang dapat berjalan di perangkat keras robot fisik atau cloud (seperti Quadrupeds, TurtleBot 4, dan Humanoids).

Sumber

Perlu dicatat bahwa proyek ini baru-baru ini merilis OpenMind App, yang disebut sebagai “Uber di dunia robot”. Ya, aplikasi ini juga melibatkan sistem poin.

Auki Auki adalah pesaing berat lainnya yang telah menggeluti bidang ini selama lebih dari 5 tahun. Fokus pada komputasi ruang, Auki telah menyelesaikan tantangan AI dalam menunjukkan kecerdasan di dunia nyata melalui teknologinya yang bernama Posemesh.

Posemesh dibangun di atas jaringan DePIN, yang dapat dengan aman dan secara pribadi membagikan data ruang dan kemampuan komputasi perangkat digital. Ini memungkinkan robot untuk secara kolektif memahami dunia fisik dan berinteraksi satu sama lain dengan lebih baik.

Anda tidak perlu berbagi informasi kamera dengan entitas terpusat, tetapi dapat secara pribadi bertukar data ruang dengan domain yang Anda kunjungi atau rekan-rekan lain di area Anda.

Di Auki, perangkat dapat menyumbang atau meminta data sensor, daya pemrosesan, penyimpanan, jaringan, dan layanan pemantauan.

Sistem reputasi dan penghargaan berbasis Base L2 memastikan keamanan melalui metode kriptografi dan memberikan dasar ekonomi untuk pengelolaan dan pengoperasian sumber daya jaringan DePIN.

Sumber

Simbol tokennya adalah $AUKI.

Catatan: Jika ingin memahami lebih dalam tentang perjalanan perkembangan dan arah masa depan, disarankan untuk membaca artikel pengantar tujuh bagian mereka yang menarik dan menginspirasi.

Codec

Melanjutkan diskusi di bidang kolaborasi robot, Codec adalah proyek berbasis Solana yang mengatasi keterbatasan dasar dari perangkat lunak dan otomatisasi tradisional robot dalam lingkungan komputasi terdistribusi saat ini.

Codec menerapkan konsep alur kerja otomatisasi AI di bidang robotika, menyediakan platform terpadu yang berjalan di cloud, tepi, desktop, dan perangkat keras robot.

Menariknya, lapisan kolaborasinya juga disebut Fabric, sama dengan produk OpenMind, dan konsepnya juga memiliki kesamaan (meskipun rincian teknisnya berbeda).

Fabric dibangun berdasarkan arsitektur tiga lapisan: lapisan mesin, lapisan sistem, dan lapisan cerdas.

Sumber

Dengan Fabric dan Operator Kit (sebuah kerangka kerja Python terpadu untuk membuat, melatih, dan menerapkan operator cerdas), serta model VLA yang mendukungnya, Codec memungkinkan agen digital atau fisik untuk melaksanakan tugas kompleks yang bergantung pada input visual atau sensor lainnya.

Untuk menunjukkan efektivitas tumpukan teknologi CodecFlow, tim tersebut meluncurkan RoboMove, sebuah robot simulasi yang dapat melakukan aksi berdasarkan input manusia.

Simbol token adalah $CODEC.

RoboStack

Meskipun proyek-proyek seperti OpenMind, Auki, dan Codec membuat robot semakin mendekati dunia nyata, bagi sebagian besar startup dan organisasi, membeli perangkat keras dan alat yang mahal di tahap awal jelas terlalu mewah. Oleh karena itu, sebuah platform pengujian lingkungan yang realistis (di sini lebih mirip cloud) mungkin merupakan kunci untuk mempercepat pengembangan dasar robot.

Inti dari RoboStack adalah RCP (Robot Context Protocol), yaitu lapisan komunikasi yang distandarisasi untuk menghubungkan robot, agen AI, dan pengguna manusia, membentuk ekosistem yang terpadu.

Sumber

Di cloud, pengguna dapat mensimulasikan dan mereproduksi berbagai kondisi, termasuk lingkungan yang ekstrem atau sulit dijangkau.

Platform ini memungkinkan Anda untuk sepenuhnya menyesuaikan pengaturan robot, konfigurasi sensor, dan faktor lingkungan.

Setelah mendefinisikan alur kerja, sistem akan berjalan secara otomatis di cloud dan mengumpulkan serta menyimpan semua data yang dihasilkan untuk digunakan dalam pelatihan, analisis, atau penelitian AI.

Simbol token adalah $ROBOT.

Mari kita sedikit menjauh dari operasi kompleks kolaborasi mesin dan fokus pada masalah kunci lainnya: bagaimana robot dapat mengubah energi AI menjadi kemampuan di dunia nyata. Petunjuk: Memahami sebuah konsep tidak berarti bahwa itu dapat dengan mudah direplikasi.

Silencio

Anda lihat, meskipun ChatGPT mungkin tahu perintah untuk menghasilkan suara, memahami suara itu sendiri jauh lebih kompleks, karena bergantung pada konteks, seperti nada, tinggi nada, ritme, dan lingkungan.

Satu suara yang sama dalam lagu, sinyal peringatan, atau percakapan sehari-hari dapat memiliki makna yang sepenuhnya berbeda, dan tanpa banyak contoh dunia nyata, sulit untuk menangkap nuansa ini.

Silencio mengatasi tantangan ini melalui jaringan DePIN-nya, mengumpulkan dan memproses titik data audio dunia nyata, memungkinkan robot untuk mencapai persepsi auditori tingkat tinggi dan kesadaran lingkungan.

Dengan menyediakan kumpulan data audio yang beragam, termasuk suara lingkungan, suara multibahasa, dan petunjuk non-verbal (seperti tawa atau langkah kaki), Silencio melatih model AI untuk meningkatkan kemampuan klasifikasi suara, pengenalan suara, dan pemahaman konteks robot, sehingga mengatasi keterbatasan interpretasi dalam lingkungan akustik yang kompleks.

Aplikasi seluler unggulannya telah mengumpulkan lebih dari 40 miliar titik data dari 1,1 juta kontributor di lebih dari 180 negara.

Sumber

Simbol token adalah $SLC.

Di Atas Realitas

Silencio berfokus pada menangkap audio, sementara Over the Reality berfokus pada menangkap efek visual, yang lebih penting bagi robot dalam operasi di kehidupan nyata.

Meskipun memasang lidar dan kamera pada robot terlihat sederhana, tanpa pemetaan visual 3D, sensor-sensor ini tidak cukup untuk memahami lingkungan dinamis yang kompleks secara menyeluruh. Pemetaan visual 3D sangat penting karena mengintegrasikan data dari beberapa sensor untuk menciptakan representasi volumetrik yang rinci dari lingkungan sekitar.

Ini dapat menangkap kedalaman, hubungan ruang, dan arah objek, memungkinkan robot untuk menavigasi dengan tepat di ruang yang berantakan seperti gudang atau daerah bencana.

Singkatnya: semakin banyak titik data, semakin kuat fungsi robot.

Mirip dengan Silencio, Over the Reality dibangun di atas jaringan DePIN, mendorong komunitas pemetaan global untuk menggunakan smartphone standar dan kamera 360 derajat untuk memindai area dengan lalu lintas tinggi, dan mendapatkan imbalan melalui token OVR.

OVRMaps telah memetakan lebih dari 150.000 lokasi dan memiliki lebih dari 70 juta gambar, dengan area yang dicakup lebih dari 44 juta meter persegi.

Sumber

Simbol koin adalah $OVR.

Proyek yang patut diperhatikan SHOW ROBOTICS: Mengembangkan robot dengan kecerdasan buatan fisik, menggabungkan kecerdasan buatan yang canggih dengan teknologi robotika, fokus pada bidang hiburan dan aplikasi praktis, menciptakan mesin yang mampu belajar dan melaksanakan tugas-tugas nyata.

HomebrewRobotics: Membangun pasar model robot, memungkinkan semua orang untuk menggunakan model robot dengan menyediakan perangkat lunak yang sudah dibangun sebelumnya dan alat pemrograman berbasis AI lainnya.

Peaq: Karena popularitasnya yang tinggi, tidak akan dibahas lebih lanjut di sini.

Ringkasan Meskipun bidang robotika baru dan menarik bagi banyak orang, mencari proyek berkualitas tinggi yang nyata di bidang ini tetap penuh tantangan.

Inti dari artikel ini adalah: daripada mempertaruhkan pada proyek terbaru yang mungkin hanya untuk mengumpulkan uang, lebih baik fokus pada pemain yang telah berpengalaman dan telah berinvestasi jauh sebelum gelombang dimulai, dan memilih untuk berinvestasi pada mereka.

Saat ini, total kapitalisasi pasar semua proyek robot masih di bawah 300 juta dolar, sehingga tugas penyaringan relatif sederhana.

Tentu, beberapa proyek yang disebutkan dalam artikel ini juga cukup baru, tetapi dengan penyaringan yang hati-hati (dikenal sebagai “induksi laba-laba”), puluhan proyek telah diabaikan untuk memastikan kualitas proyek yang disebutkan. Meskipun mungkin ada satu atau dua proyek yang layak diperhatikan yang terlewat karena keterbatasan waktu, proyek-proyek yang disebutkan di atas seharusnya dapat memberikan arah yang jelas tentang bidang ini.

Pertahankan rasa ingin tahu!