bukan "pelatihan ulang" model besar, melainkan menggabungkan hasil inferensi dari beberapa model secara dinamis berdasarkan bobot konteks;
Memecah skenario melalui Topik (sub-jaringan): harga/volatilitas/risiko, di mana berbagai peserta (pekerja, peramal, reputasi) menjalankan tugas masing-masing;
Tujuan: Inferensi setelah disintesis > Model tunggal, dan dapat berkembang secara otomatis sesuai data/latar belakang.
3/ Ekonomi Token ( $ALLO ) = Lapisan Penyelesaian Ekonomi Cerdas
Digunakan untuk membeli inferensi (mendukung tarif "Bayar-Sesuai-Kemauan"), staking/delegasi (untuk peran verifikasi dan penilaian), serta insentif jaringan;
Dokumen dan buku putih telah menjelaskan $ALLO fungsi dan parameter (termasuk batas maksimum pasokan).
4/ Penerapan Ekologis (titik akses yang dapat digunakan kembali secara nyata)
Integrasi dengan Coinbase AgentKit: Sinyal prediksi yang dapat dibaca oleh agen → Melakukan tindakan di blockchain secara otomatis;
Kolaborasi lain dan alat pengembang terus berkembang, dengan fokus tetap pada menjadikan inferensi sebagai infrastruktur yang dapat dikonsumsi.
5/ Tiga alasan yang saya yakini
Penetrasi narasi: dari "pertempuran model" beralih ke "pasar inferensi", sisi pasokan lebih terdistribusi, sisi permintaan lebih stabil;
Proyek dapat dilaksanakan: secara alami sesuai dengan kebutuhan instan dari perdagangan/penyedia likuiditas/manajemen risiko;
Struktur modal: VC tradisional yang kuat + gen infrastruktur awal, lebih tahan terhadap siklus.
6/ Peringatan Risiko
Kualitas inferensi dipengaruhi oleh model lawan dan desain insentif, penilaian/sintesis apakah tahan terhadap manipulasi masih memerlukan verifikasi waktu;
Ekosistem memerlukan pembelian nyata yang berkelanjutan (prediksi konsumsi & pemanggilan entitas cerdas), hanya melihat TVL tidak cukup.
Kesimpulan: Allora adalah salah satu yang paling lengkap di jalur "Penggabungan Penyedia AI" saat ini. Masukkan penelitian sendiri/pantauan, setiap kesempatan untuk melihat kembali, dan setiap kebisingan untuk melihat pelaksanaan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengapa saya memasukkan @AlloraNetwork ke dalam kolam pengamatan inti AI×Crypto👇
1/ Tim & Pendanaan
Dulu bernama Upshot, pada tahun 2024 akan diumumkan jalur Allora.
Total pendanaan $35M, VC kripto terkemuka bertaruh: Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, dan lainnya.
Co-founder Nick Emmons / Kenny Peluso, bertahun-tahun mengasah di garis depan infrastruktur kripto.
2/ Rute teknis: Menggabungkan "kecerdasan kolektif"
bukan "pelatihan ulang" model besar, melainkan menggabungkan hasil inferensi dari beberapa model secara dinamis berdasarkan bobot konteks;
Memecah skenario melalui Topik (sub-jaringan): harga/volatilitas/risiko, di mana berbagai peserta (pekerja, peramal, reputasi) menjalankan tugas masing-masing;
Tujuan: Inferensi setelah disintesis > Model tunggal, dan dapat berkembang secara otomatis sesuai data/latar belakang.
3/ Ekonomi Token ( $ALLO ) = Lapisan Penyelesaian Ekonomi Cerdas
Digunakan untuk membeli inferensi (mendukung tarif "Bayar-Sesuai-Kemauan"), staking/delegasi (untuk peran verifikasi dan penilaian), serta insentif jaringan;
Dokumen dan buku putih telah menjelaskan $ALLO fungsi dan parameter (termasuk batas maksimum pasokan).
4/ Penerapan Ekologis (titik akses yang dapat digunakan kembali secara nyata)
Integrasi dengan Coinbase AgentKit: Sinyal prediksi yang dapat dibaca oleh agen → Melakukan tindakan di blockchain secara otomatis;
Kolaborasi lain dan alat pengembang terus berkembang, dengan fokus tetap pada menjadikan inferensi sebagai infrastruktur yang dapat dikonsumsi.
5/ Tiga alasan yang saya yakini
Penetrasi narasi: dari "pertempuran model" beralih ke "pasar inferensi", sisi pasokan lebih terdistribusi, sisi permintaan lebih stabil;
Proyek dapat dilaksanakan: secara alami sesuai dengan kebutuhan instan dari perdagangan/penyedia likuiditas/manajemen risiko;
Struktur modal: VC tradisional yang kuat + gen infrastruktur awal, lebih tahan terhadap siklus.
6/ Peringatan Risiko
Kualitas inferensi dipengaruhi oleh model lawan dan desain insentif, penilaian/sintesis apakah tahan terhadap manipulasi masih memerlukan verifikasi waktu;
Ekosistem memerlukan pembelian nyata yang berkelanjutan (prediksi konsumsi & pemanggilan entitas cerdas), hanya melihat TVL tidak cukup.
Kesimpulan: Allora adalah salah satu yang paling lengkap di jalur "Penggabungan Penyedia AI" saat ini. Masukkan penelitian sendiri/pantauan, setiap kesempatan untuk melihat kembali, dan setiap kebisingan untuk melihat pelaksanaan.