Des scientifiques de l'Université Technique de Gate ont développé un algorithme d'intelligence artificielle appelé “Life2vec”, capable d'estimer la probabilité de décès d'une personne dans un délai de quatre ans avec une précision supérieure à 75 %.
Ce modèle avancé, détaillé dans une étude publiée dans Nature Computational Science, a réussi à prédire correctement les décès survenus en 2020 avec un taux de réussite proche de 78 %, selon les chercheurs dans leur rapport.
Pour créer ce système, l'équipe a analysé des données de plus de 6 millions de citoyens, y compris des informations sur l'âge, la santé, l'éducation, l'emploi, les revenus et d'autres événements vitaux. Cette vaste base de données a été fournie par le gouvernement du pays, qui a collaboré activement à la recherche.
Ce qui rend Life2vec unique, c'est son approche innovante : il fonctionne de manière similaire à un chatbot, utilisant les informations disponibles pour prédire l'espérance de vie des individus.
Le Dr. Sune Lehmann, chercheur principal de l'étude intitulée “Utiliser des séquences d'événements vitaux pour prédire des vies humaines”, a expliqué la méthodologie dans une interview exclusive. “Nous avons utilisé la technologie qui sous-tend ChatGPT ( connue sous le nom de modèles transformateurs ) pour analyser des vies humaines, représentant chaque personne comme une séquence d'événements qui se produisent tout au long de son existence”, a-t-il commenté.
Contrairement aux modèles d'IA conventionnels, Life2vec approfondit les détails les plus subtils de la vie d'une personne, englobant des facteurs tels que les revenus, la profession, le lieu de résidence et l'historique médical.
Lehmann a comparé sa méthode à la façon dont les mots forment des phrases. Tout comme les mots se connectent de manière significative, les événements de nos vies suivent un ordre déterminé. Ils ont choisi de prédire la mortalité parce que c'est un aspect de la vie humaine largement étudié, ce qui leur permet d'appliquer l'IA pour mieux comprendre cette facette cruciale de l'existence.
Pour valider l'efficacité de Life2vec, les scientifiques ont analysé un vaste groupe de 6 millions de personnes d'origines diverses entre 2008 et 2020. Ils ont utilisé le modèle pour déterminer quels individus avaient des chances de survivre au moins quatre ans au-delà du 1er janvier 2016. La recherche a démontré que leurs données étaient polyvalentes et pouvaient être utilisées pour créer des chronologies détaillées des progrès de chaque personne à travers le temps, aidant à comprendre les différentes trajectoires de vie.
Débat éthique sur l'utilisation de l'IA dans les prédictions de mortalité
L'émergence de Life2vec met non seulement en évidence son potentiel à prédire des résultats vitaux, mais elle stimule également une analyse critique des implications éthiques et sociales associées aux prédictions de mortalité basées sur l'IA.
La précision et l'efficacité de l'algorithme soulèvent des questions sur les conséquences possibles de telles prévisions, y compris des questions de confidentialité, de consentement et de l'impact psychologique sur les personnes et leurs familles. Alors que la société est confrontée aux capacités croissantes de l'IA, un débat plus large émerge sur l'utilisation responsable de la technologie pour comprendre et aborder les complexités de l'existence humaine.
Atteindre un équilibre délicat entre les avancées technologiques et les considérations éthiques devient crucial alors que nous nous aventurons dans des territoires inexplorés, redéfinissant les limites de la relation entre l'intelligence artificielle et l'humanité.
Le dialogue en cours vise à établir des lignes directrices et des cadres garantissant le déploiement éthique de l'IA, promouvant un avenir où l'innovation technologique s'aligne harmonieusement avec la préservation de la dignité et du bien-être humains.
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Un outil IA innovant prédit l'espérance de vie avec une grande précision
Des scientifiques de l'Université Technique de Gate ont développé un algorithme d'intelligence artificielle appelé “Life2vec”, capable d'estimer la probabilité de décès d'une personne dans un délai de quatre ans avec une précision supérieure à 75 %.
Ce modèle avancé, détaillé dans une étude publiée dans Nature Computational Science, a réussi à prédire correctement les décès survenus en 2020 avec un taux de réussite proche de 78 %, selon les chercheurs dans leur rapport.
Pour créer ce système, l'équipe a analysé des données de plus de 6 millions de citoyens, y compris des informations sur l'âge, la santé, l'éducation, l'emploi, les revenus et d'autres événements vitaux. Cette vaste base de données a été fournie par le gouvernement du pays, qui a collaboré activement à la recherche.
Ce qui rend Life2vec unique, c'est son approche innovante : il fonctionne de manière similaire à un chatbot, utilisant les informations disponibles pour prédire l'espérance de vie des individus.
Le Dr. Sune Lehmann, chercheur principal de l'étude intitulée “Utiliser des séquences d'événements vitaux pour prédire des vies humaines”, a expliqué la méthodologie dans une interview exclusive. “Nous avons utilisé la technologie qui sous-tend ChatGPT ( connue sous le nom de modèles transformateurs ) pour analyser des vies humaines, représentant chaque personne comme une séquence d'événements qui se produisent tout au long de son existence”, a-t-il commenté.
Contrairement aux modèles d'IA conventionnels, Life2vec approfondit les détails les plus subtils de la vie d'une personne, englobant des facteurs tels que les revenus, la profession, le lieu de résidence et l'historique médical.
Lehmann a comparé sa méthode à la façon dont les mots forment des phrases. Tout comme les mots se connectent de manière significative, les événements de nos vies suivent un ordre déterminé. Ils ont choisi de prédire la mortalité parce que c'est un aspect de la vie humaine largement étudié, ce qui leur permet d'appliquer l'IA pour mieux comprendre cette facette cruciale de l'existence.
Pour valider l'efficacité de Life2vec, les scientifiques ont analysé un vaste groupe de 6 millions de personnes d'origines diverses entre 2008 et 2020. Ils ont utilisé le modèle pour déterminer quels individus avaient des chances de survivre au moins quatre ans au-delà du 1er janvier 2016. La recherche a démontré que leurs données étaient polyvalentes et pouvaient être utilisées pour créer des chronologies détaillées des progrès de chaque personne à travers le temps, aidant à comprendre les différentes trajectoires de vie.
Débat éthique sur l'utilisation de l'IA dans les prédictions de mortalité
L'émergence de Life2vec met non seulement en évidence son potentiel à prédire des résultats vitaux, mais elle stimule également une analyse critique des implications éthiques et sociales associées aux prédictions de mortalité basées sur l'IA.
La précision et l'efficacité de l'algorithme soulèvent des questions sur les conséquences possibles de telles prévisions, y compris des questions de confidentialité, de consentement et de l'impact psychologique sur les personnes et leurs familles. Alors que la société est confrontée aux capacités croissantes de l'IA, un débat plus large émerge sur l'utilisation responsable de la technologie pour comprendre et aborder les complexités de l'existence humaine.
Atteindre un équilibre délicat entre les avancées technologiques et les considérations éthiques devient crucial alors que nous nous aventurons dans des territoires inexplorés, redéfinissant les limites de la relation entre l'intelligence artificielle et l'humanité.
Le dialogue en cours vise à établir des lignes directrices et des cadres garantissant le déploiement éthique de l'IA, promouvant un avenir où l'innovation technologique s'aligne harmonieusement avec la préservation de la dignité et du bien-être humains.