أعلنت شركة يوديز لتطوير تكنولوجيا البلوكتشين وتطوير تقنيات تكنولوجيا المعلومات استقالة الرئيس المالي زارنا شاه في 31 يناير. صرح شاه أن استقالته جاءت نتيجة لتعهد شخصي، وسيستقيل أيضًا من منصبه كمسؤول رئيسي في تحديد الأحداث الكبيرة التي يجب الكشف عنها في بورصة الأوراق المالية. تأسست Yudiz في عام 2011، متخصصة في تطوير تطبيقات الويب والجوال والتكنولوجيا الناشئة، بما في ذلك AR/VR، AI/ML، blockchain والإنترنت من الأشياء. 2025 النصف الأول من السنة المالية، أفادت الشركة بأن صافي الربح المستقل بلغ 58,00 دولار، وهو أقل بكثير من العام الماضي الذي بلغ 155,433 دولار. (TechinAsia)

عملة تستكشف هذه المقالة كيف يؤدي التقارب بين التعلم الآلي (ML) و DeFi (التمويل اللامركزي) إلى تغيير مجال الخدمة المالية وتحسين دقة التنبؤ. يعمل ML على تعزيز التمويل اللامركزي من خلال تحليل القرارات المالية والتنبؤ بها وأتمتتها. ومع ذلك ، لا تزال هناك تحديات مثل خصوصية البيانات وشفافية النموذج والامتثال التنظيمي. ستركز المدونات المستقبلية على إمكانات ومخاطر تدريب نماذج ML على البلوكتشين.

Odaily Planet Daily News AlloraNetwork ، وهي شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية ، نشرت رسميا على منصة X أنها ستطلق قريبا برنامج نقاط Allora ، والذي يستهدف بشكل أساسي منشئي ومطوري نماذج ML الذين يقومون بتشغيل النماذج على الشبكة ، وإنشاء مواضيع مفيدة ، وبناء التطبيقات باستخدام الذكاء الجماعي ل Allora. وفقا للملف الشخصي الرسمي ، يتم دعم AlloraNetwork بشكل أساسي من قبل مؤسسات مثل Polychain و Framework و Blockchain Capital وغيرها.

أعلنت Ritual ، وهي منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي لامركزية ، أن لديها Infernet-ML مفتوحة المصدر ، وهي مجموعة أدوات لبناء سير عمل التعلم الآلي على Infernet.

وفقا للمعلومات الرسمية ، توصل بانيان ، وهو مشروع بيئي Filecoin ، إلى تعاون استراتيجي مع io.net. تهدف الشراكة إلى زيادة تعزيز اللامركزية والبدائل ذات الأسعار المعقولة لمزودي الخدمات السحابية المركزية الحاليين من خلال توفير وصول شبكة GPU إلى تخزين الملفات على مستوى المؤسسات في Banyan و io.net الذكاء الاصطناعي / ML.

ذكرت Golden Finance أن Tom Cat ، وهي شركة مدرجة ، أصدرت إعلانا هذا المساء ، أعلنت فيه أن شركتها الفرعية المملوكة بالكامل ، Outfit7 Limited ، قد وقعت "اتفاقية الاستثمار في صندوق الاستثمار البديل SILICON GARDENS FUND III" ، أي في صندوق الاستثمار في الأسهم SILICON GARDENS FUND III (المشار إليه باسم " SG Fund") ، Outfit7 Limited ، كمستثمر عادي ، استثمرت في SG Fund بمبلغ 1 مليون يورو ، وتشمل منطقة الاستثمار بشكل أساسي الاستثمار في أسهم الشركات الناشئة الإقليمية في مجال التكنولوجيا في البلدان المجاورة مثل سلوفينيا وكرواتيا وصربيا ، وما إلى ذلك ، والتي تغطي صناعة البرمجيات ، SaaS ، السوق ، الرقمنة ، الذكاء الاصطناعي / ML ، البيانات الضخمة ، Web3 وغيرها من صناعات الاتجاه العالمي.

في 19 ديسمبر ، أعلنت Polygon Labs أن شبكة ZK oracle Oracle Hyper Oracle تقوم بدمج بروتوكول zkOracle الخاص بها مع Polygon CDK لدعم التطبيقات الجديدة من العملات المستقرة اللامركزية بالكامل إلى DApps التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يوفر بروتوكول zkOracle حل أوراكل قابل للبرمجة يسهل الحوسبة التي يمكن التحقق منها ، والوصول إلى البيانات التاريخية على السلسلة ، والاستدلال الذكاء الاصطناعي ، مما يمكن المطورين من تحقيق أتمتة غير موثوقة و الذكاء الاصطناعي / ML على السلسلة.

أعلنت DeFi وبوابة ML على السلسلة HyperOracle أنها تتكامل مع Polygon CDK لتوفير قوة الحوسبة لبناة Polygon ، حسبما ذكرت Golden Finance. يسمح أحدث تكامل zkOracle للبناة بتوسيع قدرات EVM لتمكين الذكاء الاصطناعي على السلسلة والحوسبة المتقدمة باستخدام Polygon CDK. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل HyperOracle مع Delphinus Lab ، أول جهاز افتراضي zkWASM مفتوح المصدر ، لتطوير zkWASM prover.

وفقا ل IT Home في 6 ديسمبر ، أظهر استطلاع ML Insider لعام 2023 الذي أجرته شركة cnvrg.io ، وهي شركة تابعة لشركة Intel تركز على منصات نماذج الذكاء الاصطناعي واللغات الكبيرة (LLM) ، أن 10٪ فقط من مؤسسات المؤسسات قامت بدمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) في الإنتاج في العام الماضي. ويظهر الاستطلاع أيضا أن حوالي نصف الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي التوليدية أبلغت عن تحسينات في تجربة العملاء (58٪) والكفاءة (53٪) وقدرات المنتج (52٪) وتخفيضات كبيرة في التكاليف (47٪). على الرغم من الفوائد الواضحة ، فإن الطريق إلى تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يخلو من التحديات. وفقا للاستطلاع ، أشار 46٪ من المستجيبين إلى البنية التحتية باعتبارها أكبر عائق أمام تطوير LLMs إلى منتجات ، إلى جانب حواجز أخرى بما في ذلك التعقيد ونقص المواهب الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليف التنفيذ وقضايا الامتثال. قال أربعة وثمانون بالمائة من المستجيبين إنهم بحاجة إلى تحسين مهاراتهم بسبب اهتمامهم المتزايد بتكنولوجيا LLM ، وكان 19 بالمائة فقط واثقين من فهمهم لآليات هذه التكنولوجيا.

ذكرت PANews في 1 ديسمبر أنه وفقا ل Nikkei Asia ، أعلنت شركة رأس المال الاستثماري الفيتنامية FEBE Ventures عن إطلاق صندوق ثان بحجم 75 مليون دولار ، والذي كان مدعوما من قبل مكتب العائلة الدولي Otium Capital وأقام شراكة استثمارية مشتركة مع Tekton Ventures. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت FEBE Ventures أن Aditya Pendyala ستنضم كشريك يتمتع بخبرة في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) / التعلم الآلي (ML) ، وبرامج المؤسسات كخدمة (SaaS) ، وإنترنت الأشياء (IoT) و blockchain. في الوقت الحاضر ، قامت FEBE Ventures بعدد من الاستثمارات في مجال Web3 ، وتشمل محفظتها: Atato ، مزود حلول حفظ الأصول الرقمية المرخص ومقره سنغافورة ، و SeMorpheus ، وهي منصة بيع بالتجزئة تحمل علامة Web3.

أعلنت ARM اليوم عن نواة Cortex-M52 ، المصممة لتطبيقات AIoT ، مما يحقق مكاسب في الأداء في DSP والتعلم الآلي (ML) مع تقليل التكاليف ، حسبما ذكرت IT Home. تتوقع ARM أن يطلق الشركاء منتجات في عام 2024. وفقا للتقارير ، سيعزز Cortex-M52 تعميم وظائف ML لوحدات MCU من خلال مزايا على سعر السوق الحالي ، مما يجلب قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة منخفضة التكلفة ومنخفضة الطاقة. يوفر Cortex-M52 أداء ML أسرع بما يصل إلى 5.6x ومعالج DSP أسرع بما يصل إلى 2.7x من الأجيال السابقة من عائلة منتجات Cortex-M القائمة على بنية Armv8.1-M. يذكر أن Cortex-M52 كان يعرف سابقا باسم "Xingchen" STAR-MC2 في السوق الصينية ، وهو منتج تعاوني بين ARM وفريق هندسة البحث والتطوير في ARM.

ذكرت PANews في 23 نوفمبر أنه وفقا ل Alexablockchain ، أعلنت Hyper Oracle ، وهي شبكة أوراكل ZK مدعومة من Sequoia China ، عن إطلاق التعلم الآلي المتفائل "opML" ، وهو حل مفتوح المصدر لنماذج التعلم الآلي الكبيرة ، والذي يهدف إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها نماذج التعلم الآلي الكبيرة (ML) على بلوكشين Ethereum ، مما يعني أنه يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج لغوية كبيرة على الأجهزة الأساسية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، دون الحاجة إلى موارد متطورة مثل وحدات معالجة الرسومات ، وبأداء ومرونة أعلى مقارنة ب zkML (التعلم الآلي بدون معرفة). يذكر أن opML يدعم نماذج التعلم الآلي الحالية واسعة النطاق على شبكة Ethereum الرئيسية ، بما في ذلك النماذج المعقدة مثل GPT 3.5 ، ويدعم أيضا الحوسبة غير الموثوقة ، ويمكن لآلية التحقق القائمة على Optimism أن تضمن اللامركزية وإمكانية التحقق من الحوسبة أثناء التدريب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وفقا للأخبار السابقة ، أكملت Hyper Oracle جولة تمويل ما قبل البذور بقيمة 3 ملايين دولار هذا العام ، بقيادة مشتركة من dao5 و Sequoia China Seed Fund ، بمشاركة من FutureMoney Group وغيرها.

ووفقا ل "بزنيس واير" في 20 نوفمبر، أعلنت شركة الخدمات الهندسية الهندية "إل آند تي" عن شراكة مع "إنفيديا" لتطوير بنية معرفة بالبرمجيات للأجهزة الطبية تركز على التنظير، وبالتالي تحسين جودة الصورة وقابلية تطوير المنتجات. يذكر أن البنية تم تطويرها من الألف إلى الياء ولديها خط أنابيب لمعالجة الصور يمكن استخدامه لتقليل الضوضاء ، وتحسين الحافة والتباين ، وتحسين الملمس واللون ، وتصحيح البقع. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن البنية نماذج الذكاء الاصطناعي / ML تم تطويرها للكشف عن السلائل وتحديدها وتصنيفها. يستفيد التعاون من منصات NVIDIA Holoscan و NVIDIA IGX Orin مع زمن انتقال منخفض للغاية لنقل البيانات وقدرات معالجة صور فائقة وقابلية للتطوير لدعم مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وفقا لتقرير صادر عن Webmaster's Home في 13 نوفمبر ، فإن مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ينمو بسرعة ، وارتفع الطلب على محترفين مثل التعلم العميق والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). وفقا لتحليل أجرته GlobalData ، تقوم الشركات عبر مجموعة واسعة من الصناعات بنشر وظائف متعلقة ب GPT-4 ، حيث تبحث بعض الشركات المعروفة عن محترفي GPT-4 بما في ذلك Microsoft و Citigroup و Merck and Co. و Thomson Reuters و Travelers Insurance Company. تبحث Microsoft عن "مهندس برمجيات أول في Skype" لمنصب مخصص للتكامل الذكاء الاصطناعي في Skype ؛ تم تصميم منصب سيتي جروب "التوليدي الذكاء الاصطناعي قيادة هندسة المكدس الكامل - التحكم في الكود" لدفع والمساهمة في التوجيه الفني للمنتجات والخدمات. تم تصميم وظيفة "مهندس الذكاء الاصطناعي / ML" في Merck and Co. لاستكشاف وتطبيق أحدث نماذج اللغات الكبيرة ، من بين أشياء أخرى. يوضح ظهور هذه المواقف التطبيق الواسع ل GPT-4 في مختلف الصناعات ، مما يوفر ثروة من فرص التطوير للمهنيين في مختلف المجالات.

ذكرت PANews في 30 أكتوبر أن شبكة العرض الموزعة Render Network قالت مؤخرا إن اقتراحها القائم على "RNP-005" تمت الموافقة عليه بدعم 99.79٪. من المفهوم أن اقتراح RNP-005 يهدف إلى استخدام Beam كعميل كمبيوتر ثان للاستفادة من توفير وحدة معالجة الرسومات الخاصة بشبكة Render Network للتعامل مع أعباء عمل التعلم الآلي. Beam هي خدمة سحابية GPU عند الطلب مصممة لتوفير وحدات معالجة الرسومات لمشاريع الذكاء الاصطناعي و ML التي يمكن استخدامها لتسريع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية.

جمعت شركة Giga ML الناشئة الذكاء الاصطناعي 3.6 مليون دولار من التمويل الأولي ، بقيادة شركة رأس المال الاستثماري Nexus Ventures Partners ، ومستثمرين ملاك مثل Y Combinator و Liquid 2 Venture و 8vdx و Garry Tan ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Y Combinator ، في 23 أكتوبر. يذكر أن Giga ML تأسست في عام 2023 لتزويد الشركات بنماذج لغوية واسعة النطاق قابلة للتخصيص (LLM). تقول الشركة إن طرازها X1 Large 32k أكثر قابلية للتكيف وأكثر قابلية للتكيف من طراز Ilama2 70B 4k من LLM مفتوح المصدر.

وفقا لتقرير صادر عن Webmaster House في 12 أكتوبر ، طور فريق الذكاء الاصطناعي / ML التابع لشركة Apple وفريق البحث بجامعة كولومبيا نموذجا كبيرا متعدد الوسائط "Ferret" يمكنه العثور بدقة على إشارات المرور في الصور ، والذي يعمل بشكل أفضل من GPT-4V ويحسن دقة النماذج الكبيرة في مهام "النظر والتحدث والإجابة". يكمن ابتكار Ferret الرئيسي في الجمع الوثيق بين الفهم المكاني لكل من الإحالة والتأريض ، مما يمكن النموذج من فهم دلالات منطقة معينة والعثور على الهدف المقابل في نفس الوقت.

وفقًا لتقرير صادر عن مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي يوميًا يوم 6 أكتوبر، في مؤتمر إطلاق منتج جديد مؤخرًا، أصدرت Google رسميًا الجيل الجديد من سلسلة هواتف Pixel 8/Pro الرائدة التي تعمل بنظام Android، والمزود بشريحة Tensor G3، والتي يمكنها تشغيل نموذج ML (التعلم الآلي) أكثر تعقيدًا، مما يضيف عددًا من تحسينات الذكاء الاصطناعي إلى الهاتف الجديد، مثل قراءة صفحات الويب للمستخدمين بلغات مختلفة وأصوات "أكثر طبيعية"، والمساعدين الافتراضيين يتحدثون بشكل طبيعي أكثر. وتشير جوجل إلى أن هاتف Pixel 8 Pro هو أول هاتف يقوم بتشغيل نموذج جوجل الأساسي الكبير مباشرة على الجهاز، وهو ما يتطلب 150 مرة حساب أكبر نموذج ML على هاتف Pixel 7. وفي الوقت نفسه، أعلنت جوجل عن إطلاق تطبيق "Assistant with Bard" لأجهزة Android وiOS، والذي يجمع بين وظيفة المساعد الشخصي للهاتف المحمول والذكاء الاصطناعي التوليدي، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع Bard Assistant من خلال النص أو الصوت أو الصور - بمعنى آخر. ، فهو متعدد الوسائط.

وفقًا للأخبار الصادرة يوم 15 سبتمبر، يتعاون مطور تكنولوجيا ZK Nil Foundation وشركة الأبحاث Taceo لتطوير خط أنابيب برمجي لاستخدام تقنية ZK للتحقق من نماذج التعلم الآلي (ML) على شبكة Ethereum الرئيسية، مما يتيح للتعلم الآلي العمل في عقود ذكية دون الحاجة إلى الحاجة إلى ثقة الطرف الثالث. وسيصدر الطرفان النتائج الأولية وسهولة استخدام zkLLVM في نماذج التعلم الآلي في الربع الرابع من عام 2023.