Data Keuangan 10 Juni, menurut SemiAnalysis, OpenAI berencana untuk memperluas tim chip yang awalnya hanya beberapa orang menjadi puluhan orang. Hampir semua peneliti yang baru direkrut adalah anggota tim TPU Google yang masih bertugas atau mantan anggota tim. Kabarnya, OpenAI akan memberikan jutaan dolar nilai saham kepada para insinyur senior setiap tahun. Saham di sini mengacu pada struktur saham unit laba yang dibuat sendiri di OpenAI. TPU pertama kali dirilis pada tahun 2013, mulai diproduksi massal pada tahun 2016, dan yang terbaru, TPUv6, dirilis pada bulan Mei tahun ini, yang menunjukkan pengalaman pengembangan selama lebih dari sepuluh tahun. Meskipun TPU tidak seuniversal GPU dalam tugasnya, namun unggul dalam kinerja komputasi dan efisiensi energi.

金十数据5月24日讯，CEO Microsoft, Satya Nadella, baru-baru ini diwawancarai oleh pendiri situs teknologi Stratechery, Ben Thompson. Ketika ditanya tentang "apakah ada atau seharusnya ada 'aliansi anti-Google' di bidang kecerdasan buatan (AI)?" Nadella menjawab bahwa selalu ada ruang di pasar yang memungkinkan beberapa orang melakukan integrasi vertikal. Namun, dalam jangka panjang, dia lebih mempercayai spesialisasi lintas sektor. Sebagai contoh, dalam industri chip, Nvidia ingin model AI unggulan mereka dilatih di chip mereka. Namun, Google memiliki chip TPU mereka sendiri, AMD juga berinovasi aktif di bidang ini, begitu juga dengan Microsoft.

Sebuah perusahaan komputer baru-baru ini menggugat Google, menuduh prosesor AI perusahaan melanggar dua paten teknologinya, mengklaim $ 7 miliar, yang direvisi menjadi $ 1,67 miliar selama persidangan, seperti yang dilaporkan oleh IT Home pada 10 Januari. Penggugat dalam gugatan itu, Joseph Bates, seorang ilmuwan komputer di Singular Computing, mengatakan kepada juri bahwa Google telah menyalin teknologinya dan menggunakannya untuk pengembangan kecerdasan buatan. Antara 2010 dan 2014, Google dan Bates membahas prospek kemitraan, dan Bates membahas bagaimana chip berkemampuan AI-nya dapat menggerakkan pemrosesan AI, menurut Kerry Timbers, pengacara Bates. Bates menuduh Google menjiplak inovasinya dan menggunakannya di unit pemrosesan tensor (TPU). Timbers mengatakan bahwa Google telah mengembangkan TPU berdasarkan pencapaian teknologinya untuk digunakan di berbagai layanan, termasuk Google Translate, Google Search, Gmail, dan layanan lainnya. Timbers lebih lanjut menambahkan bahwa Google meluncurkan prosesor AI generasi pertama pada tahun 2016 yang mampu merekomendasikan iklan, pembuatan konten, dan pengenalan suara. Namun, edisi ke-2 dan ke-3 melanggar paten Singular Computing, dan dengan demikian, gugatan harus diadili. Google telah meminta Pengadilan Banding AS untuk menolak gugatan tersebut.

Menurut berita resmi, UtilityNet, Jaringan Daya Komputasi AI Desentralisasi di jalur DePIN, baru-baru ini mengumumkan platform uji cloud kontainer AI berdasarkan chip TPU dan server komputasi cerdas terkait pada platform X. Dilaporkan bahwa pengembang AI dapat memperoleh sejumlah daya komputasi AI Cloud Mining untuk penyebaran dan inferensi model besar dengan mendaftar untuk berpartisipasi dalam pengujian cloud kontainer AI Utilitas. Chip dan peralatan di balik kekuatan Cloud Mining ini disediakan oleh Penambang Utilitas yang berpartisipasi dalam periode beta tertutup saat ini, yang juga menunjukkan bahwa jalur DePIN, yang telah menarik banyak perhatian baru-baru ini, telah menjalankan proyek dengan kasus pendaratan yang sebenarnya.

Google Cloud dan startup AI generatif Mistral AI bersama-sama mengumumkan kemitraan pada hari Rabu waktu setempat untuk memungkinkan startup mendistribusikan model bahasanya pada infrastruktur raksasa teknologi, menurut Webmaster House. Berdasarkan perjanjian tersebut, Mistral AI akan menggunakan infrastruktur Google Cloud yang dioptimalkan untuk AI, termasuk akselerator TPU, untuk menguji, membangun, dan menskalakan model bahasa besar (LLM) lebih lanjut sambil memanfaatkan standar keamanan dan privasi Google Cloud. Mistral AI didirikan oleh mantan peneliti AI di Meta dan Google. Perusahaan mengatakan pada hari Senin bahwa mereka telah mengumpulkan 385 juta euro ($ 415 juta) dalam putaran pendanaan kedua dalam tujuh bulan, yang dipimpin oleh investor seperti Andreessen-Horowitz dan LightSpeed Ventures. Sebelumnya dilaporkan bahwa Mistral AI menutup putaran baru pembiayaan sebesar 385 juta euro dan akan meluncurkan model bahasa besar baru.

Google Cloud merilis TPU V5P, akselerator AI perusahaan yang paling kuat, terukur, dan fleksibel hingga saat ini, seperti yang dilaporkan oleh Financial Associated Press pada 6 Desember.

Google sedang dalam pembicaraan untuk menginvestasikan ratusan juta dolar di pembuat chatbot Character.AI, menurut dua orang yang akrab dengan masalah ini, seperti dilansir Reuters pada 11 November. Startup chatbot AI yang berkembang pesat sedang mencari dana untuk melatih model dan memenuhi kebutuhan pengguna. Menurut sumber ketiga, investasi, yang bisa dalam bentuk catatan konversi, akan memperdalam kolaborasi Character.AI ada dengan Google, yang telah menggunakan layanan cloud Google dan unit pemrosesan tensor (TPU) untuk melatih model.

Startup AI Anthropic akan menjadi salah satu perusahaan pertama yang menggunakan chip baru Google, menyusul perjanjian komputasi awan baru-baru ini, seperti dilansir Bloomberg pada 9 November. Anthropic akan menggunakan chip Cloud TPU v5e Google untuk memberi daya pada model bahasa besar yang disebut Claude, kata perusahaan itu pada hari Rabu. Menurut seseorang yang akrab dengan masalah ini, Anthropic baru-baru ini setuju untuk menginvestasikan lebih dari $ 3 miliar dalam layanan komputasi awan Google selama empat tahun. Selain itu, Google telah berjanji untuk menginvestasikan $ 2 miliar di startup.

Menurut Theregister, Google baru-baru ini merilis chip prosesor tensor khusus generasi kelima TPU v5e di konferensi Cloud Next, yang dapat digunakan untuk pelatihan dan inferensi model besar. Google mengatakan bahwa chip TPU v5e telah menggandakan kinerja pelatihan per dolar dibandingkan dengan TPU v4 yang dirilis pada tahun 2021, dan meningkatkan kinerja inferensi per dolar model bahasa besar dan model kecerdasan buatan generatif sebesar 2,5 kali lipat.

Menurut sebuah laporan oleh Webmaster's Home pada 15 Agustus, perusahaan chip AI Amerika Groq telah mengumumkan bahwa pabrik pengecoran Taylor Samsung akan memproduksi chip akselerator AI 4nm. Pendiri dan CEO Groq Jonathan Ross mengatakan bahwa kerja sama dengan proses 4nm Samsung akan membawa Groq lompatan teknologi. Dilaporkan bahwa Groq adalah pelanggan pertama yang diketahui publik dari pabrik Taylor yang telah menjadi OEM Samsung. Didirikan pada tahun 2016 oleh mantan karyawan Google Jonathan Ross, Groq berfokus pada pengembangan chip AI untuk pasar komputasi awan. Anggota kunci Groq terlibat dalam pengembangan Tensor Processing Unit (TPU) Google. Setelah perusahaan berdiri, GroqChip diluncurkan, mampu menghubungkan 16 chip, dan dilengkapi dengan 230 MBSRAM, dengan kinerja hingga 750 TOPS. Pada April 2021, Groq menerima pembiayaan sebesar US$300 juta dari institusi seperti D1 Capital dan Tiger Global Fund. Fasilitas fabrikasi wafer Samsung di Taylor, AS adalah fasilitas wafer kedua perusahaan di AS. Pabrik yang saat ini sedang dibangun berencana untuk memproduksi chip proses lanjutan di bawah 5 nanometer. Kye-Hyun Kyung, ketua dan CEO Samsung Semiconductor, mengatakan bahwa pada akhir tahun 2024, pabrik Taylor akan memulai produksi massal produk 4nm.

Babbitt News, pada 7 Juni, Adam D'_Angelo, CEO Quora, sebuah situs tanya jawab sosial, men-tweet bahwa salah satu alasan meremehkan ledakan kecerdasan buatan adalah kekurangan GPU/TPU, yang menyebabkan berbagai masalah dalam peluncuran produk dan pelatihan model. "Apa yang kami lihat adalah harga saham Nvidia melonjak. Setelah pasokan memenuhi permintaan, semuanya akan dipercepat." Sebagai tanggapan, Musk menjawab: "Memang. Selain itu, banyak chip akselerator jaringan saraf lainnya juga dalam pengembangan. .Nvidia tidak akan memonopoli pasar pelatihan dan inferensi skala besar selamanya."