Selon les dernières analyses des données du marché, le domaine des prévisions de marché montre une tendance à une lutte entre deux acteurs dominants, avec Polymarket et Kalshi occupant la majeure partie de la part de marché, tandis que d'autres plateformes émergentes cherchent à survivre et à se développer dans les interstices.

Au cours des sept derniers jours, Polymarket a connu la meilleure performance en termes de volume nominal, atteignant un incroyable 1,062 milliard de dollars, se classant ainsi en tête. Suivant de près, Kalshi se positionne deuxième avec un volume de 950 millions de dollars. En comparaison, les nouveaux venus tels que Limitless et Myriad ont respectivement enregistré des volumes de 21,93 millions de dollars et 3,85 millions de dollars, affichant un écart significatif par rapport aux leaders.

Cependant, en termes de fréquence de transactions, Kalshi domine avec un volume de transactions de 3,575 millions, suivi de près par Polymarket, qui atteint 2,586 millions. Limitless et Myriad ont respectivement enregistré 378,000 et 66,000 transactions sur cet indicateur.

Ces données montrent que, bien que Polymarket domine en termes de volume de transactions, Kalshi est supérieur en termes d'activité des utilisateurs et de fréquence des transactions. Ce paysage concurrentiel reflète non seulement le développement florissant des marchés prédictifs, mais met également en évidence les préférences des utilisateurs pour les caractéristiques des différentes plateformes.

Pour des plateformes émergentes comme Limitless et Myriad, trouver leur position et un point de rupture sur un marché dominé par des géants sera un défi important auquel elles seront confrontées. Cela pourrait nécessiter qu'elles cherchent un avantage concurrentiel différencié en matière d'innovation produit, d'expérience utilisateur ou de segments de marché spécifiques.

Les marchés de prédiction, en tant que nouvel outil financier émergent, méritent une attention continue en ce qui concerne leur tendance de développement. Avec les avancées technologiques et l'amélioration de la compréhension des utilisateurs, il est possible que de nouveaux modèles innovants émergent à l'avenir, apportant de nouvelles transformations et opportunités à ce domaine.