قبل أسبوع، أطلق مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي nof1 مشروع تقييم قدرات التداول للنماذج الكبيرة Alpha Arena رسميًا. جذب هذا الاختبار أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، بما في ذلك GPT-5 و Gemini 2.5 Pro و Grok-4 و Claude Sonnet 4.5 و DeepSeek V3.1 و Qwen3 Max. حصل كل نموذج على 10,000 دولار كتمويل تداول فعلي، وبدأت المنافسة الشديدة في ظل نفس ظروف السوق ومدخلات المعلومات.

حتى الآن، من المدهش أن نموذجين ذكاء اصطناعي تم تطويرهما من قبل شركتين تقنيتين صينيتين قدما أداءً استثنائيًا. يتصدر Qwen 3 Max من Alibaba Cloud بمعدل عائد مذهل بلغ 79.43%، يليه DEEPSEEK CHAT V3.1 بمعدل عائد يصل إلى 41.59%. هذان النموذجان ليسا فقط المتنافسين الوحيدين اللذين حققا أرباحًا حتى الآن، بل أيضًا قد تفوقا بكثير على بقية المنافسين.

بالمقارنة، فإن GEMINI 2.5 PRO و GPT 5 من عمالقة التكنولوجيا الدولية قد أظهرا أداءً ضعيفًا، حيث انخفضت عائداتهما إلى ما دون -60%، مما كان مفاجئًا. هذه النتيجة لا تبرز فقط الأداء البارز لتقنية الذكاء الاصطناعي الصينية في مجالات معينة، بل أثارت أيضًا مناقشات حماسية في الصناعة حول إمكانيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في التداول المالي.

هذه المسابقة الفريدة لتداول الذكاء الاصطناعي ليست فقط اختبارًا مباشرًا لقوة تقنيات النماذج الكبرى، بل هي أيضًا محاولة هامة لقدرة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات في بيئات مالية معقدة. مع تقدم المسابقة، تتابع جميع الأطراف عن كثب ما إذا كانت هذه النماذج الذكية تستطيع الحفاظ على ميزتها، وكذلك استراتيجياتها في مواجهة تقلبات السوق.

بغض النظر عن النتيجة النهائية، فقد فتحت هذه الاختبارات بلا شك آفاقًا جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، كما قدمت بيانات عملية قيمة وتوجيهات لتحسين الأداء لشركات التكنولوجيا الكبرى. ستستمر مسارات السباق القادمة في التأثير على مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية.