Pengujian perdagangan kuantitatif AI: Qwen3 Max memimpin dengan tingkat pengembalian hampir 80%

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

【比推】Menurut berita, sebuah laboratorium penelitian kecerdasan buatan telah mengadakan uji coba perdagangan model besar AI bernama Alpha Arena yang telah berlangsung selama satu minggu. Enam model AI besar yang berpartisipasi dalam uji coba ini (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) telah mendapatkan dana nyata sebesar 10.000 dolar AS di sebuah platform perdagangan, dengan petunjuk dan data input yang sama.

Hingga berita ini ditulis, Qwen 3 Max yang dikembangkan oleh suatu perusahaan menduduki peringkat pertama dengan tingkat pengembalian 79,43%, sementara DEEPSEEK CHAT V3.1 menduduki peringkat kedua dengan tingkat pengembalian 41,59%. Ini juga merupakan dua model AI yang saat ini menghasilkan keuntungan.

GEMINI 2.5 PRO dan GPT 5 memiliki tingkat pengembalian lebih dari 60%.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
LiquidatedThricevip
· 4jam yang lalu
Terpercaya? Coba lepaskan pesanan dengan leverage 20 kali.
Lihat AsliBalas0
wagmi_eventuallyvip
· 10-26 08:43
Ternyata gpt yang seperti ini tidak bisa lagi berfungsi.
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonkvip
· 10-26 08:43
Lihat siapa yang akhirnya berhasil Rug Pull
Lihat AsliBalas0
NotSatoshivip
· 10-26 08:41
Haha, bermain-main lagi.
Lihat AsliBalas0
0xOverleveragedvip
· 10-26 08:29
Main dengan baik, langkah berikutnya adalah dianggap bodoh.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)