Dans le domaine de la convergence entre l'IA et le Web3, bien que de nombreux projets décrivent de grandes visions, peu sont ceux qui parviennent à transformer ces idées en produits réellement utilisables et bénéficiant d'une expérience utilisateur de qualité. La plupart des projets restent au stade conceptuel, parlant à vide de 'Metaverse' et de 'l'économie des agents IA', sans garantir une expérience d'interaction utilisateur basique. Même parmi les rares projets qui ont été concrétisés, ils se heurtent souvent à des limitations techniques, se retrouvant bloqués par une fonctionnalité unique ou des coûts trop élevés, rendant difficile la formation d'un écosystème à grande échelle.

Cependant, Holoworld AI a su se démarquer dans un tel environnement, attirant plus d'un million d'utilisateurs en peu de temps et générant des millions d'interactions. Ce succès n'est pas le fruit du hasard, mais découle de la construction de barrières technologiques solides. Ces barrières ne sont pas seulement des avantages théoriques, mais constituent une base solide, validée par le marché, capable de soutenir le fonctionnement stable de son vaste écosystème économique de personnages numériques.

Un des avantages clés de Holoworld AI réside dans son module de 'mémoire' unique. Cette fonctionnalité permet à l'IA de passer d'un simple outil à une existence plus semblable à celle d'un partenaire, réalisant un saut qualitatif. La plupart des IA interactives actuellement sur le marché, y compris ChatGPT et autres chatbots, présentent un défaut commun : un manque de capacité de mémoire continue.

Cela signifie que chaque conversation est pratiquement indépendante, l'IA ne peut pas se souvenir des préférences, des habitudes et du contexte de conversation précédemment exprimés par l'utilisateur. Par exemple, même si l'utilisateur discute aujourd'hui avec l'IA de son type de films de science-fiction préférés, le lendemain, lors d'une nouvelle conversation, l'IA pourrait recommander des genres que l'utilisateur a déjà clairement refusés. De même, si l'utilisateur consulte l'IA sur des problèmes rencontrés dans un projet au travail, lors de la prochaine discussion sur les solutions, il devra réexpliquer tout le contexte, ce qui empêche d'établir une logique de communication cohérente.

Cette limitation empêche l'interaction entre l'IA et les utilisateurs de rester au niveau simple des questions-réponses, rendant difficile l'établissement de relations interactives plus profondes et plus personnalisées. Holoworld AI résout ce problème en offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction avec l'IA plus cohérente et personnalisée, ce qui lui permet de se positionner de manière unique sur le marché concurrentiel de l'IA.