Pourquoi ai-je mis @AlloraNetwork dans le pool d'observation central d'AI×Crypto👇

1/ Équipe & Financement

Anciennement Upshot, annonce officielle de la feuille de route Allora en 2024.

Financement total de 35 millions de dollars, des VC crypto de renom parient : Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, etc.

Co-fondateurs Nick Emmons / Kenny Peluso, des années à peaufiner l'infrastructure crypto en première ligne.

2/ Voie technique : Agrégation de l'"intelligence collective"

Ce n'est pas un "re-entraînement" de grands modèles, mais une synthèse dynamique des résultats d'inférence de plusieurs modèles selon le poids contextuel.

Diviser le scénario par le biais de Topics (sous-réseaux) : prix/volatilité/risque, etc., différents participants (travailleurs, prévisionnistes, évaluateurs) exercent leurs fonctions respectives;

Objectif : Raisonnement synthétisé > modèle unique, capable d'évoluer de manière autonome en fonction des données/environnement.

3/ Économie des jetons ( $ALLO ) = Couche de règlement de l'économie intelligente

Utilisé pour l'achat d'inférences (soutenant les tarifs "Pay-What-You-Want"), le staking/délégation (pour les rôles de validation et d'évaluation), ainsi que pour les incitations réseau ;

Le document et le livre blanc ont clairement défini les fonctions et les paramètres de $ALLO (y compris le plafond d'approvisionnement maximum).

4/ Écologie opérationnelle (points d'accès réels et réutilisables)

Intégration avec Coinbase AgentKit : signaux prédictifs lisibles par l'agent → exécution automatique d'actions sur la blockchain ;

D'autres collaborations et outils pour développeurs continuent de s'étendre, l'accent étant toujours mis sur la transformation de l'inférence en une infrastructure consommable.

5/ Trois raisons pour lesquelles je suis optimiste

Narration transversale : passer de la "bataille des modèles" à "marché des inférences", l'offre est plus décentralisée et la demande est plus stable ;

Le projet est réalisable : il s'aligne naturellement sur les besoins immédiats en matière de trading / market making / gestion des risques.

Structure de financement : capital-risque traditionnel solide + gènes d'infrastructure précoce, plus résistant aux cycles.

6/ Avertissement de risque

La qualité de l'inférence est influencée par le modèle de la partie adverse et la conception des incitations. Il faudra encore du temps pour vérifier si l'évaluation/la synthèse est résistante à la manipulation.

L'écologie nécessite des achats réels et durables (prévision de consommation & appel d'entités intelligentes), il ne suffit pas de regarder la TVL.

Conclusion : Allora est l'un des plus avancés dans la ligne "agrégation de l'offre AI". Intégrez le développement interne / le suivi, saisissez les opportunités de retour, et surveillez l'exécution face au bruit.