Le kit de développement de chaînes (CDK) développé par Polygon introduit aux développeurs une option ZK-Validium à faible coût, mais cette option comporte également certains risques potentiels. Ce schéma transfère la confiance en la disponibilité des données des garanties mathématiques de la couche L1 à un jeu économique du comité de disponibilité des données hors chaîne (DAC).

Cette transformation soulève une question clé : quel impact aurait sur le réseau si le DAC de la chaîne Validium rencontrait des problèmes graves, tels qu'une attaque massive par des hackers, une défaillance du système ou une conspiration malveillante ?

L'analyse montre que, dans ce cas, toute la chaîne L2 pourrait être dans un état de "gel". Bien que les actifs des utilisateurs ne soient pas directement volés - grâce à la preuve à zéro connaissance sur la couche L1 qui protège toujours la validité des calculs, ces actifs ne pourront pas être déplacés et seront piégés de manière permanente sur la couche L2. Cela est dû au fait que les utilisateurs ne peuvent pas générer les preuves de sortie nécessaires, qui nécessitent les données de chemin de Merkle détenues par le DAC.

Il est encore plus préoccupant de savoir si ce gel unique de la chaîne affectera un écosystème plus large, en particulier la couche d'agrégation (AggLayer) ? Lorsque l'agrégateur essaie de construire un lot agrégé, va-t-il attendre indéfiniment que cette chaîne Validium gelée soumette une preuve L2 ? Si la couche d'agrégation tombe dans cet état d'attente indéfinie, cela pourrait entraîner un blocage du processus de règlement de toutes les chaînes CDK au niveau L1.

Ces problèmes soulignent la nécessité de prendre en compte les risques potentiels lors de l'adoption de nouvelles solutions technologiques. Bien que le modèle Validium offre des avantages en termes de coûts, il entraîne également des risques d'activité, ce qui peut avoir des répercussions profondes sur la stabilité et la disponibilité du réseau dans son ensemble. Les développeurs et les utilisateurs doivent peser l'efficacité par rapport à la sécurité lors du choix et de l'utilisation de ces technologies, et élaborer des stratégies de gestion des risques appropriées.