بعد سنوات من الاعتماد على الهواتف الذكية كمحرك رئيسي للإيرادات، وضعت شركة كوالكوم أنظارها على جبهة جديدة تمامًا — مركز بيانات الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة عن دخولها إلى سوق المنافسة العالية مع مجموعة جديدة من المسرعات والخوادم المخصصة للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى توسع دراماتيكي في نموذج أعمالها وتحدٍ لهيمنة نفيديا وAMD.
تُمثل العائلة الجديدة من المعالجات، بدءًا من AI200، الخطوة الجادة الأولى لشركة كوالكوم في البنية التحتية على نطاق واسع. بعيدًا عن كونها مجرد إصدار شريحة، فإنها تمثل جهدًا لبناء منصة كاملة — كاملة بوحدات المعالجة المركزية، والشبكات، وتقنية استدلال الذكاء الاصطناعي التي تستهلك الطاقة بكفاءة — التي يمكن أن تنافس أكبر الأسماء في هذا المجال.
من الهواتف إلى السحابة: إعادة اختراع في حركة
على مدار عقود، كانت سمعة كوالكوم مرتبطة بثورة الهواتف المحمولة. كانت معالجات سنابدراجون الخاصة بها تدعم كل شيء من الهواتف الذكية الرائدة التي تعمل بنظام أندرويد إلى السيارات المتصلة. لكن قيادة الشركة تعرف أن الفرصة التالية التي تقدر بتريليون دولار تقع في مكان آخر — في حسابات الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الضخم لمراكز البيانات التي تدعمها.
بحلول عام 2026، ستقوم كوالكوم بإطلاق نظام AI200، يليه بعد عام AI250 الأقوى، ثم الجيل الثالث في 2028. تقول الشركة إن كل خطوة ستدفعها أعمق في أحمال عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي - مرحلة “نشر” التعلم الآلي حيث تؤدي النماذج المدربة مهام العالم الحقيقي مثل التعرف على الصور، والأتمتة، ومحركات التوصية.
بدلاً من ملاحقة سوق التدريب الذي تهيمن عليه إنفيديا، تركز كوالكوم على الكفاءة وقابلية التوسع — وهما مجالان قد يجذبان الشركات الكبرى التي تحاول كبح ارتفاع تكاليف الكهرباء والأجهزة.
هندسة الكفاءة في سباق الذكاء الاصطناعي
جوهر هذه الاستراتيجية هو وحدة المعالجة العصبية Hexagon NPU من Qualcomm ( — تقنية تم تصميمها في الأصل لمعالجات الهواتف المحمولة ولكنها الآن تم توسيعها لتناسب الأنظمة المثبتة على الرف. يسمح تصميم هذه الوحدة بعمليات استدلال منخفضة الطاقة وعالية الإنتاجية بتكلفة أقل بكثير من وحدات معالجة الرسوميات المنافسة.
بينما تتفوق شرائح نفيديا في تدريب النماذج التي تتطلب أداءً عالياً، تراهن كوالكوم على أن العديد من أحمال العمل المؤسسية ستعطي الأولوية للاستدامة وتكلفة الملكية الإجمالية )total cost of ownership( بدلاً من الأداء القوي. من المتوقع أن تقلل أنظمة الشركة من استهلاك الطاقة بشكل كبير مع الاستمرار في تقديم سرعات استدلال الذكاء الاصطناعي القوية.
العمارة المرنة، التموقع الاستراتيجي
على عكس العديد من المنافسين الذين يجمعون بين الرقائق والخوادم معًا، تخطط كوالكوم لتقديم نظام بيئي معياري. سيتمكن العملاء من شراء المسرعات الفردية، أو مكونات الخوادم، أو أنظمة كاملة على نطاق الرف، اعتمادًا على احتياجاتهم.
وفقًا لدورغا مالادي، رئيس تخطيط التكنولوجيا وحلول مراكز البيانات في كوالكوم، يمكن أن تجعل هذه المقاربة المفتوحة شرائح الشركة متاحة حتى للمنافسين. “يمكن أن تتناسب أجهزتنا مع بنية أي شخص التحتية”، لاحظت مالادي — تصريح دبلوماسي لكنه معبر يشير إلى شراكات مع منافسين محتملين مثل AMD أو Nvidia.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سهم كوالكوم: السعر يرتفع بنسبة 20% حيث تظهر الشركة كمنافس رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي ضد إنفيديا وآي إم دي
بعد سنوات من الاعتماد على الهواتف الذكية كمحرك رئيسي للإيرادات، وضعت شركة كوالكوم أنظارها على جبهة جديدة تمامًا — مركز بيانات الذكاء الاصطناعي.
أعلنت الشركة عن دخولها إلى سوق المنافسة العالية مع مجموعة جديدة من المسرعات والخوادم المخصصة للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى توسع دراماتيكي في نموذج أعمالها وتحدٍ لهيمنة نفيديا وAMD.
تُمثل العائلة الجديدة من المعالجات، بدءًا من AI200، الخطوة الجادة الأولى لشركة كوالكوم في البنية التحتية على نطاق واسع. بعيدًا عن كونها مجرد إصدار شريحة، فإنها تمثل جهدًا لبناء منصة كاملة — كاملة بوحدات المعالجة المركزية، والشبكات، وتقنية استدلال الذكاء الاصطناعي التي تستهلك الطاقة بكفاءة — التي يمكن أن تنافس أكبر الأسماء في هذا المجال.
من الهواتف إلى السحابة: إعادة اختراع في حركة
على مدار عقود، كانت سمعة كوالكوم مرتبطة بثورة الهواتف المحمولة. كانت معالجات سنابدراجون الخاصة بها تدعم كل شيء من الهواتف الذكية الرائدة التي تعمل بنظام أندرويد إلى السيارات المتصلة. لكن قيادة الشركة تعرف أن الفرصة التالية التي تقدر بتريليون دولار تقع في مكان آخر — في حسابات الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الضخم لمراكز البيانات التي تدعمها.
بحلول عام 2026، ستقوم كوالكوم بإطلاق نظام AI200، يليه بعد عام AI250 الأقوى، ثم الجيل الثالث في 2028. تقول الشركة إن كل خطوة ستدفعها أعمق في أحمال عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي - مرحلة “نشر” التعلم الآلي حيث تؤدي النماذج المدربة مهام العالم الحقيقي مثل التعرف على الصور، والأتمتة، ومحركات التوصية.
بدلاً من ملاحقة سوق التدريب الذي تهيمن عليه إنفيديا، تركز كوالكوم على الكفاءة وقابلية التوسع — وهما مجالان قد يجذبان الشركات الكبرى التي تحاول كبح ارتفاع تكاليف الكهرباء والأجهزة.
هندسة الكفاءة في سباق الذكاء الاصطناعي
جوهر هذه الاستراتيجية هو وحدة المعالجة العصبية Hexagon NPU من Qualcomm ( — تقنية تم تصميمها في الأصل لمعالجات الهواتف المحمولة ولكنها الآن تم توسيعها لتناسب الأنظمة المثبتة على الرف. يسمح تصميم هذه الوحدة بعمليات استدلال منخفضة الطاقة وعالية الإنتاجية بتكلفة أقل بكثير من وحدات معالجة الرسوميات المنافسة.
بينما تتفوق شرائح نفيديا في تدريب النماذج التي تتطلب أداءً عالياً، تراهن كوالكوم على أن العديد من أحمال العمل المؤسسية ستعطي الأولوية للاستدامة وتكلفة الملكية الإجمالية )total cost of ownership( بدلاً من الأداء القوي. من المتوقع أن تقلل أنظمة الشركة من استهلاك الطاقة بشكل كبير مع الاستمرار في تقديم سرعات استدلال الذكاء الاصطناعي القوية.
العمارة المرنة، التموقع الاستراتيجي
على عكس العديد من المنافسين الذين يجمعون بين الرقائق والخوادم معًا، تخطط كوالكوم لتقديم نظام بيئي معياري. سيتمكن العملاء من شراء المسرعات الفردية، أو مكونات الخوادم، أو أنظمة كاملة على نطاق الرف، اعتمادًا على احتياجاتهم.
وفقًا لدورغا مالادي، رئيس تخطيط التكنولوجيا وحلول مراكز البيانات في كوالكوم، يمكن أن تجعل هذه المقاربة المفتوحة شرائح الشركة متاحة حتى للمنافسين. “يمكن أن تتناسب أجهزتنا مع بنية أي شخص التحتية”، لاحظت مالادي — تصريح دبلوماسي لكنه معبر يشير إلى شراكات مع منافسين محتملين مثل AMD أو Nvidia.