Odaily星球日报讯 加密货币矿池 2Miners 在 X 平台宣布将于 6 月 10 日下线 Monero（XMR）矿池，用户可继续使用其 CPU 来进行 Zephyr（ZEPH）挖矿。

SSV.Network a publié une feuille de route étendue : prévoit de réduire les exigences matérielles de 75 à 90 % par étapes sur une période de 12 mois. 据SSV.Network发布的扩展路线图显示，SSV Labs计划通过chiffrement、Consensus和网络优化在未来12个月内分阶段将硬件要求Goutte75-90%。SSV.Network在今年早些时候进行了加密优化，共识变化将在第三季度到来，届时将需要fork。SSV.Network制定的目标是让网络支持20多万验证者，同时将硬件要求保持在4核CPU。

La réduction des coûts des grands modèles d'IA peut être abordée sous trois aspects : les puces, le système et les capacités de groupement. Au niveau des puces, il était peut-être nécessaire de former un grand modèle d'IA pendant plusieurs mois dans le passé, mais avec l'augmentation de la puissance de calcul des puces et de la bande passante, cela peut maintenant être réduit à quelques semaines. En termes de système, il est possible de fusionner les architectures CPU, GPU et DPU pour améliorer les capacités de groupement du système. Les performances des groupements s'améliorent également, ce qui accroît considérablement la puissance de calcul.

Odaily Planet Daily News According to official sources, the Internet Computer Protocol (ICP) has released its fourth-year roadmap, which emphasizes the integration of AI and blockchain. It sets two key milestones: Milestone 1: . - Mise en œuvre d'opérations à virgule flottante déterministes plus rapides, ce qui améliore les performances de 10 fois. - Introduire la prise en charge de Wasm SIMD, qui permet d'exécuter quatre opérations à virgule flottante avec une seule instruction CPU. - Optimisation du moteur d'inférence AI pour améliorer les performances et l'efficacité. "Étape clé 2 :" - Pour le développement de calculs d'IA sur GPU, API déterministe. - Création d'outils et de bibliothèques pour faciliter le développement des contrats intelligents d'intelligence artificielle. - Publier les spécifications publiques des nœuds prenant en charge le GPU. - Établir un sous-réseau spécialisé en IA pour les nœuds GPU correspondants.

Odaily Planet Daily News Solana Ecosystem DePIN Protocol io.net publié sur la plate-forme X qu’il augmentait l’offre sur la plate-forme en vue du lancement complet de la plate-forme à la fin du mois d’avril et l’ouvrait aux partenaires sur la liste d’attente. Avec plus de 20 000 GPU A100 et plus de 520 000 GPU et CPU dans le réseau, la valeur totale de l’infrastructure de io.net a dépassé les 2 milliards de dollars.

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 19 janvier, Counterpoint Research s’attend à ce que le taux de pénétration des ordinateurs portables IA atteigne 50 % d’ici 2025, et qu’au moins un NPU ou accélérateur d’IA (moteur d’IA) soit équipé sur le PC en plus du CPU et du GPU principaux.

AI New Intelligence News, UnionTech Software, a officiellement annoncé que UOS AI a officiellement lancé hier la plate-forme de bureau UnionTech UOS, qui est compatible avec les grands modèles côté cloud et côté appareil, et prend en charge l’accès aux modèles locaux déployés en privé. Selon l’introduction officielle, après avoir installé UOS AI, les utilisateurs peuvent réveiller l’assistant intelligent de bureau UOS AI via la touche de raccourci « super+C » pour mener des conversations vocales ou des interactions en langage naturel. Selon les rapports, au niveau de la couche applicative, l’assistant intelligent de bureau prend en charge l’entrée et la sortie multimodales, et prend en charge plus de 40 scénarios d’utilisation de l’appel de commande en langage naturel, et dispose actuellement de plus de 10 applications connectées à UOS IA, couvrant la gestion des fichiers système (recherche globale, visualisation d’images, album photo, etc.), les outils d’efficacité bureautique (navigateur, boîte aux lettres, écriture libre, etc.), les outils de productivité (deepin-IDE, etc.) ; au niveau de la puce, UOS AI prend en charge les puces CPU grand public nationales et NVIDIA, Moore Threads et d’autres GPU grand public au pays et à l’étranger Puce ; Au niveau de la couche des grands modèles, UOS AI couvre 90 % des grands modèles open source et des frameworks d’IA grand public, et prend en charge les modèles hybrides cloud et locaux.

Selon les nouvelles de Jin Shi, le 8 janvier, heure locale, AMD a annoncé le lancement du premier processeur IA (CPU) sur un ordinateur de bureau. AMD a noté que les puces de la série Ryzen 8000G devraient être disponibles pour les clients bricoleurs et les partenaires intégrateurs de systèmes à partir du 31 janvier, les systèmes des OEM individuels devant être disponibles au deuxième trimestre 2024. AMD a déclaré qu’il apporterait également un processeur de réseau neuronal dédié à l’IA aux processeurs de bureau pour la première fois avec le lancement de Ryzen AI.

Golden Finance a indiqué que l’Institut de l’informatique en nuage et du Big Data de l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication, l’Alliance chinoise de l’industrie de la puissance de calcul intelligente, l’Alliance écologique de l’industrie de la puissance de calcul de l’intelligence artificielle et d’autres institutions ont récemment publié conjointement le « Livre blanc sur la nouvelle génération d’infrastructure d’intelligence artificielle » (ci-après dénommé le « Livre blanc »). Le livre blanc clarifie la définition, les caractéristiques et la valeur de « l’infrastructure d’IA (intelligence artificielle) de nouvelle génération » et propose pour la première fois un « système d’évaluation de l’infrastructure d’IA de nouvelle génération ». Les données montrent qu’au cours des quatre dernières années, le nombre de grands paramètres de modèle a augmenté en moyenne de 400 % par an et que la demande de puissance de calcul de l’IA a été multipliée par plus de 150 000. L’infrastructure informatique traditionnelle centrée sur les CPU (CPU) ne peut plus répondre aux nouvelles exigences des grands modèles et de l’IA générative. Le livre blanc clarifie la définition d’une nouvelle génération d’infrastructure d’IA : avec une sortie de capacité de modèle de grande taille en tant que plate-forme de base, intégrant des ressources de puissance de calcul, des services de données et des services cloud, spécialement conçus pour maximiser les performances des grands modèles et des applications d’IA générative.

Le 6 janvier, l’Institut de l’informatique en nuage et du Big Data de l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication, l’Alliance chinoise de l’industrie de la puissance de calcul intelligent, l’Alliance écologique de l’industrie de la puissance de calcul de l’intelligence artificielle et d’autres institutions ont récemment publié conjointement le « Livre blanc sur la nouvelle génération d’infrastructure d’intelligence artificielle » (ci-après dénommé le « Livre blanc »). Le livre blanc clarifie la définition, les caractéristiques et la valeur de « l’infrastructure d’IA (intelligence artificielle) de nouvelle génération » et propose pour la première fois un « système d’évaluation de l’infrastructure d’IA de nouvelle génération ». Les données montrent qu’au cours des quatre dernières années, le nombre de grands paramètres de modèle a augmenté en moyenne de 400 % par an et que la demande de puissance de calcul de l’IA a été multipliée par plus de 150 000. L’infrastructure informatique traditionnelle centrée sur les CPU (CPU) ne peut plus répondre aux nouvelles exigences des grands modèles et de l’IA générative. Le livre blanc clarifie la définition d’une nouvelle génération d’infrastructure d’IA : avec une sortie de capacité de modèle de grande taille en tant que plate-forme de base, intégrant des ressources de puissance de calcul, des services de données et des services cloud, spécialement conçus pour maximiser les performances des grands modèles et des applications d’IA générative. Le livre blanc propose pour la première fois un « système d’évaluation de l’infrastructure d’IA de nouvelle génération », c’est-à-dire une évaluation qualitative et quantitative complète des capacités globales des fournisseurs d’infrastructures d’IA à travers un total de 12 indicateurs d’évaluation en trois dimensions : la technologie du produit, la vision stratégique et l’écologie du marché. Le livre blanc mentionne également que la construction d’une nouvelle génération d’infrastructure d’IA abaissera le seuil de développement et d’application de grands modèles et créera une plus grande valeur sociale dans les services gouvernementaux et aux entreprises, l’industrie, la recherche scientifique et l’innovation.

Selon un rapport de DoNews du 17 décembre, Wang Chuandong, vice-président du groupe Lenovo et directeur du marketing de la Chine, a déclaré que dans le cadre de la nouvelle écologie des PC d’IA, combinée à la prise en charge de grands modèles personnels locaux, à l’interaction en langage naturel et à la puissance de calcul hybride, le développement d’applications d’IA subira des changements subversifs. Wang Chuandong a souligné qu’un produit PC d’IA dans le vrai sens du terme devrait avoir cinq caractéristiques : premièrement, il est intégré à des agents personnels pour réaliser une interaction multimodale en langage naturel, deuxièmement, il est intégré à un grand modèle personnel composé de grands modèles locaux et de bases de connaissances locales personnalisées, troisièmement, il s’agit d’une puissance de calcul d’IA hybride locale entièrement équipée de CPU + GPU + NPU, quatrièmement, il est connecté à un écosystème d’applications d’IA ouvert, et cinquièmement, il est destiné à la protection des données personnelles et de la sécurité de la vie privée au niveau de l’appareil. Il a déjà été rapporté que Lenovo AI PC sera le premier à proposer un grand modèle personnel l’année prochaine.

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 15 décembre, le groupe Lenovo a annoncé le lancement de nouveaux ordinateurs portables commerciaux et grand public, notamment les nouveaux ThinkPad X1 Carbon, ThinkPad X1 2-en-1, Xiaoxin Pro16 2024 et IdeaPad Pro 5i, tous équipés du dernier processeur Intel Core Ultra et du système Windows 11, avec trois capacités de moteur d’IA CPU + GPU + NPU, prenant en charge le déploiement local des fonctions d’IA. Hier soir, Intel a dévoilé son premier processeur PC AI.

Selon un rapport de la Financial Associated Press du 7 décembre, Gao Yu, directeur général de la technologie chez Intel Chine, a révélé lors du « AI PC Industry Innovation Forum » du groupe Lenovo que la nouvelle génération de processeurs Core Ultra a été adaptée à plus de 10 grands modèles nationaux. Intel adopte une stratégie XPU sur les solutions informatiques d’IA, qui est un « trio » de GPU, NPU et CPU. « Le grand modèle de langage a été déployé avec succès sur les processeurs Intel et fonctionne sans problème et sera déployé sur les NPU Intel à l’avenir. Intel continuera à renforcer sa coopération avec le groupe Lenovo et d’autres chaînes industrielles nationales. Dit Gao Yu. Il est rapporté que la nouvelle génération de processeurs Core Ultra d’Intel sera lancée en Chine le 15 décembre, prenant la tête de la prise en charge de la puissance de calcul pour les PC Lenovo AI, et la coopération entre les deux parties progresse.

Selon un rapport de la Financial Associated Press du 23 novembre, Huatai Securities Research Report estime que la voie d’investissement de la chaîne nationale de l’industrie des PC IA peut suivre deux voies. Tout d’abord, la promotion des PC IA dans l’industrie, en particulier les opportunités industrielles apportées par l’évolution des puces PC de l’architecture x86 à l’architecture ARM, bénéficiera des secteurs de la chaîne industrielle, notamment l’image de marque, les pièces structurelles, le stockage, la fonderie et l’intégration de systèmes. Deuxièmement, l’opportunité de la localisation écologique des PC, les secteurs de la chaîne industrielle qui en bénéficient comprennent les CPU/GPU domestiques, le stockage domestique, les systèmes d’exploitation et les logiciels domestiques, et d’autres semi-conducteurs nationaux.