لمساعدة العملاء على الاستفادة بشكل أكثر كفاءة من موارد الحوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وصلت NVIDIA إلى بروتوكول نهائي لموفر برامج إدارة وتنسيق أحمال العمل المستندة إلى Kubernetes الاستحواذ Run:الذكاء الاصطناعي، مقابل مبلغ لم يكشف عنه. تخطط Nvidia للحفاظ على نموذج الأعمال الحالي ل Run: ai في الوقت الحالي ، وسينضم موظفو Run: ai إلى مركز البحث والتطوير التابع لشركة Nvidia في إسرائيل. سيحصل عملاء NVIDIA DGX و DGX Cloud على الإمكانات التي يوفرها Run: الذكاء الاصطناعي لأعباء العمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وخاصة عمليات نشر نماذج اللغة الكبيرة. اليوم ، تم دمج حلول Run: الذكاء الاصطناعي مع منتجات مثل NVIDIA DGX و NVIDIA DGX SuperPOD و NVIDIA Base Command وحاويات NGC وبرامج NVIDIA الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، تتوقع وسائل الإعلام الإسرائيلية "كالكاليست" أن تبلغ قيمة الاستحواذ حوالي 700 مليون دولار.

ذكرت عملة Jiejie: في 25 أبريل ، أفيد أن Nvidia (NVIDIA) قد وصلت إلى بروتوكول نهائي على الاستحواذ Run: ai ، وهو مزود لإدارة عبء العمل المستند إلى Kubernetes وبرامج التنسيق ، ولم يتم الكشف عن مبلغ الاستحواذ المحدد. تخطط Nvidia للاحتفاظ بنموذج الأعمال الحالي ل Run: ai في الوقت الحالي ، مع انضمام موظفي Run: ai إلى مركز البحث والتطوير التابع لشركة Nvidia في إسرائيل. بالإضافة إلى ذلك ، سيحصل عملاء NVIDIA DGX و DGX Cloud على القدرات التي يوفرها Run: ai لأعباء العمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وخاصة عمليات نشر نماذج اللغة الكبيرة. حاليا ، تم دمج حلول Run: الذكاء الاصطناعي مع منتجات مثل NVIDIA DGX و NVIDIA DGX SuperPOD و NVIDIA Base Command وحاويات NGC وبرامج NVIDIA الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

البروتوكول في 25 أبريل ، توصلت NVIDIA إلى اتفاق نهائي بشأن الاستحواذ Run: ai ، وهو مزود برامج لإدارة وتنسيق عبء العمل قائم على Kubernetes ، ولم يتم الكشف عن مبلغ الاستحواذ المحدد. تخطط Nvidia للاحتفاظ بنموذج الأعمال الحالي ل Run: ai في الوقت الحالي ، مع انضمام موظفي Run: ai إلى مركز البحث والتطوير التابع لشركة Nvidia في إسرائيل. بالإضافة إلى ذلك ، سيحصل عملاء NVIDIA DGX و DGX Cloud على القدرات التي يوفرها Run: ai لأعباء العمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وخاصة عمليات نشر نماذج اللغة الكبيرة. حاليا ، تم دمج حلول Run: الذكاء الاصطناعي مع منتجات مثل NVIDIA DGX و NVIDIA DGX SuperPOD و NVIDIA Base Command وحاويات NGC وبرامج NVIDIA الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

أخبار PANews في 25 أبريل ، وفقا ل Tech In Asia ، قالت شركة صناعة الرقائق الأمريكية Nvidia في بيان إن الشركة الاستحواذ شركة الذكاء الاصطناعي الإسرائيلية الناشئة Run: ai. في حين أن Nvidia لم تكشف عن قيمة الاستحواذ ، توقعت وسائل الإعلام الإسرائيلية Calcalist أن يكون الرقم حوالي 700 مليون دولار. تشغيل: تقوم الذكاء الاصطناعي بتطوير برامج لمساعدة الشركات على إدارة احتياجات الحوسبة الخاصة بها بشكل أكثر كفاءة. يعمل على Kubernetes ، وهو نظام مفتوح المصدر صممته Google يعمل على أتمتة نشر البرامج وتوسيع نطاقها وإدارتها. في بيان ، أشارت Nvidia إلى عمليات نشر الذكاء الاصطناعي العملاء "المعقدة بشكل متزايد" كسبب وراء الصفقة. من خلال هذا الاستحواذ ، يهدف صانع الرقائق إلى تسهيل وصول العملاء إلى حلول GPU وإدارتها ، متوقعين رؤية استخدام أفضل لوحدة معالجة الرسومات ، وإدارة محسنة للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات ، ومرونة أكبر مع أنظمة البنية المفتوحة. تخطط Nvidia للحفاظ على نموذج الأعمال الحالي لشركة Run: ai في الوقت الحالي ، مع انضمام موظفي Run: ai إلى مركز البحث والتطوير التابع لشركة صناعة الرقائق في إسرائيل ، والذي يضم حوالي 3000 موظف. سيتم أيضا تضمين عروض Run: ai القادمة في DGX Cloud من Nvidia ، وهي منصة الذكاء الاصطناعي تتعاون مع كبار مزودي الخدمات السحابية لخدمة مطوري المؤسسات.

قالت Nvidia إن شركة التكنولوجيا الحيوية Amgen ستبني نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل واحدة من أكبر مجموعات البيانات البشرية في العالم ، والتي سيتم تدريبها على DGX Superpod من Nvidia ، وهي منصة مركز بيانات كاملة ، كما أفاد Kim Shi في 9 يناير.

أعلنت شركة Dell Technologies مؤخرا أنها ستساعد العملاء على تحقيق أداء الذكاء الاصطناعي وتوليدي الذكاء الاصطناعي أسرع من خلال تقديم تقنية جديدة لتخزين بيانات المؤسسة والتحقق من صحتها باستخدام البنية التحتية الذكاء الاصطناعي Nvidia DGX SuperPod ، كما ذكرت Homemaster's Home في 11 ديسمبر. عندما يتعلق الأمر بالحاجة إلى مستويات عالية من الأداء والكفاءة في وحدات التخزين الذكاء الاصطناعي، فقد أدخل نظام تخزين الملفات الموزعة PowerScale من Dell تطورات جديدة. بفضل تحسينات برنامج PowerScale OneFS، يمكن للمؤسسات إعداد النماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتحسينها واستنتاجها بشكل أسرع. سيوفر نظام التخزين المحمول بالكامل PowerScale الجديد المستند إلى أحدث جيل من ملقمات PowerEdge من Dell أداء أسرع بما يصل إلى 2x للعملاء في عمليات القراءة والكتابة المتدفقة. سيوفر PowerScale أيضا إمكانات تطوير ذكية جديدة تعمل على تحسين أداء عقد الحوسبة الفردية وتعزيز استخدام وحدة معالجة الرسومات ، مما يتيح إنتاجية تخزين أسرع للتدريب الذكاء الاصطناعي ونقاط التفتيش والاستدلال.

وفقا ل "Science and Technology Innovation Board Daily" ، في 21 نوفمبر ، بالتوقيت المحلي ، أعلنت Nvidia عن شراكة مع Genentech ، وهي شركة تابعة لشركة Roche Pharmaceuticals ، لإجراء بحث على منصة الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية وتطويرها. كلاهما سيبني نماذج الذكاء الاصطناعي على NVIDIA DGX Cloud. تخطط Genentech أيضا لاستخدام NVIDIA BioNeMo ، وهي منصة الذكاء الاصطناعي توليدية لاكتشاف الأدوية ، لتمكين التكنولوجيا الحيوية من تخصيص النماذج على نطاق واسع ودمج واجهة برمجة التطبيقات السحابية BioNeMo مباشرة في سير عمل اكتشاف الأدوية الحسابي.

بابيت ، 7 نوفمبر (GLOBE NEWSWIRE) - أعلنت Nvidia أنها دخلت في شراكة مع مزود خدمات الاتصالات Amdocs لتحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدية في صناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية التي تبلغ قيمتها 1.7 تريليون دولار. ستقوم الشركتان بتخصيص LLMs على مستوى المؤسسات التي تعمل على الحوسبة المسرعة NVIDIA كجزء من إطار عمل Amdocs amAIz ، مما يمكن مزودي خدمات الاتصالات من نشر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية بكفاءة عبر الشركات التي تتراوح من تجربة العملاء إلى تكوين الشبكة. ستستخدم Amdocs الحوسبة الفائقة NVIDIA DGX Cloud الذكاء الاصطناعي وبرامج NVIDIA الذكاء الاصطناعي Enterprise لدعم استراتيجيات التبني المرنة والمساعدة في ضمان أن مزودي الخدمة يمكنهم استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ببساطة وأمان. ووفقا للتقارير، يشمل عملاء "أمدوكس" أكثر من 350 من شركات الاتصالات والإعلام الرائدة في العالم، بما في ذلك 27 من أكبر 30 مزود خدمة في العالم.

أطلقت Nvidia الكمبيوتر العملاق السحابي DGX الأكثر تقدما على Oracle Cloud ، مما يوفر وحدات معالجة رسومات قوية لأعباء العمل مثل الذكاء الاصطناعي التوليدية ، كما ذكرت Webmaster House في 20 أكتوبر. توفر خدمة الحوسبة الفائقة الذكاء الاصطناعي المستضافة على السحابة للعملاء كل ما يحتاجون إليه لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية والتطبيقات الأخرى بسرعة ، استنادا إلى منصة DGX من Nvidia مع إمكانية الوصول إلى أطر عمل الذكاء الاصطناعي متعددة ونماذج مدربة مسبقا. استخدمت جامعة نيويورك الذكاء الاصطناعي DGX Cloud من Nvidia كأساس لمبادرة الذكاء الاصطناعي Plus ، والتي تدفع التعليم والبحث في مجالات متعددة ، بما في ذلك الأمن السيبراني والتنبؤ بالطقس وتحليلات البيانات الصحية والمزيد.

وفقًا للأخبار الواردة من جينشي يوم 8 سبتمبر، توصلت Nvidia وReliance Group إلى شراكة لتعزيز الذكاء الاصطناعي في الهند، حيث سيعمل الطرفان معًا على تطوير لغة الذكاء الاصطناعي الأساسية واسعة النطاق، وأذونات DGX Cloud.

وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" الصادر في 23 أغسطس، فإن تأجير طاقة الحوسبة هو وسيلة لتأجير موارد الحوسبة من خلال مقدمي خدمات الحوسبة السحابية. ويعتقد سونغ جياجي، المحلل في شركة Guosheng Securities، أن قوة الحوسبة السحابية تتبنى طريقة "تقسيم الكل إلى أجزاء". وهذه الطريقة تمكن جميع الأطراف في السلسلة الصناعية وهي مستدامة. على جانب الطلب، مع ارتفاع قوة الحوسبة المطلوبة لنموذج AIGC واسع النطاق، تزداد إمكانات سوق تأجير طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي. من ناحية العرض، تعاونت الشركات المصنعة للطاقة الحاسوبية مع المنصات السحابية لفترة طويلة، ومع إطلاق سحابة NVIDIA DGX، دخلت قوة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة. وتكمن الموارد الأساسية لتأجير الطاقة الحاسوبية في الأموال والعملاء وقدرات التشغيل والصيانة. وتهيمن ثلاثة أنواع من المؤسسات: مزايا المتحرك الأول والأوامر في متناول اليد؛ والقدرة على تشغيل قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها؛ والقوة.

وفقًا لتقرير صادر عن The Decoder في 2 أغسطس ، أعلنت DeepL ، وهي خدمة ترجمة آلية عصبية مقرها ألمانيا ، أنها نشرت منصة البنية التحتية لمركز بيانات AI من Nvidia DGX SuperPOD في أحد مراكز البيانات الخاصة بها في السويد لتوسيع قدرات LLM الخاصة بها. وفقًا لـ DeepL ، يعد هذا "أول انتشار تجاري بهذا الحجم في أوروبا". تظهر المعايير أداءً يبلغ 21.85 PFlop / ثانية ، والتي تحتل المرتبة 26 عالميًا والثامنة في أوروبا. يتألف من 68 نظامًا من أنظمة NVIDIA DGX H100 ، وسيساعد NVIDIA DGX SuperPOD DeepL في تدريب نماذج اللغات الكبيرة بشكل أسرع وتطوير أدوات اتصال AI جديدة للأسواق العالمية.

وفقًا لتقرير صادر عن "Kechuang Board Daily" في 3 يوليو ، قال المحلل Raymond James (Ruijie Financial) ، سريني باجوري ، إن "AI-as-a-service" لسحابة Nvidia's DGX هي فرصة كبيرة على المدى الطويل ومن المتوقع لتصبح نشاطًا تجاريًا واسع النطاق في المستقبل. تمتلك Nvidia نماذج ذكاء اصطناعي يمكن للشركات الاستفادة منها ، ويمكن للشركات استخدامها لتخصيص وحدات لغة كبيرة تحتوي على بيانات خاصة بالشركة. بالإضافة إلى ذلك ، أشار المحلل إلى أن Nvidia ستطلق منتجات متعلقة بالذكاء الاصطناعي في وقت لاحق من هذا العام. بعد التحدث مع Simona Jankowski ، رئيس علاقات المستثمرين والتمويل الاستراتيجي في الشركة ، يعتقد أن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليفي سيستمر في دفع نمو الشركة القوي في الأرباع القادمة.

Odaily Planet Daily News في 28 مايو بالتوقيت الشرقي ، أعلن مؤسس NVIDIA ومديرها التنفيذي جنسن هوانغ في خطاب NVIDIA Computex 2023 أن محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي NVIDIA DGX GH200 هو الآن في مرحلة الإنتاج الضخم. يُظهر الموقع الرسمي لشركة NVIDIA أن NVIDIA DGX GH200 هو نوع جديد من أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تربط 256 رقائق NVIDIA Grace Hopper الفائقة بشكل كامل بوحدة معالجة رسومات واحدة ، وتدعم تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي بتريليون متغير. قادر على التعامل مع أنظمة التوصية واسعة النطاق ، والذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتحليلات الرسم البياني ، وتوفير قابلية التوسع الخطية لنماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة. "ليست هناك حاجة لتخزين البيانات في العديد من الوحدات. DGX GH200 أسهل لتدريب نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة توصية التعلم العميق." قال Huang Renxun. (شبكة الأوراق المالية الصينية)