إن العقبة الحقيقية في تطوير الذكاء الاصطناعي ليست الخوارزمية، بل هي احتكار البنية التحتية وعدم公平 توزيع الموارد.

—————————————————————————

تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي محاصر في عنق الزجاجة الأساسي:

احتكار الموارد الحسابية: تتحكم الشركات التكنولوجية الكبرى في معظم القوة الحاسوبية العالمية، ويجب على المبتكرين إما الخضوع لقواعد لعبهم أو عدم الحصول على فرصة للمشاركة على الإطلاق. هل ترغب في تدريب نموذج؟ اسأل أولاً إن كانت AWS ترغب في تزويدك بالموارد.

ملكية النموذج غير واضحة: تفتقر النماذج المفتوحة المصدر إلى هيكل ملكية واضح، وآلية توزيع القيمة غير شفافة، ولا يمكن للمساهمين الحصول على تعويض عادل.

القرارات المركزية: يتم تحديد اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات، بينما يتم تجاهل احتياجات المجتمع وقيمه.

هذا هو السبب في أن @SentientAGI تسعى لبناء بروتوكول AGI لامركزي.

اختراق إطار OML
—————————————————————————

Open: يجب أن يكون النموذج مفتوح المصدر، الشيفرة وبيانات الهيكل شفافة، تدعم نسخ وتدقيق وفورك المجتمع.

قابل للت monetization: كل استدعاء نموذج يُ triggered تدفق عائدات، يتم توزيعه عبر عقد على السلسلة للمُدرِبين، والمُنفِذين، والمُتحققين.

Loyal: النموذج ينتمي إلى مجتمع المساهمين وليس إلى الشركة، والترقيات والحوكمة تحددها DAO.

—————————————————————————

عندما يتحول الذكاء الاصطناعي حقًا إلى بنية تحتية عامة مملوكة للمجتمع، تديرها المجتمع، وتشارك العائدات، فإن عنق الزجاجة في الابتكار سيتم كسره تمامًا.

@SentientAGI تحافظ على انفتاح هذه الفرصة.