Résultats de la recherche pour "COT"
22:48

OpenAI lance la surveillance CoT pour arrêter le comportement malveillant des grands modèles

OpenAI a publié les dernières recherches, en utilisant la surveillance CoT pour prévenir efficacement le comportement trompeur des grands modèles, en utilisant le modèle o3-mini à surveiller, GPT-4o comme moniteur, et le test dans la tâche de codage montre que CoT peut détecter efficacement le comportement de « piratage de récompense », avec un taux de rappel allant jusqu’à 95%.
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GPT-7.33%
16:29

La face cachée de la lune publie le modèle de réflexion multimodale k1.5

Les données de Jinshi News le 20 janvier, la face cachée de la lune a publié aujourd'hui le modèle de réflexion multimodale k1.5. Selon les tests de référence, le modèle de réflexion multimodale k1.5 a atteint le niveau de pointe (state-of-the-art) en termes de raisonnement multimodal et de raisonnement général. En mode long-CoT (pensée en chaîne longue), les capacités mathématiques, de codage et de raisonnement multimodal de Kimi k1.5 atteignent l'IA ouverte.
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ART-6.24%
  • 3
01:46
Au cours de la semaine se terminant le 11 juin, le soja de la CBOT a présenté une tendance à la hausse et à la baisse, l'indice COT ayant diminué pendant deux semaines consécutives. Comment évoluera le prix à l'avenir ?
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03:30
Au cours de la semaine se terminant le 4 juin, le soja CBOT a montré une tendance à la baisse des positions courtes et à l'augmentation des positions longues. L'indice COT a mis fin à deux semaines consécutives de hausse. Quelle sera l'évolution des prix à l'avenir ?.
  • 1
02:29
Jusqu'à la semaine se terminant le 21 mai, le soja CBOT a connu une tendance à la hausse des positions longues et à la baisse des positions courtes, l'indice COT a légèrement rebondi. Quelle sera l'évolution des prix à l'avenir ?
03:10
Golden Ten Data a rapporté le 9 mai que l’Alibaba DAMO Academy (Lakeside Laboratory) et l’Université technologique de Nanyang de Singapour ont conjointement proposé un cadre de chaîne de connaissances (CoK) à grande échelle. Le cadre peut récupérer des sources de connaissances hétérogènes en temps réel et corriger progressivement les erreurs de raisonnement, améliorer encore la précision des grandes questions de questions-réponses basées sur les connaissances et faire goutte le phénomène d’illusion. Les résultats expérimentaux dans les domaines les plus longs tels que la culture générale, la médecine, la physique et la biologie montrent que, par rapport à la méthode de la chaîne de pensée (CoT), le cadre de la chaîne de connaissances peut améliorer la précision des réponses des grands modèles de 4,3 % en moyenne.
09:50
Dernier rapport de position de la CFTC : la position longue nette spéculative sur l’or a grimpé de 32,5 % Dernier rapport de position de la CFTC : la position longue nette spéculative sur l’or a grimpé de 32,5 %, la position longue nette spéculative sur le pétrole brut américain a légèrement augmenté de 1,8 % Le dernier rapport sur les positions (COT) de la CFTC a montré que la position vendeuse spéculative nette sur la livre sterling a augmenté de 7 427 contrats (soit 66,3 %) pour atteindre 18 636 contrats Le dernier rapport sur les positions (COT) de la CFTC a montré que le franc suisse était vendeur spéculatif net de 1 983 contrats (soit 11,6 %) à 15 095 contrats Au 24 octobre, les positions spéculatives nettes longues sur l’or ont augmenté de 36 647 actions, soit 32,5 %, pour atteindre 149385 actions. Parmi elles, les positions longues spéculatives ont augmenté de 20 057 actions (ou 8,7 %) pour atteindre 251469 actions, et les positions courtes spéculatives ont diminué de 16 590 actions (ou 14,0 %) pour s’établir à 102084 actions. (La source : Dailyfx-Legen Tang)
08:50
Selon un rapport de Qubit du 24 septembre, Meta AI Laboratory a proposé une solution « diviser pour mieux régner » au problème des hallucinations des grands modèles. Il est rapporté qu'avec cette solution, la précision des informations fournies par Llama-65 B a doublé, dépassant même ChatGPT. La « Chain of Verification » (CoVe) proposée cette fois par Meta est une méthode en chaîne similaire à la « Chain of Thought » (CoT). La différence est que la chaîne de réflexion « étape par étape » se concentre davantage sur le raisonnement logique, tandis que la chaîne de vérification se concentre davantage sur les informations factuelles.
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