#美联储降息预期 Le test de trading du grand modèle AI "Alpha Arena", organisé par le laboratoire de recherche en intelligence artificielle nof1, a déjà duré une semaine. Dans cette compétition unique, six modèles AI de premier plan – GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 et Qwen3 Max – se voient attribuer le même montant de 10 000 dollars en capital réel pour trader sur la plateforme Hyperliquid. Tous les modèles reçoivent les mêmes invites et données de marché pour tester leur capacité de trading réelle.

Selon les dernières données, le Qwen 3 Max développé par Alibaba Cloud se distingue particulièrement avec un taux de rendement incroyable de 79,43%, occupant la première place. Juste derrière se trouve un autre modèle d'IA chinois, DEEPSEEK CHAT V3.1, avec un taux de rendement de 41,59%. Il convient de noter que ces deux modèles d'IA nationaux sont les seuls participants à la compétition à avoir réalisé des bénéfices.

En comparaison, les performances de GEMINI 2.5 PRO de Google et de GPT-5 d'OpenAI sont décevantes, avec des rendements tombant tous deux en dessous de -60%, montrant qu'ils font face à des défis significatifs dans un environnement de trading réel.

Ce résultat montre de manière préliminaire le fort potentiel des modèles d'IA chinois dans les scénarios d'application financière réels, en particulier en ce qui concerne la capacité de décision dans des conditions de marché complexes. Au fur et à mesure que la compétition se poursuit, les différences de performance finale entre les modèles fourniront des références importantes pour la valeur pratique de l'IA dans le domaine financier.