Comment évaluer la validité des données #巨鲸动向 ? C'est une question à laquelle nous devons souvent réfléchir dans le domaine de l'analyse des données. La valeur de référence d'un ensemble de données dépend de sa précision, de son intégralité et de sa corrélation avec les objectifs de recherche. À l'ère de l'explosion de l'information actuelle, nous devons non seulement suivre la quantité de données, mais également prêter attention à la qualité des données. Des données de haute qualité peuvent soutenir des décisions plus précises, tandis que des données biaisées peuvent conduire à des jugements erronés. Par conséquent, avant d'utiliser des données pour une analyse, nous devrions d'abord évaluer leur fiabilité, pour nous assurer qu'elles peuvent refléter fidèlement le phénomène que nous étudions.
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OnchainDetective
· Il y a 19h
Écouter un expert en données de l'univers de la cryptomonnaie.
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DefiPlaybook
· Il y a 19h
Une précision de 99,7 % a une signification statistique !
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RadioShackKnight
· Il y a 19h
Les données sont-elles suffisantes ? Je n'ai pas assez mangé.
Comment évaluer la validité des données #巨鲸动向 ? C'est une question à laquelle nous devons souvent réfléchir dans le domaine de l'analyse des données. La valeur de référence d'un ensemble de données dépend de sa précision, de son intégralité et de sa corrélation avec les objectifs de recherche. À l'ère de l'explosion de l'information actuelle, nous devons non seulement suivre la quantité de données, mais également prêter attention à la qualité des données. Des données de haute qualité peuvent soutenir des décisions plus précises, tandis que des données biaisées peuvent conduire à des jugements erronés. Par conséquent, avant d'utiliser des données pour une analyse, nous devrions d'abord évaluer leur fiabilité, pour nous assurer qu'elles peuvent refléter fidèlement le phénomène que nous étudions.