Résultats de la recherche pour "LORA"
03:39

FLOCK(FLock.io)24 heures pump 9.03%

Gate News Bot消息,09月04日,据CoinMarketCap行情,截至发稿时,FLOCK(FLock.io)现报 0.30美元,24小时内hausse9.03%,最高触及 0.32美元,最低回落至 0.23美元。当前capitalisation boursière约为 6360万美元,较昨日hausse526万美元。 FLock est une plateforme d'apprentissage fédéré basée sur la blockchain. Cette plateforme vise à fournir une infrastructure d'entraînement IA privée, permettant un entraînement collaboratif avec des données locales tout en préservant la propriété des données et la vie privée. FLock prend en charge l'ajustement des modèles de grande taille et des modèles de base tels que Stable Diffusion, et réalise une infrastructure évolutive via LoRA. La plateforme adopte un modèle de propriété communautaire, permettant aux participants de partager des données, des retours et des récompenses pour les ressources de calcul. FL
Plus
FLOCK-4.98%
08:42

CerboAI: La combinaison de LoRA et de la chaîne Bloc peut améliorer l'efficacité de l'IA et la protection de la vie privée

Le 19 août, CerboAI, un réseau d'intelligence artificielle Décentralisation, a déclaré qu'il utilisait LoRA en combinaison avec la technologie de la blockchain pour réaliser une vérification de l'apprentissage fédéré, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la personnalisation des modèles d'IA et la protection de la vie privée des données, fournissant ainsi une solution d'intelligence artificielle sécurisée et efficace.
06:02

Plug and play, parfaitement compatible : l’adaptateur I2V plug-in image vidéo de la communauté SD est arrivé

Récemment, un nouveau résultat de recherche dirigé par Kuaishou, « I2V-Adapter : A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models », a été publié, qui a introduit une méthode innovante de conversion image-vidéo et a proposé un module adaptateur léger, à savoir I2V-Adapter, qui convertit les images statiques en vidéos dynamiques sans modifier la structure d’origine et les paramètres pré-entraînés des modèles de génération de texte en vidéo (T2V) existants. Par rapport aux méthodes existantes, l’adaptateur I2V réduit considérablement les paramètres pouvant être entraînés (jusqu’à 22M, ce qui est la solution la plus courante telle que la diffusion vidéo stable) [1] [2] de 1%), qui est également compatible avec Stable Diffusion [3] Modèle T2I personnalisé développé par la communauté (DreamBooth [4]Lora [5]) et des outils de contrôle (ControlNet Compatibilité. Grâce à des expériences, les chercheurs ont démontré l’efficacité de l’adaptateur I2V dans la génération de contenu vidéo de haute qualité, ouvrant de nouvelles possibilités d’applications créatives dans le domaine de l’I2V.
Plus
SD-5.64%
06:42

Générez 110 images par seconde ! StreamDiffusion est open source

D’après la news du webmaster du 22 décembre : StreamDiffusion est un projet Open Source qui a récemment fait l’objet de discussions houleuses sur Twitter. Basé sur les technologies LCM et SDXL Turbo, ce projet est capable de générer 110 images par seconde, ce qui constitue une ressource remarquable pour ceux qui souhaitent développer des produits de génération d’images en temps réel. Ce projet est principalement conçu pour les services de génération d’images en temps réel et apporte des améliorations significatives en termes de performances. StreamDiffusion prend en charge un large éventail de modèles et de fréquences d’images de sortie. Parmi eux, le modèle SD-turbo atteint 106 images par seconde pour t2i et 93 pour i2i en 1 étape. Le modèle LCM-LoRA+KohakuV2 a une fréquence d’images de 38 pour t2i et de 37 pour i2i dans le cas de 4 pas. Ces données montrent l’efficacité de StreamDiffusion en termes de génération d’images.
Plus
TURBO0.79%
  • 2
06:00
D’après la news du webmaster du 22 décembre : StreamDiffusion est un projet Open Source qui a récemment fait l’objet de discussions houleuses sur Twitter. Basé sur les technologies LCM et SDXL Turbo, ce projet est capable de générer 110 images par seconde, ce qui constitue une ressource remarquable pour ceux qui souhaitent développer des produits de génération d’images en temps réel. Ce projet est principalement conçu pour les services de génération d’images en temps réel et apporte des améliorations significatives en termes de performances. StreamDiffusion prend en charge un large éventail de modèles et de fréquences d’images de sortie. Parmi eux, le modèle SD-turbo atteint 106 images par seconde pour t2i et 93 pour i2i en 1 étape. Le modèle LCM-LoRA+KohakuV2 a une fréquence d’images de 38 pour t2i et de 37 pour i2i dans le cas de 4 pas. Ces données montrent l’efficacité de StreamDiffusion en termes de génération d’images.
TURBO0.79%
  • 2
  • 1
06:23
Selon un rapport de Webmaster’s Home du 20 novembre, l’équipe de recherche du MIT a récemment lancé MechGPT, un modèle de langage qui peut couvrir différentes échelles, disciplines et modalités dans le domaine de la mécanique et de la modélisation des matériaux. MechGPT propose une approche innovante en utilisant un modèle de langage pré-entraîné pour le traitement en deux étapes, capable d’extraire des informations clés de textes scientifiques et de générer des paires question-réponse cohérentes, particulièrement applicables au domaine de la science des matériaux. Le processus d’apprentissage du modèle utilise les écosystèmes PyTorch et Hugging Face, basés sur l’architecture de transformateur Llama2, qui contient 40 couches de transformateur, et améliore les performances du modèle grâce à des technologies innovantes telles que l’adaptation de bas rang (LoRA) et la quantification 4 bits.
  • 2
09:37

Jia Jiaya et Han Song ont proposé conjointement la méthode de réglage fin des grands modèles LongLoRA, qui peut facilement doubler la fenêtre contextuelle des grands modèles.

Jia Jiaya et Han Song de l'Université chinoise de Hong Kong et du MIT se sont associés pour proposer une nouvelle méthode de réglage fin de grands modèles basée sur LoRA, LongLoRA, qui est apparue sur la liste chaude de GitHub. Il est rapporté que cette méthode ne nécessite que deux lignes de code + 11 heures de réglage fin pour augmenter la longueur de la fenêtre 4k d'un grand modèle à 32k. En termes d'échelle, il peut être étendu jusqu'à 100 000 jetons et vous pouvez lire plusieurs chapitres d'un roman ou d'une nouvelle en une seule fois. Selon l'introduction, sur une seule machine composée de 8 A100, la vitesse d'augmentation de la longueur de la fenêtre est plusieurs fois plus rapide que celle d'un réglage fin complet.
Plus
10:11
Selon Flush Finance, la « Conférence Huxiu 2023 sur l'IA industrielle » organisée par Huxiu s'est tenue à Suzhou les 7 et 8 septembre et Wanshili Silk a été invitée à participer à la conférence. Lors de la réunion, Liu Jing, directeur général du projet créatif d'intelligence artificielle de Wanshili, a prononcé un discours sur « AIGC + Intelligent Manufacturing, Building the Future Factory » ». Il est rapporté que afin de doter l'ensemble de la chaîne de production de la soie de l'IA, Wanshili a créé une « plateforme de sélection de produits IA » qui fournit des services de chaîne complète en matière de conception et de production, et a formé des micro-modèles LoRA verticaux par rapport à la soie. domaine, en se concentrant sur le côté produit, côté canal, les consommateurs fournissent la conception de produits, la sélection de produits numériques, l'épreuvage en un clic et peuvent fournir des services de livraison de production flexibles. De la sélection des produits à la production physique jusqu'à la livraison aux clients, cela ne prend que 72 heures. En mai de cette année, Wanshili a conclu une coopération avec Wujie AI pour explorer conjointement l'application de la technologie AIGC dans le domaine de la conception de foulards en soie et former de grands modèles perpendiculaires à l'industrie de la soie. À l'heure actuelle, Wanshili a suivi plus de dix formations de modèles LORA dans le domaine de la création de motifs artistiques, notamment des portraits, de nouveaux styles chinois, des monuments urbains, etc. Tous les travaux de formation devraient être terminés d'ici la fin de l'année. À ce moment-là, les utilisateurs pourront saisir du texte via le mini-programme de Wanshili ou sélectionner directement leur modèle de style préféré pour générer des œuvres par la voix.
  • 1
10:42
Babbitt News, récemment, Liu Jing, directeur général du projet créatif d'intelligence artificielle de Wansali, a déclaré dans une interview que Wansali avait coopéré avec Wujie pour faire plus de dix formations de modèles LORA dans le domaine de la création de motifs artistiques, et qu'il devrait terminer tout formation d'ici la fin de l'année Travail. À ce moment-là, les utilisateurs pourront saisir du texte via le petit programme de Wansali ou sélectionner directement leurs modèles de style préférés pour générer des œuvres.Ces œuvres pourront être livrées aux utilisateurs dans les 72 heures au plus rapidement grâce à la chaîne de production numérique à réaction rapide construite par Wansli. , réalisant vraiment que tout ce que vous voyez est ce que vous obtenez. En mai de cette année, Wansili, une « marque historique » dans l'industrie de la soie de Hangzhou et une marque nationale de soie cadeau, a conclu une coopération avec Wujie AI pour explorer conjointement l'application de la technologie AIGC dans le domaine de la conception de foulards en soie.
  • 2
10:32
Selon un rapport Decrypt cité par IT House, Greg Rutkowski, un artiste du jeu bien connu "Magic: The Gathering", a récemment découvert qu'un modèle open source LoRA de Stability AI a ignoré sa demande et l'a mise de manière flagrante sur le modèle concerné. marché sous la bannière de « peut générer des œuvres à la Greg Rutkowski ». , selon Greg Rutkowski, était un acte de provocation flagrante. Greg Rutkowski a été indigné par cela et a contacté l'équipe de développement du modèle LoRA correspondant, qui a seulement dit que si Rutkowski demandait à supprimer le modèle, ils le supprimeraient. L'équipe de développement correspondante a également "répondu" à Greg Rutkowski, avertissant que "les artistes ne peuvent pas arrêter la tendance de l'époque", en raison de l'existence de modèles open source, même s'ils suppriment les données d'entraînement pertinentes dans le modèle selon les commentaires de Greg Rutkowski, il y aura plus de modèles d'apprentissage du style Art par Greg Rutkowski. Greg Rutkowski a déclaré qu'en raison de l'existence de certaines équipes de développement "arrogantes", l'intelligence artificielle peut "ignorer le droit d'auteur" au motif de "l'innocence de l'open source", posant ainsi une menace pour l'ensemble de l'industrie de l'art et obligeant les artistes humains à faire face à une série de impacts anti-clientèle. Comme indiqué précédemment, Greg Rutkowski a déclaré dans une interview à la BBC que son travail avait été appliqué à l'IA plus qu'à Picasso.
14:21
Selon le rapport de Xinzhiyuan du 12 juillet, Google a récemment publié le plug-in MediaPipe Diffusion, qui peut fonctionner sur des appareils mobiles en tant que solution à faible coût pour la "génération contrôlable de texte en image", prenant en charge les modèles de diffusion pré-formés existants et leur variante adaptative de bas rang (LoRA).
  • 1
09:25
Le 26 mai, le Forum culturel de l'AIGC du lac de l'Ouest sur le thème "La beauté du lac de l'Ouest, partagée par le monde" s'est tenu au Future Blockchain Innovation Center de Chine (Hangzhou). Liu Jing, directeur général de Wansali Artificial Intelligence Creative Project, a déclaré dans un discours intitulé « Wansli AIGC Laboratory Digital Reality Integration Industry Sharing » que l'émergence d'une nouvelle génération de technologie d'intelligence artificielle représentée par de grands modèles marque que les êtres humains sont entrés dans l'IA. L'ère de la création. Vansly a créé le laboratoire AIGC et construit le "AI Silk Scarf LoRA Model".Sur la base du grand modèle, il procède à l'ajustement des paramètres et à la formation au micro-modèle LORA pour les champs verticaux, et analyse et applique des termes spécifiques dans le domaine de la conception textile. . Wansali Silk a organisé une cérémonie de signature de co-création et de coopération avec Unbounded AI lors de ce forum. Il suivra la tendance à la mise à niveau continue des modèles de données à l'ère de la création de l'AIGC et explorera conjointement de nouvelles directions dans le domaine de la conception créative de l'intelligence artificielle avec IA illimitée, pour que le développement de la création d'art de la soie n'ait ni frontières ni limites.
Charger plus
Tags populaires

Sujets d'actualité

Plus

Calendrier Crypto

Plus
Arrêt de l'ancien Mainnet
Neo a publié un rappel officiel indiquant que le Neo Legacy MainNet sera arrêté le 31 octobre. Les utilisateurs sont invités à effectuer leur migration d'actifs avant la date limite pour éviter le risque de perte de fonds. Le réseau Legacy, initialement lancé sous le nom d'AntShares MainNet en 2016, sera complètement décommissionné, marquant la fin de sa phase opérationnelle au sein de l'écosystème Neo.
2025-10-30
Semaine de l'IA de Seattle à Seattle
Arcblock prévoit de dévoiler un nouveau partenariat lors de la Seattle AI Week du 27 au 31 octobre. La conférence devrait attirer plus de 3 500 participants et liste Coinbase, Accenture et d'autres entreprises en tant que sponsors.
2025-10-30
Hackathon
Flow lance Forte Hacks, un hackathon virtuel offrant plus de 250 000 $ en prix et avantages, du 1er au 31 octobre. L'événement vise à explorer le plein potentiel de l'écosystème Flow. Forte est maintenant en ligne sur le testnet Flow, permettant aux développeurs de commencer tôt leurs projets avant le début du hackathon.
2025-10-30
Cosmoverse à Split
Cosmos accueillera Cosmoverse 2025 à Split, Croatie, du 30 octobre au 1er novembre, réunissant des développeurs blockchain, des contributeurs à l'écosystème et des experts en politiques pour trois jours de panels, d'ateliers et de réseautage.
2025-10-31
Ripple Swell 2025 à New York
Ripple a annoncé que son événement phare, Ripple Swell, reviendra à New York du 3 au 5 novembre.
2025-11-04
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)