Le retour de l'écosystème des agents, comment Irys peut-il aider ?

Si la dernière vague d'IA était centrée sur les modèles et l'inférence, cette nouvelle vague commence à se concentrer sur un système économique d'agents autonomes ; c'est-à-dire permettre à l'IA non seulement de répondre à des questions, mais de véritablement agir, échanger et collaborer.

Mais le problème est immédiatement apparu ! Ces Agents ont besoin de données, d'un environnement d'exécution et de méthodes de règlement. Ils ne fonctionnent pas comme des applications ordinaires qui peuvent exécuter des logiques grâce à des serveurs centralisés. Pour pouvoir fonctionner de manière autonome sur un réseau ouvert, il faut disposer d'un ensemble complet d'infrastructures pour les soutenir.

Dans ce contexte, la combinaison de @irys_xyz et de TryBrickroad devient particulièrement essentielle. Irys fournit une couche de stockage fiable et interrogeable ; chaque donnée générée par l'agent IA, les interactions et les enregistrements de vérification peuvent être conservés sur la chaîne de manière vérifiable.
Brickroad est responsable de la monétisation, permettant à ces données et comportements non seulement d'être conservés, mais aussi d'être valorisés, échangés et réutilisés.

Peut être compris simplement comme :

Irys résout le problème de la mémoire de l'Agent ; Brickroad résout le problème de la rentabilité de l'Agent.

Alors que de plus en plus d'agents autonomes apparaissent sur la chaîne, formant des comportements en réseau inter-applications et inter-domaines, ces deux éléments deviennent des piliers fondamentaux. C'est pourquoi de plus en plus de projets choisissent de construire leur propre pile d'agents sur la base de ces deux éléments.

L'IA sait déjà penser, et maintenant elle doit apprendre à posséder et à créer de la valeur. Irys et Brickroad construisent précisément ce passage de l'intelligence à l'économie.

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