تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال المالية يتجاوز باستمرار الحدود التقليدية، خاصة في مجال تداول الأصول الرقمية. مؤخرًا، أظهر نموذجين مثيرين للإعجاب - DeepSeek و Qwen - نتائج ملحوظة في تداول الأصول الرقمية في الوقت الحقيقي.

لم يشارك هذان النموذجان فقط في التداول الحقيقي، بل قاما أيضًا بعرض قدراتهما في التداول للجمهور من خلال البث المباشر العالمي. من بين العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي شاركت في الاختبار، تميز نموذج DeepSeek وإصدار Qwen3 من Qwen، ليصبحا النموذجين الوحيدين الذين حققا أرباحًا حتى الآن.

من الجدير بالاهتمام بشكل خاص نموذج Qwen، الذي حقق أعلى عائد بنسبة 75% في غضون ثمانية أيام فقط، وهو إنجاز نادر للغاية بين المتداولين التقليديين. في الوقت نفسه، لا يتخلف DeepSeek عن الركب، حيث حقق الآن عائدًا يزيد عن 30%، مما يظهر قوة في الرؤية السوقية والقدرة على اتخاذ القرارات.

تظهر هذه النماذج الذكية أداءً رائعًا في سوق العملات الرقمية، مما يثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف في بيئات مالية معقدة، كما أنها توفر أدلة قوية على تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مالية أوسع في المستقبل. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الابتكارات والإنجازات الرائدة للنماذج الذكية في مختلف الأسواق المالية.

بالنسبة للمستثمرين وعشاق التكنولوجيا المهتمين بالتداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فإن هذا بلا شك تطوير مثير. ومع ذلك، من الجدير بالذكر أنه على الرغم من الأداء الممتاز لهذه النماذج الذكية، إلا أنه لا يزال يتعين توخي الحذر في الاستثمار الفعلي، مع الأخذ في الاعتبار مخاطر السوق وقدرة الفرد على تحمل المخاطر.