#巨鲸动向 Un choc impressionnant se prépare dans le domaine de l'investissement en IA ! Les résultats de la première semaine du défi Alpha Arena organisé par le laboratoire nof1 sont sortis, et les performances des modèles IA nationaux sont époustouflantes.
Dans cette compétition de trading de cryptomonnaies où six modèles d'IA de pointe gèrent chacun 10 000 dollars de fonds réels, le Qwen3 Max d'Alibaba a montré une puissance étonnante. En seulement une semaine, il a réalisé un rendement incroyable de 79,43 %, faisant grimper la valeur du compte à 18 000 dollars, démontrant ainsi une capacité de trading exceptionnelle. Juste derrière, le DeepSeek V3.1 n'est pas en reste, se classant deuxième avec un rendement de 41,59 %. Il convient de noter que ces deux modèles d'IA nationaux sont les seuls à avoir généré des bénéfices dans cette compétition.
En comparaison, le camp américain de l'IA a affiché des performances décevantes. Le GPT-5 d'OpenAI et le Gemini 2.5 Pro de Google sont tous deux en difficulté, avec un rendement inférieur à -60%, et une perte comptable de plus de 6000 dollars. Ce contraste frappant provient de différences dans le choix des stratégies : Qwen3 adopte une stratégie d'investissement équilibrée, capable de saisir de manière flexible les tendances à court et moyen terme tout en optimisant constamment ses méthodes de trading ; DeepSeek, quant à lui, privilégie un style de trading précis et prudent, n'agissant avec détermination que lorsque des signaux de haute confiance apparaissent. En revanche, la stratégie de trading à haute fréquence de Gemini a finalement été érodée par des frais, tandis que le GPT-5 a subi un coup dur en misant sur des tendances de marché erronées.
Ce qui rend ce match spécial, c'est son environnement de combat totalement transparent - pas de tests de simulation, toutes les décisions sont prises en temps réel avec une précision milliseconde. La communauté en ligne en parle beaucoup, et certains commentaires humoristiques notent : "Les humains, tels des choux, regardent les modèles d'IA s'éliminer mutuellement, tandis que les performances de l'IA nationale sont effectivement impressionnantes."
Avec l'application croissante de l'IA dans le secteur financier, la performance remarquable de ce modèle national pourrait signifier un certain changement dans le paysage technologique mondial de l'IA. Cette bataille de l'IA financière ne fait que commencer, et le développement futur mérite d'être attendu. $BTC $ETH $COAI
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CoffeeNFTs
· 10-26 09:09
Suivez l'IA pour le Trading des cryptomonnaies, les pigeons sont assurés.
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Rugpull幸存者
· 10-26 09:06
L'Amérique a été drapée cette fois.
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LiquidationWatcher
· 10-26 09:04
été là, s'est fait rekt... ne faites jamais confiance aux bots de trading AI sans une gestion des risques appropriée
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Rekt_Recovery
· 10-26 08:53
je souhaite avoir laissé une IA trader pour moi au lieu de faire exploser mon compte l'année dernière mdr
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TokenSherpa
· 10-26 08:52
d'un point de vue empirique, les modèles d'IA chinois démontrent des métriques de performance ajustées au risque supérieures... fascinant.
#巨鲸动向 Un choc impressionnant se prépare dans le domaine de l'investissement en IA ! Les résultats de la première semaine du défi Alpha Arena organisé par le laboratoire nof1 sont sortis, et les performances des modèles IA nationaux sont époustouflantes.
Dans cette compétition de trading de cryptomonnaies où six modèles d'IA de pointe gèrent chacun 10 000 dollars de fonds réels, le Qwen3 Max d'Alibaba a montré une puissance étonnante. En seulement une semaine, il a réalisé un rendement incroyable de 79,43 %, faisant grimper la valeur du compte à 18 000 dollars, démontrant ainsi une capacité de trading exceptionnelle. Juste derrière, le DeepSeek V3.1 n'est pas en reste, se classant deuxième avec un rendement de 41,59 %. Il convient de noter que ces deux modèles d'IA nationaux sont les seuls à avoir généré des bénéfices dans cette compétition.
En comparaison, le camp américain de l'IA a affiché des performances décevantes. Le GPT-5 d'OpenAI et le Gemini 2.5 Pro de Google sont tous deux en difficulté, avec un rendement inférieur à -60%, et une perte comptable de plus de 6000 dollars. Ce contraste frappant provient de différences dans le choix des stratégies : Qwen3 adopte une stratégie d'investissement équilibrée, capable de saisir de manière flexible les tendances à court et moyen terme tout en optimisant constamment ses méthodes de trading ; DeepSeek, quant à lui, privilégie un style de trading précis et prudent, n'agissant avec détermination que lorsque des signaux de haute confiance apparaissent. En revanche, la stratégie de trading à haute fréquence de Gemini a finalement été érodée par des frais, tandis que le GPT-5 a subi un coup dur en misant sur des tendances de marché erronées.
Ce qui rend ce match spécial, c'est son environnement de combat totalement transparent - pas de tests de simulation, toutes les décisions sont prises en temps réel avec une précision milliseconde. La communauté en ligne en parle beaucoup, et certains commentaires humoristiques notent : "Les humains, tels des choux, regardent les modèles d'IA s'éliminer mutuellement, tandis que les performances de l'IA nationale sont effectivement impressionnantes."
Avec l'application croissante de l'IA dans le secteur financier, la performance remarquable de ce modèle national pourrait signifier un certain changement dans le paysage technologique mondial de l'IA. Cette bataille de l'IA financière ne fait que commencer, et le développement futur mérite d'être attendu. $BTC $ETH $COAI