L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine financier continue de repousser les limites traditionnelles, en particulier dans le domaine du trading de cryptoactifs. Récemment, deux modèles d'IA remarquables - DeepSeek et Qwen - ont montré des résultats impressionnants dans le trading de cryptoactifs en temps réel.

Ces deux modèles ont non seulement participé à des transactions en temps réel, mais ont également démontré leurs capacités de trading au public par le biais de diffusions en direct à l'échelle mondiale. Parmi les nombreux modèles d'IA ayant participé aux tests, DeepSeek et la version Qwen3 de Qwen se sont démarqués, devenant actuellement le seul modèle à avoir réalisé des bénéfices.

Il convient de prêter une attention particulière au modèle Qwen, qui a enregistré un rendement maximal de 75 % en seulement huit jours, un résultat extrêmement rare parmi les traders traditionnels. Dans le même temps, DeepSeek ne reste pas en reste, ayant déjà réalisé un rendement de plus de 30 %, démontrant ainsi une forte capacité d'analyse du marché et de prise de décision.

Ces modèles d'IA se sont remarquablement comportés sur le marché des cryptoactifs, prouvant non seulement la capacité d'adaptation de l'intelligence artificielle dans des environnements financiers complexes, mais fournissant également des preuves solides pour l'application future de l'IA dans un domaine financier plus large. Avec les progrès constants de la technologie, nous pouvons nous attendre à voir davantage de modèles d'IA dans des applications innovantes et des résultats révolutionnaires sur divers marchés financiers.

Pour les investisseurs et les passionnés de technologie intéressés par le trading assisté par l'IA, il s'agit sans aucun doute d'un développement passionnant. Cependant, il convient de noter que, bien que ces modèles d'IA affichent d'excellentes performances, il est toujours nécessaire d'être prudent dans les investissements réels, en tenant pleinement compte des risques du marché et de la capacité de tolérance au risque individuelle.