في الآونة الأخيرة، حقق "تحدي ألفا أرينا" للتداول بالذكاء الاصطناعي الذي نظمته مختبرات nof1.ai نتائج ملحوظة. في هذا التحدي الدولي لتداول الذكاء الاصطناعي، برز نموذج DeepSeek وQwen3 Max من الصين بأدائهما المتميز.

وفقًا للبيانات قبل وبعد 25 أكتوبر، فإن النموذجين المتنافسين فقط، DeepSeek V3.1 و Qwen3 Max (من علي بابا) حققا أرباحًا، حيث كان العائد بعيدًا عن المنافسين الآخرين. وقد ارتفعت نسبة عائد Qwen3 Max إلى 49%، وفي أعلى نقطة تجاوزت 60%. ولم يكن DeepSeek أقل شأناً، حيث وصلت نسبة عائده إلى 13%، وبلغت ذروتها 35%. بالمقارنة، كانت النماذج الأربعة الأخرى في حالة خسارة، حيث كانت نتائج GPT-5 هي الأسوأ، حيث انخفضت القيمة الصافية للحساب بنحو 75%.

تتنافس هذه المسابقة التي بدأت في 18 أكتوبر في تخصيص 10,000 دولار أمريكي لكل نموذج AI للتداول في عقود المشتقات الدائمة للعملات المشفرة على منصة Hy. تتم العملية بالكامل من خلال قرارات مستقلة للذكاء الاصطناعي، وشفافة تمامًا.

يمكن أن يُعزى نجاح النموذج الصيني إلى استراتيجيات التداول الواضحة والفعالة. أظهرت DeepSeek انضباطًا قويًا، حيث تشمل استراتيجياتها تنويع الاستثمار في العملات الرقمية الرئيسية، واستخدام الرفع المالي بشكل معتدل، وتحديد نقاط وقف الخسارة بوضوح لكل صفقة. بينما أظهر Qwen3 Max مرونة عالية وقدرة على التكيف.

تظهر هذه النتيجة ليس فقط قوة تقنية الذكاء الاصطناعي في المجال المالي في الصين، ولكنها أيضًا تقدم دليلًا قويًا على آفاق تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية المعقدة. مع التقدم المستمر في تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المالية المبتكرة، مما سيحقق breakthroughs جديدة في اتخاذ القرارات الاستثمارية وإدارة المخاطر.